实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
├─案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
│ └─案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
│ BP.m
│ BPDLX.m
│ data1.mat
│ data2.mat
│ data3.mat
│ data4.mat
│
├─案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
│ └─案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
│ chapter10.m
│ class.mat
│ sim.mat
│ stdlib.m
│ test.m
│
├─案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算
│ └─案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算
│ city_location.mat
│ diff_u.m
│ energy.m
│ main.m
│
├─案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
│ └─案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
│ │ chapter12.m
│ │ chapter12_wine.mat
│ │
│ └─html
│ chapter12.html
│ chapter12.png
│ chapter12_01.png
│ chapter12_02.png
│ chapter12_03.png
│
├─案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
│ └─案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
│ │ chapter13_GA.m
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│
├─案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
│ └─案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
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├─案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
│ └─案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
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│ │ original.tif
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│ chapter15_13.png
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│ chapter15_15.png
│ chapter15_16.png
│ chapter15_17.png
│
├─案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
│ └─案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
│ chapter16.m
│ gene.mat
│ gene.txt
│
├─案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
│ └─案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
│ addon.m
│ chapter17.m
│ p.mat
│ 运行说明.txt
│
├─案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
│ └─案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
│ chapter18.m
│ data.mat
│
├─案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断
│ └─案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断
│ chapter19.m
│ data.mat
│
├─案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
│ └─案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
│ BP.m
│ BP_Hidden.m
│ data.mat
│
├─案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选
│ └─案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选
│ chapter20.m
│
├─案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
│ └─案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
│ BP.m
│ Code.m
│ Cross.m
│ data.m
│ data.mat
│ fun.m
│ Genetic.m
│ Mutation.m
│ net.mat
│ Select.m
│ test.asv
│ test.m
│
├─案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
│ └─案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
│ Bp_Ada_Fore.m
│ Bp_Ada_Sort.m
│ data.mat
│ data1.mat
│
├─案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制
│ └─案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制
│ draw.m
│ fun.m
│ MPID.m
│ MPIDCS.m
│ MPIDDLX.m
│ pso.m
│
├─案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
│ └─案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
│ chapter7_1.m
│ chapter7_2.m
│ 运行提示.txt
│
├─案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
│ └─案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
│ best.mat
│ chapter8.1.m
│ chapter8.2.asv
│ chapter8.2.m
│ data.mat
│ 运行提示.txt
│
└─案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
└─案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
chapter9.m
data0.mat
data1.mat
data1_noisy.mat
data2.mat
data2_noisy.mat
data3.mat
data4.mat
data5.mat
data6.mat
data7.mat
data8.mat
data9.mat
waiji.m
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