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机器学习实战:基于 Scikit-Learn 和 TensorFlow 源代码

常用Python方法

下载此实例
  • 开发语言:Python
  • 实例大小:15.41M
  • 下载次数:107
  • 浏览次数:748
  • 发布时间:2019-11-18
  • 实例类别:常用Python方法
  • 发 布 人:闭眼通幽
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:0
 相关标签: 机器学习 实战 机器 学习

实例介绍

【实例简介】

【实例截图】

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【核心代码】

│  01_the_machine_learning_landscape.ipynb
│  02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb
│  03_classification.ipynb
│  04_training_linear_models.ipynb
│  05_support_vector_machines.ipynb
│  06_decision_trees.ipynb
│  07_ensemble_learning_and_random_forests.ipynb
│  08_dimensionality_reduction.ipynb
│  09_up_and_running_with_tensorflow.ipynb
│  10_introduction_to_artificial_neural_networks.ipynb
│  11_deep_learning.ipynb
│  12_distributed_tensorflow.ipynb
│  13_convolutional_neural_networks.ipynb
│  14_recurrent_neural_networks.ipynb
│  15_autoencoders.ipynb
│  16_reinforcement_learning.ipynb
│  book_equations.ipynb
│  extra_autodiff.ipynb
│  extra_capsnets-cn.ipynb
│  extra_capsnets.ipynb
│  extra_gradient_descent_comparison.ipynb
│  extra_tensorflow_reproducibility.ipynb
│  future_encoders.py
│  index.ipynb
│  LICENSE
│  math_linear_algebra.ipynb
│  ml-project-checklist.md
│  README.md
│  requirements.txt
│  tensorflow_graph_in_jupyter.py
│  tools_matplotlib.ipynb
│  tools_numpy.ipynb
│  tools_pandas.ipynb

├─datasets
│  ├─housing
│  │      housing.csv
│  │      housing.tgz
│  │      README.md
│  │
│  ├─inception
│  │      imagenet_class_names.txt
│  │
│  └─lifesat
│          gdp_per_capita.csv
│          oecd_bli_2015.csv
│          README.md

├─docker
│  │  .env
│  │  bashrc.bash
│  │  docker-compose.yml
│  │  Dockerfile
│  │  jupyter_notebook_config.py
│  │  Makefile
│  │  README.md
│  │
│  └─bin
│          nbclean_checkpoints
│          nbdiff_checkpoint
│          rm_empty_subdirs
│          tensorboard

└─images
    ├─ann
    │      README
    │
    ├─autoencoders
    │      README
    │
    ├─classification
    │      README
    │
    ├─cnn
    │      README
    │      test_image.png
    │
    ├─decision_trees
    │      README
    │
    ├─deep
    │      README
    │
    ├─distributed
    │      README
    │
    ├─end_to_end_project
    │      california.png
    │      README
    │
    ├─ensembles
    │      README
    │
    ├─fundamentals
    │      README
    │
    ├─rl
    │      README
    │
    ├─rnn
    │      README
    │
    ├─svm
    │      README
    │
    ├─tensorflow
    │      README
    │
    ├─training_linear_models
    │      README
    │
    └─unsupervised_learning
            ladybug.png
            README

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