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强化学习算法汇总.rar

常用Python方法

下载此实例
  • 开发语言：Python
  • 实例大小：3.23M
  • 下载次数：30
  • 浏览次数：270
  • 发布时间：2020-02-04
  • 实例类别：常用Python方法
  • 发 布 人：robot666
  • 文件格式：.rar
  • 所需积分：2
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实例介绍

【实例简介】代码中包含13种强化学习算法，所调用的环境不仅包含gym下面的一些简单环境，还可以自己设计环境（简单的迷宫游戏），简洁明了，适合算法学习的同学使用，其中A3C与PPO还涉及了并行运算的算法。

【实例截图】

from clipboard

【核心代码】

卷 软件 的文件夹 PATH 列表
卷序列号为 0D75-0D0C
D:.
└─Reinforcement-learning-with-tensorflow
    │  LICENCE
    │  README.md
    │  RL_cover.jpg
    │  
    ├─.idea
    │      misc.xml
    │      modules.xml
    │      Reinforcement-learning-with-tensorflow.iml
    │      vcs.xml
    │      workspace.xml
    │      
    ├─contents
    │  ├─10_A3C
    │  │  │  A3C_continuous_action.py
    │  │  │  A3C_discrete_action.py
    │  │  │  A3C_distributed_tf.py
    │  │  │  A3C_RNN.py
    │  │  │  
    │  │  └─log
    │  │          events.out.tfevents.1551167889.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          
    │  ├─11_Dyna_Q
    │  │      maze_env.py
    │  │      RL_brain.py
    │  │      run_this.py
    │  │      
    │  ├─12_Proximal_Policy_Optimization
    │  │  │  discrete_DPPO.py
    │  │  │  DPPO.py
    │  │  │  PPO.py
    │  │  │  simply_PPO.py
    │  │  │  simply_PPO1.py
    │  │  │  
    │  │  └─log
    │  │          events.out.tfevents.1551178953.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1551255571.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1553224232.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1553238324.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1553837229.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1554976756.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1556507113.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1556507732.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1556518602.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1556522855.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1557300964.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1557373659.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1557891088.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1557991550.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558410109.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558492818.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558493235.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558493411.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558523123.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558523249.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558523427.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558523705.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558523771.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558599329.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558601706.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558602205.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558602434.DESKTOP-OSFDGN5
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    │  │          events.out.tfevents.1558606275.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1558606399.DESKTOP-OSFDGN5
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    │  │          events.out.tfevents.1567738968.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1568098203.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          
    │  ├─13_saras
    │  │      saras.py
    │  │      __init__.py
    │  │      
    │  ├─1_command_line_reinforcement_learning
    │  │      treasure_on_right.py
    │  │      
    │  ├─2_Q_Learning_maze
    │  │      maze_env.py
    │  │      RL_brain.py
    │  │      run_this.py
    │  │      
    │  ├─3_Sarsa_maze
    │  │  │  maze_env.py
    │  │  │  RL_brain.py
    │  │  │  run_this.py
    │  │  │  
    │  │  └─__pycache__
    │  │          maze_env.cpython-35.pyc
    │  │          RL_brain.cpython-35.pyc
    │  │          
    │  ├─4_Sarsa_lambda_maze
    │  │      maze_env.py
    │  │      RL_brain.py
    │  │      run_this.py
    │  │      
    │  ├─5.1_Double_DQN
    │  │      RL_brain.py
    │  │      run_Pendulum.py
    │  │      
    │  ├─5.2_Prioritized_Replay_DQN
    │  │      RL_brain.py
    │  │      run_MountainCar.py
    │  │      
    │  ├─5.3_Dueling_DQN
    │  │      RL_brain.py
    │  │      run_Pendulum.py
    │  │      
    │  ├─5_Deep_Q_Network
    │  │      DQN_modified.py
    │  │      maze_env.py
    │  │      RL_brain.py
    │  │      run_this.py
    │  │      
    │  ├─6_OpenAI_gym
    │  │  │  RL_brain.py
    │  │  │  run_CartPole.py
    │  │  │  run_MountainCar.py
    │  │  │  
    │  │  └─__pycache__
    │  │          RL_brain.cpython-35.pyc
    │  │          
    │  ├─7_Policy_gradient_softmax
    │  │      RL_brain.py
    │  │      run_CartPole.py
    │  │      run_MountainCar.py
    │  │      
    │  ├─8_Actor_Critic_Advantage
    │  │      AC_CartPole.py
    │  │      AC_continue_Pendulum.py
    │  │      
    │  ├─9_Deep_Deterministic_Policy_Gradient_DDPG
    │  │  │  DDPG.py
    │  │  │  DDPG_update.py
    │  │  │  DDPG_update2.py
    │  │  │  
    │  │  └─logs
    │  │          events.out.tfevents.1553588612.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1553664943.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1553664974.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1553665084.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1553665248.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1554974631.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1556422021.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1557133756.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1561971410.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          events.out.tfevents.1561971451.DESKTOP-OSFDGN5
    │  │          
    │  └─Curiosity_Model
    │          Curiosity.png
    │          Curiosity.py
    │          Random_Network_Distillation.py
    │          
    └─experiments
        ├─2D_car
        │      car_env.py
        │      collision.py
        │      DDPG.py
        │      
        ├─Robot_arm
        │  │  A3C.py
        │  │  arm_env.py
        │  │  DDPG.py
        │  │  DPPO.py
        │  │  
        │  └─__pycache__
        │          arm_env.cpython-35.pyc
        │          
        ├─Solve_BipedalWalker
        │  │  A3C.py
        │  │  A3C_rnn.py
        │  │  DDPG.py
        │  │  
        │  └─log
        │          events.out.tfevents.1490801027.Morvan
        │          
        └─Solve_LunarLander
                A3C.py
                DuelingDQNPrioritizedReplay.py
                run_LunarLander.py
                



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