实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
└─课件
1.机器学习与数学分析.pdf
10.决策树和随机森林实践.pdf
11.提升.pdf
12.XGBoost实践.pdf
13.SVM.pdf
14.SVM实践.pdf
15.聚类.pdf
16.聚类实践.pdf
17.EM算法.pdf
18.EM算法实践.pdf
19.贝叶斯网络.pdf
2.概率论与贝叶斯先验.pdf
20.贝叶斯网络实践.pdf
21.主题模型.pdf
22.主题模型实践.pdf
23.HMM.pdf
24.HMM实践.pdf
3.矩阵和线性代数.pdf
4.Python基础.pdf
5.Python库.pdf
6.数据清洗和特征选择.pdf
7.回归.pdf
8.回归实践.pdf
9.决策树和随机森林.pdf
机器学习应用实验手册.pdf
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