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Python语言基础

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  • 开发语言:Python
  • 实例大小:1.36KB
  • 下载次数:7
  • 浏览次数:27
  • 发布时间:2025-04-05
  • 实例类别:Python语言基础
  • 发 布 人:3303586786
  • 文件格式:.py
  • 所需积分:10
 相关标签: 二维码 二维 表格 识别 图片

实例介绍

【实例简介】:指定文件夹内的图片,如果含有二维码识别  并保存在表格中,多线程2000/秒数据
【实例截图】
【核心代码】 配置项
FOLDER_PATH = Path(r"D:\pythonProject\pythonProject3\zp")
OUTPUT_EXCEL = "output_20250.xlsx"
IGNORE_PREFIXES = ("69", "http", "HTTP", "Http")
SUPPORTED_IMAGES = frozenset({'.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif'})
processed_codes: Set[bytes] = set()
processed_lock = Lock()


def extract_info(txt_content: str) -> Tuple[str, str, str]:
    """从txt内容中提取姓名、地址、电话"""
    name_match = re.search(r'姓名\s*=\s*([^,] )', txt_content)
    address_match = re.search(r'地址\s*=\s*([^,] )', txt_content)
    phone_match = re.search(r'电话\s*=\s*([^,] )', txt_content)
    name = name_match.group(1).strip() if name_match else "没有姓名记录"
    address = address_match.group(1).strip() if address_match else "没有地址记录"
    phone = phone_match.group(1).strip() if phone_match else "没有电话记录"
    print(name)
    return name, address, phone

def process_image(file_path: Path, name: str, address: str, phone: str) -> List[Tuple[str, str, str, str]]:
    # 优化解码逻辑,减少重复解码和异常处理开销
    qr_contents = []
    try:
        img = Image.open(file_path)
        codes = decode(img)
        for code in codes:
            qr_content = decode_qr_content(code.data)  # 直接传递data以减少函数调用开销

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