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pattern classification 源代码

MATLAB语言基础

下载此实例
  • 开发语言:MATLAB
  • 实例大小:0.35M
  • 下载次数:2
  • 浏览次数:108
  • 发布时间:2020-04-18
  • 实例类别:MATLAB语言基础
  • 发 布 人:weijdskja
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 相关标签: classification

实例介绍

【实例简介】
【实例截图】

【核心代码】

└─杜达的《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码
    └─Classification_toolbox
        │  About.bmp
        │  Ada_Boost.m
        │  ADDC.m
        │  AGHC.m
        │  Backpropagation_Batch.m
        │  Backpropagation_CGD.m
        │  Backpropagation_Quickprop.m
        │  Backpropagation_Recurrent.m
        │  Backpropagation_SM.m
        │  Backpropagation_Stochastic.m
        │  Balanced_Winnow.m
        │  Bayesian_Model_Comparison.m
        │  Bhattacharyya.m
        │  BIMSEC.m
        │  C4_5.m
        │  calculate_error.m
        │  calculate_region.m
        │  CART.m
        │  CARTfunctions.m
        │  Cascade_Correlation.m
        │  Chernoff.m
        │  Classification.txt
        │  classification_error.m
        │  classifier.m
        │  classifier.mat
        │  classifier_commands.m
        │  classify_paramteric.m
        │  click_points.m
        │  combinations.m
        │  Competitive_learning.m
        │  Components_without_DF.m
        │  Components_with_DF.m
        │  contents.m
        │  Deterministic_annealing.m
        │  Deterministic_Boltzmann.m
        │  Deterministic_SA.m
        │  Discrete_Bayes.m
        │  Discriminability.m
        │  DSLVQ.m
        │  EM.m
        │  enter_distributions.m
        │  enter_distributions.mat
        │  enter_distributions_commands.m
        │  Exhaustive_Feature_Selection.m
        │  feature_selection.m
        │  feature_selection.mat
        │  Feature_selection.txt
        │  feature_selection_commands.m
        │  FindParameters.m
        │  FindParameters.mat
        │  FindParametersFunctions.m
        │  FishersLinearDiscriminant.m
        │  fuzzy_k_means.m
        │  GaussianParameters.m
        │  GaussianParameters.mat
        │  generate_data_set.m
        │  Genetic_Algorithm.m
        │  Genetic_Culling.m
        │  Genetic_Programming.m
        │  Gibbs.m
        │  HDR.m
        │  high_histogram.m
        │  Ho_Kashyap.m
        │  ICA.m
        │  ID3.m
        │  Infomat.m
        │  Information_based_selection.m
        │  Interactive_Learning.m
        │  Kohonen_SOFM.m
        │  k_means.m
        │  Leader_Follower.m
        │  LMS.m
        │  load_file.m
        │  Local_Polynomial.m
        │  LocBoost.m
        │  LocBoostFunctions.m
        │  loglikelihood.m
        │  LS.m
        │  LVQ1.m
        │  LVQ3.m
        │  make_a_draw.m
        │  Marginalization.m
        │  MDS.m
        │  Minimum_Cost.m
        │  min_spanning_tree.m
        │  ML.m
        │  ML_diag.m
        │  ML_II.m
        │  multialgorithms.m
        │  multialgorithms.mat
        │  multialgorithms_commands.m
        │  MultipleDiscriminantAnalysis.m
        │  Multivariate_Splines.m
        │  NDDF.m
        │  NearestNeighborEditing.m
        │  Nearest_Neighbor.m
        │  NLCA.m
        │  None.m
        │  Optimal_Brain_Surgeon.m
        │  Parzen.m
        │  PCA.m
        │  Perceptron.m
        │  Perceptron_Batch.m
        │  Perceptron_BVI.m
        │  Perceptron_FM.m
        │  Perceptron_VIM.m
        │  Perceptron_Voted.m
        │  plot_process.m
        │  plot_scatter.m
        │  PNN.m
        │  Pocket.m
        │  predict_performance.m
        │  Preprocessing.txt
        │  process_params.m
        │  Projection_Pursuit.m
        │  RBF_Network.m
        │  RCE.m
        │  RDA.m
        │  README.txt
        │  read_algorithms.m
        │  Relaxation_BM.m
        │  Relaxation_SSM.m
        │  Scaling_transform.m
        │  Sequential_Feature_Selection.m
        │  show_algorithms.m
        │  SOHC.m
        │  start_classify.m
        │  Stochastic_SA.m
        │  Store_Grabbag.m
        │  Stumps.m
        │  SVM.m
        │  synthetic.mat
        │  voronoi_regions.m
        │  Whitening_transform.m
        │  
        ├─datasets
        │      chess.mat
        │      clouds.mat
        │      DHSchapter10.mat
        │      DHSchapter2.mat
        │      DHSchapter3.mat
        │      DHSchapter4.mat
        │      DHSchapter5.mat
        │      DHSchapter6.mat
        │      DHSchapter7.mat
        │      DHSchapter8.mat
        │      DHSchapter9.mat
        │      DHS_cover.mat
        │      four_spiral.mat
        │      spiral.mat
        │      XOR.mat
        │      
        └─Other
                Bayesian_Belief_Networks.m
                Bayesian_parameter_est.m
                Bayes_belief_net.mat
                Bottom_Up_Parsing.m
                Boyer_Moore_String_Matching.m
                contents.m
                demo_fun.m
                Edit_Distance.m
                gradient_descent.m
                Grammatical_Inference.m
                high_histogram.m
                HMM_Backward.m
                HMM_Boltzmann.m
                HMM_Decoding.m
                HMM_Evaluation.m
                HMM_Forward.m
                HMM_Forward_Backward.m
                HMM_generate.m
                mean_bootstrap.m
                mean_jackknife.m
                Naive_String_Matching.m
                Newton_descent.m
                ROCC.m
                sample_hmm.mat
                Stochastic_Regression.m
                sufficient_statistics.m
                


标签: classification

实例下载地址

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