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基于BP神经网络的人脸识别(java源码)

图形和图像处理

下载此实例
  • 开发语言:Java
  • 实例大小:5.68M
  • 下载次数:69
  • 浏览次数:629
  • 发布时间:2019-12-10
  • 实例类别:图形和图像处理
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
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实例介绍

【实例简介】
【实例截图】

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【核心代码】

一、实验要求
采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别,编程语言为C系列语言。
二、BP神经网络的结构和学习算法
实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络,输入层为 ,有n个神经元节点,输出层具有m个神经元,网络输出为 ,隐含层具有k个神经元,采用BP学习算法训练神经网络。
 
BP神经网络的结构
BP网络在本质上是一种输入到输出的映射,它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系,而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式,只要用已知的模式对BP网络加以训练,网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练,其样本集是由形如(输入向量,期望输出向量)的向量对构

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