实例介绍
【实例简介】
GPU高性能运算之CUDA代码
【实例截图】
【核心代码】
ACsearch_DPPcompact_with_driver 5.2.2 AC 多模式匹配算法 asyncAPI 2.5 异步 API 调用示例 bandwidthTest 2.3.6 带宽测试 Bitonic 5.1.1 双调排序网络 conjugateGradient 5.2.1 共轭梯度算法，CUBLAS 实 现 cudaMPI 2.7.3 CUDA MPI 管理 GPU 集群 cudaOpenMP 2.7.2 CUDA OpenMP 管 理 多 GPU deviceQuery 2.1.4 设备查询 histKernel 2.4.3 亮度直方图统计 matrixAssign 2.1.4 矩阵赋值 matrixMul 4.7.1 矩 阵 乘 法 ， 利 用 shared memory matrixMul_Berkeley 4.7.1 矩阵乘法，利用 register reduction 4.7.2 并行归约（缩减）程序 scan 5.1.2 Scan 算法，例如计算前缀和 scanLargeArray 5.1.2 Scan 算法，可以处理大数组 simpleCUBLAS 5.1.3 CUBLAS 库的简单应用 simpleCUFFT 5.1.4 CUFFT 库的简单应用 simpleD3D9 2.6.2 CUDA 与 Direct3D 9 互操作 simpleD3D10 2.6.2 CUDA与Direct3D10互操作 simpleGL 2.6.1 CUDA 与 OpenGL 互操作 simpleMultiGPU 2.7.1 多设备控制 simpleStreams 2.5.2 流的使用演示 simpleTexture 2.3.8 简单的纹理使用 simpleTextureDrv 2.3.8 简单的纹理使用，驱动 API 1 / 2 GPU 高性能计算之 CUDA 张舒，褚艳利，赵开勇，张钰勃 July, 2009 2 / 2 实现 sortingNetworks 5.1.1 双调排序网络，处理大数组 threadMigration 2.7.1 通过上下文管理和设备管理 功能实现多设备并行计算 timing 4.2.1 设备端测时 transpose 4.7.3 矩阵转置 transposeDiagonal 4.7.3 矩阵转置，考虑 partition conflict VectorAdd 2.2.3/2.3.4 矢量加 VectorAddDrv 2.2.3/2.3.4 矢量加，驱动 API 实现
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