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携程技术.pdf(携程技术架构)

WEB/WAP应用开发

下载此实例
  • 开发语言:Java
  • 实例大小:12.39M
  • 下载次数:55
  • 浏览次数:1615
  • 发布时间:2020-05-09
  • 实例类别:WEB/WAP应用开发
  • 发 布 人:andyz
  • 文件格式:.pdf
  • 所需积分:2
 相关标签: 技术 携程

实例介绍

【实例简介】
【实例截图】

【核心代码】

目录
架构篇.....................................................................................................................................................................1
携程 Apollo 配置中心...............................................................................................................................2
携程 Redis 多数据中心解决方案 XPipe..............................................................................................6
X-Series 企业级开发实践.....................................................................................................................11
携程高可用架构的演变和迭代——应用开发者视角 .................................................................19
携程第四代架构探秘之运维基础架构升级....................................................................................29
去哪儿消息消费模式 .............................................................................................................................50
Spring 探秘,妙用 BeanPostProcessor...........................................................................................58
携程在线风控系统架构.........................................................................................................................65
分布式架构系统生成全局唯一序列号的一个思路......................................................................73
如何实现金服业务流程动态化...........................................................................................................79
深入理解 Python 装饰器 ......................................................................................................................84
携程实时用户行为系统实践................................................................................................................89
大数据篇............................................................................................................................................................100
机器学习算法线上部署方法..............................................................................................................101
携程机票前台埋点二三事..................................................................................................................106
携程机票的 ABTest 实践.....................................................................................................................115
AAAI-2017 见闻 | 那些最牛逼的公司都在研究什么 ..............................................................121
从底层到应用,那些数据人的必备技能.......................................................................................127
ElasticSearch 相关性打分机制..........................................................................................................133
携程机票大数据架构最佳实践.........................................................................................................142
大规模知识图谱的构建、推理及应用...........................................................................................155
如何基于 Spark Streaming 构建实时计算平台.........................................................................162
无线篇................................................................................................................................................................172
从零打造携程无线持续交付平台 MCD 实践.............................................................................173
携程小程序开发的那些事儿..............................................................................................................182
前端篇................................................................................................................................................................188
那些你不知道的爬虫反爬虫套路....................................................................................................189
前端常用的通信技术 ...........................................................................................................................199
长连接/websocket/SSE 等主流服务器推送技术比较...............................................................217
如何一步步打造基于 React 的移动端 SPA 框架 ........................................................................227
安全篇................................................................................................................................................................246
携程是如何保障业务安全的..............................................................................................................247
图形验证码在携程的实践之路.........................................................................................................256
携程安全自动化测试之路..................................................................................................................264
携程业务风控数据平台建设..............................................................................................................270
ES 安全 searchguard 落地实践.........................................................................................................275
机器学习在 web 攻击检测中的应用实践.....................................................................................283
运维篇................................................................................................................................................................294
携程网基于应用的自动化容量管理与评估..................................................................................295
携程运维工作流平台的演进之路....................................................................................................306
携程新一代呼叫中心话务监控平台................................................................................................323
云计算篇............................................................................................................................................................335
携程容器云实践.....................................................................................................................................336
携程容器云优化实践 ...........................................................................................................................349
数据库篇............................................................................................................................................................365
MySQL 时间序列存储引擎的设计与实现.....................................................................................366
一个 MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析............................................................................373
云服务篇............................................................................................................................................................380
揭秘携程基于融合通讯技术的新一代客服系统.........................................................................381
携程呼叫中心移动坐席解决方案....................................................................................................388
携程技术沙龙个性化推荐专场..................................................................................................................395
饿了么推荐系统的从 0 到 1 ..............................................................................................................396
腾讯云推荐引擎实践 ...........................................................................................................................407
推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型.........................................................................413
跨领域推荐,实现个性化服务的技术途径..................................................................................423
携程技术沙龙前端专场................................................................................................................................429
IMVC(同构 MVC)的前端实践.....................................................................................................430
Qreact,去哪儿网的迷你 react 方案 .............................................................................................450
携程技术沙龙云海机器学习专场..............................................................................................................458
模型优化不得不思考的几个问题....................................................................................................459
携程酒店浏览客户流失概率预测....................................................................................................465
去哪儿酒店算法服务平台..................................................................................................................476
机器学习在 1 号店商品匹配中的实践...........................................................................................481
携程技术沙龙敏捷专场................................................................................................................................488
从四个案例看敏捷开发的持续改进................................................................................................489
携程火车票每年 N 倍增长背后,有哪些创新的管理方法.....................................................497
携程技术沙龙移动开发专场.......................................................................................................................512
MVP 模式在携程酒店的应用和扩展 ..............................................................................................513
携程用户数据采集与分析系统.........................................................................................................526
去哪儿网快速 App 开发及问题解决平台实践..........................................................................537
携程技术沙龙测试专场................................................................................................................................550
去哪儿自动化测试框架 Qunit 中的零侵入切面技术应用及分布式运行平台..................551
携程酒店 360 度 Java 质量控制.......................................................................................................558
携程机票无线测试技术与效能提升................................................................................................565
携程技术沙龙架构专场................................................................................................................................578
携程开源配置中心 Apollo 的设计与实现.....................................................................................579
去哪儿全链路跟踪及 Debug.............................................................................................................592
高吞吐消息网关的探索与思考.........................................................................................................604
携程技术沙龙 AI 专场 ..................................................................................................................................615
阿里小蜜-电商领域的智能助理技术实践....................................................................................616
京东 JIMI 用户未来意图预测技术揭秘..........................................................................................630
助理来也胡一川:深度学习在智能助理中的应用....................................................................637

标签: 技术 携程

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