android OCR 实例（文字识别，简单识别汉字数字）

【实例截图】

/**  * 灰度化处理  */ public Bitmap convertGray(Bitmap bitmap3) { colorMatrix = new ColorMatrix();  colorMatrix.setSaturation(0);  ColorMatrixColorFilter filter = new ColorMatrixColorFilter(colorMatrix);   Paint paint = new Paint();  paint.setColorFilter(filter);  Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bitmap3.getWidth(), bitmap3.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);  Canvas canvas = new Canvas(result);   canvas.drawBitmap(bitmap3, 0, 0, paint);  return result; }

/**  * 二值化  *  * @param tmp 二值化阈值 默认100  */ private Bitmap binaryzation(Bitmap bitmap22, int tmp) { // 获取图片的宽和高  int width = bitmap22.getWidth();  int height = bitmap22.getHeight();  // 创建二值化图像  Bitmap bitmap;  bitmap = bitmap22.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);  // 遍历原始图像像素,并进行二值化处理  for (int i = 0; i < width; i  ) { for (int j = 0; j < height; j  ) { // 得到当前的像素值  int pixel = bitmap.getPixel(i, j);  // 得到Alpha通道的值  int alpha = pixel & 0xFF000000;  // 得到Red的值  int red = (pixel & 0x00FF0000) >> 16;  // 得到Green的值  int green = (pixel & 0x0000FF00) >> 8;  // 得到Blue的值  int blue = pixel & 0x000000FF;   if (red > tmp) {
                red = 255;  } else {
                red = 0;  } if (blue > tmp) {
                blue = 255;  } else {
                blue = 0;  } if (green > tmp) {
                green = 255;  } else {
                green = 0;  } // 通过加权平均算法,计算出最佳像素值  int gray = (int) ((float) red * 0.3  (float) green * 0.59  (float) blue * 0.11);  // 对图像设置黑白图  if (gray <= 95) {
                gray = 0;  } else {
                gray = 255;  } // 得到新的像素值  int newPiexl = alpha | (gray << 16) | (gray << 8) | gray;  // 赋予新图像的像素  bitmap.setPixel(i, j, newPiexl);  }
    } return bitmap; }