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MPU6050与卡尔曼滤波算法实践(MPU6050sketch01.ino)

Android手机应用开发

下载此实例
  • 开发语言:C/C++
  • 实例大小:5.23KB
  • 下载次数:21
  • 浏览次数:359
  • 发布时间:2019-12-11
  • 实例类别:Android手机应用开发
  • 发 布 人:mcsmcs2007
  • 文件格式:.ino
  • 所需积分:2
 相关标签: MPU6050 卡尔曼滤波 算法

实例介绍

#include "Wire.h"
#include "I2Cdev.h"
#include "MPU6050.h"
 
MPU6050 accelgyro;
 
unsigned long now, lastTime = 0;
float dt;                                   //微分时间
 
int16_t ax, ay, az, gx, gy, gz;             //加速度计陀螺仪原始数据
float aax=0, aay=0,aaz=0, agx=0, agy=0, agz=0;    //角度变量
long axo = 0, ayo = 0, azo = 0;             //加速度计偏移量
long gxo = 0, gyo = 0, gzo = 0;             //陀螺仪偏移量
 
float pi = 3.1415926;
float AcceRatio = 16384.0;                  //加速度计比例系数
float GyroRatio = 131.0;                    //陀螺仪比例系数
 
uint8_t n_sample = 8;                       //加速度计滤波算法采样个数
float aaxs[8] = {0}, aays[8] = {0}, aazs[8] = {0};         //x,y轴采样队列
long aax_sum, aay_sum,aaz_sum;                      //x,y轴采样和
 
float a_x[10]={0}, a_y[10]={0},a_z[10]={0} ,g_x[10]={0} ,g_y[10]={0},g_z[10]={0}; //加速度计协方差计算队列
float Px=1, Rx, Kx, Sx, Vx, Qx;             //x轴卡尔曼变量
float Py=1, Ry, Ky, Sy, Vy, Qy;             //y轴卡尔曼变量
float Pz=1, Rz, Kz, Sz, Vz, Qz;             //z轴卡尔曼变量
 
void setup()
{
    Wire.begin();
    Serial.begin(115200);
 
    accelgyro.initialize();                 //初始化
 
    unsigned short times = 200;             //采样次数
    for(int i=0;i<times;i )
    {
        accelgyro.getMotion6(&ax, &ay, &az, &gx, &gy, &gz); //读取六轴原始数值
        axo = ax; ayo = ay; azo = az;      //采样和
        gxo = gx; gyo = gy; gzo = gz;
    
    }
    
    axo /= times; ayo /= times; azo /= times; //计算加速度计偏移
    gxo /= times; gyo /= times; gzo /= times; //计算陀螺仪偏移
}
 
void loop()
{
    unsigned long now = millis();             //当前时间(ms)
    dt = (now - lastTime) / 1000.0;           //微分时间(s)
    lastTime = now;                           //上一次采样时间(ms)
 
    accelgyro.getMotion6(&ax, &ay, &az, &gx, &gy, &gz); //读取六轴原始数值
 
    float accx = ax / AcceRatio;              //x轴加速度
    float accy = ay / AcceRatio;              //y轴加速度
    float accz = az / AcceRatio;              //z轴加速度
 
    aax = atan(accy / accz) * (-180) / pi;    //y轴对于z轴的夹角
    aay = atan(accx / accz) * 180 / pi;       //x轴对于z轴的夹角
    aaz = atan(accz / accy) * 180 / pi;       //z轴对于y轴的夹角
 
    aax_sum = 0;                              // 对于加速度计原始数据的滑动加权滤波算法
    aay_sum = 0;
    aaz_sum = 0;
  
    for(int i=1;i<n_sample;i )
    {
        aaxs[i-1] = aaxs[i];
        aax_sum = aaxs[i] * i;
        aays[i-1] = aays[i];
        aay_sum = aays[i] * i;
        aazs[i-1] = aazs[i];
        aaz_sum = aazs[i] * i;
    
    }
    
    aaxs[n_sample-1] = aax;
    aax_sum = aax * n_sample;
    aax = (aax_sum / (11*n_sample/2.0)) * 9 / 7.0; //角度调幅至0-90°
    aays[n_sample-1] = aay;                        //此处应用实验法取得合适的系数
    aay_sum = aay * n_sample;                     //本例系数为9/7
    aay = (aay_sum / (11*n_sample/2.0)) * 9 / 7.0;
    aazs[n_sample-1] = aaz; 
    aaz_sum = aaz * n_sample;
    aaz = (aaz_sum / (11*n_sample/2.0)) * 9 / 7.0;
 
    float gyrox = - (gx-gxo) / GyroRatio * dt; //x轴角速度
    float gyroy = - (gy-gyo) / GyroRatio * dt; //y轴角速度
    float gyroz = - (gz-gzo) / GyroRatio * dt; //z轴角速度
    agx = gyrox;                             //x轴角速度积分
    agy = gyroy;                             //x轴角速度积分
    agz = gyroz;
    
    /* kalman start */
    Sx = 0; Rx = 0;
    Sy = 0; Ry = 0;
    Sz = 0; Rz = 0;
    
    for(int i=1;i<10;i )
    {                 //测量值平均值运算
        a_x[i-1] = a_x[i];                      //即加速度平均值
        Sx = a_x[i];
        a_y[i-1] = a_y[i];
        Sy = a_y[i];
        a_z[i-1] = a_z[i];
        Sz = a_z[i];
    
    }
    
    a_x[9] = aax;
    Sx = aax;
    Sx /= 10;                                 //x轴加速度平均值
    a_y[9] = aay;
    Sy = aay;
    Sy /= 10;                                 //y轴加速度平均值
    a_z[9] = aaz;
    Sz = aaz;
    Sz /= 10;
 
    for(int i=0;i<10;i )
    {
        Rx = sq(a_x[i] - Sx);
        Ry = sq(a_y[i] - Sy);
        Rz = sq(a_z[i] - Sz);
    
    }
    
    Rx = Rx / 9;                              //得到方差
    Ry = Ry / 9;                        
    Rz = Rz / 9;
  
    Px = Px 0.0025;                         // 0.0025在下面有说明...
    Kx = Px / (Px Rx);                      //计算卡尔曼增益
    agx = agx Kx * (aax - agx);             //陀螺仪角度与加速度计速度叠加
    Px = (1 - Kx) * Px;                       //更新p值
 
    Py = Py 0.0025;
    Ky = Py / (Py Ry);
    agy = agy Ky * (aay - agy); 
    Py = (1 - Ky) * Py;
  
    Pz = Pz 0.0025;
    Kz = Pz / (Pz Rz);
    agz = agz Kz * (aaz - agz); 
    Pz = (1 - Kz) * Pz;
 
    /* kalman end */
 
    Serial.print(agx);Serial.print(",");
    Serial.print(agy);Serial.print(",");
    Serial.print(agz);Serial.println();
    
}

实例下载地址

MPU6050与卡尔曼滤波算法实践(MPU6050sketch01.ino)

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