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经典算法学习资料

Python语言基础

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  • 开发语言:Python
  • 实例大小:56.31M
  • 下载次数:28
  • 浏览次数:97
  • 发布时间:2024-12-27
  • 实例类别:Python语言基础
  • 发 布 人:浮尘zjm
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 相关标签: 经典算法 学习 算法

实例介绍

【实例简介】

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【核心代码】

经典的算法

├── 回归
│   ├── 统计回归模型.pdf
│   └── 数学建模相关分析与回归分析.ppt
├── 图论
│   ├── 05网络模型.pdf
│   ├── 第七讲 图论模型.pdf
│   ├── 数学建模-图论.ppt
│   ├── 图论模型.pdf
│   ├── 最小生成树.ppt
│   ├── 图论算法及Matlab程序代码.pdf
│   ├── 冯国灿图与网络建模.ppt
│   └── 最优连线问题与旅行商问题.ppt
├── 主成分
│   └── 主成分分析(经典).ppt
├── 优化模型
│   ├── 静态优化模型.pdf
│   └── 优化问题与规划模型.doc
├── 数理统计
│   ├── 01一些基本概念.ppt
│   ├── 02数据的收集.ppt
│   ├── 03数据的描述.ppt
│   ├── 04概率和分布.ppt
│   ├── 05总体参数的估计.ppt
│   ├── 06总体参数的假设检验.ppt
│   ├── 07相关和回归分析.ppt
│   ├── 方差分析.ppt
│   ├── 聚类分析.ppt
│   └── 时间序列分析.ppt
├── 权重课件
│   ├── 资料
│   │   ├── AHP在确定指标权重中的应用.pdf
│   │   ├── 熵权法
│   │   │   ├── 108.doc
│   │   │   ├── 改进熵值法问题的初探.pdf
│   │   │   ├── 基于熵值法的顾客满意度测评.pdf
│   │   │   ├── 五种常用的多指标综合评价方法.pdf
│   │   │   ├── 基于熵权法的教育质量评价方法.pdf
│   │   │   ├── 熵值法及其在综合评价中的应用.pdf
│   │   │   ├── 物流中心选址的熵权法综合评价.pdf
│   │   │   ├── 基于熵权法的群决策模糊综合评价.pdf
│   │   │   ├── 小企业财务指标权重熵权法的运用.pdf
│   │   │   ├── 熵权法在上市公司经营绩效评价中的应用.pdf
│   │   │   └── 改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用.pdf
│   │   ├── 长江水质的评价和预测.doc
│   │   ├── 基于层次分析的综合评价方法.pdf
│   │   ├── 变异系数加权法在评价高校学生成绩中的应用.pdf
│   │   └── 层次分析法在评价某企业报酬要素权重中应用.pdf
│   ├── 目录.doc
│   ├── 练习.doc
│   ├── 层次分析法.ppt
│   ├── 权重的确定方法.doc
│   └── 权重的确定方法.ppt
├── 概率模型
│   └── 概率模型.pdf
├── 线性规划
│   └── 04线性规划.pdf
├── 预测方法
│   ├── 浅谈数学建模中预测方法.pdf
│   └── 预测方法在数学建模中应用(2012).ppt
├── 层次分析法
│   ├── 06层次分析法.pdf
│   ├── 层次分析模型.doc
│   ├── 层次分析法模型.pdf
│   └── 复杂系统决策模型与层次分析法.doc
├── 插值与拟合
│   └── 拟合与插值(2013年1月4日).ppt
├── 新建文件夹
├── 初等基础模型
│   ├── 07军事模型.pdf
│   ├── 09随机决策.pdf
│   ├── Leslie模型.ppt
│   ├── 第四章.ppt
│   ├── 初等模型(1).pdf
│   ├── 初等模型(2).pdf
│   └── 初等模型(3).pdf
├── 建模基本模型
│   ├── 第一章  线性规划.pdf
│   ├── 第二章  整数规划.pdf
│   ├── 第五章  图与网络.pdf
│   ├── 第四章  动态规划.pdf
│   ├── 第三章  非线性规划.pdf
│   ├── 第八章  层次分析法.pdf
│   ├── 第七章 对策论.pdf
│   ├── 第六章 排队论.pdf
│   ├── 第九章 插值与拟合.pdf
│   ├── 第十章 数据的统计描述和分析.pdf
│   ├── 第三十章  偏最小二乘回归.pdf
│   ├── 第十一章 方差分析.pdf
│   ├── 第十二章 回归分析.pdf
│   ├── 第十七章 马氏链模型.pdf
│   ├── 第十八章 变分法模型.pdf
│   ├── 第十三章 微分方程建模.pdf
│   ├── 第十九章 神经网络模型.pdf
│   ├── 第十六章 差分方程模型.pdf
│   ├── 第十四章 稳定状态模型.pdf
│   ├── 第十五章 常微分方程的解法.pdf
│   ├── 第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
│   ├── 第二十四章   时间序列模型.pdf
│   ├── 第二十五章  存贮论.pdf
│   ├── 第二十九章  多元分析.pdf
│   ├── 第二十三章  现代优化算法.pdf
│   ├── 第二十二章  模糊数学模型.pdf
│   ├── 第二十八章  灰色系统理论及其应用.pdf
│   ├── 第二十六章  经济与金融中的优化问题.pdf
│   ├── 第二十七章  生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
│   └── 第二十一章 目标规划.pdf
├── 微分差分方程
│   ├── 微分方程模 型.ppt
│   ├── 差分方程模型.pdf
│   ├── 微分方程模型.pdf
│   ├── 微分方程模型.ppt
│   ├── 平衡与稳定性模型.pdf
│   └── 平衡原理与机理模型.doc
└── 算法大全(数模初体验)
    ├── 第01章  线性规划.pdf
    ├── 第02章  整数规划.pdf
    ├── 第03章  非线性规划.pdf
    ├── 第04章  动态规划.pdf
    ├── 第05章  图与网络.pdf
    ├── 第06章 排队论.pdf
    ├── 第07章 对策论.pdf
    ├── 第08章  层次分析法.pdf
    ├── 第09章 插值与拟合.pdf
    ├── 第10章 数据的统计描述和分析.pdf
    ├── 第11章 方差分析.pdf
    ├── 第12章 回归分析.pdf
    ├── 第13章 微分方程建模.pdf
    ├── 第14章 稳定状态模型.pdf
    ├── 第15章 常微分方程的解法.pdf
    ├── 第16章 差分方程模型.pdf
    ├── 第17章 马氏链模型.pdf
    ├── 第18章 变分法模型.pdf
    ├── 第19章 神经网络模型.pdf
    ├── 第20章 偏微分方程的数值解.pdf
    ├── 第21章 目标规划.pdf
    ├── 第22章  模糊数学模型.pdf
    ├── 第23章  现代优化算法.pdf
    ├── 第24章   时间序列模型.pdf
    ├── 第25章  存贮论.pdf
    ├── 第26章  经济与金融中的优化问题.pdf
    ├── 第27章  生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
    ├── 第28章  灰色系统理论及其应用.pdf
    ├── 第29章  多元分析.pdf
    ├── 第30章  偏最小二乘回归.pdf
    ├── 附录一  Matlab入门.pdf
    ├── 附录二  Matlab在线性代数中的应用.pdf
    ├── 附录四  判别分析.pdf
    ├── 附录三  运筹学的LINGO软件.pdf
    └── 参考文献.pdf

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