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LLM4Decompile: 反向工程:使用大型语言模型对二进制代码进行反编译

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:7.07M
  • 下载次数:0
  • 浏览次数:84
  • 发布时间:2024-07-01
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:chenxiaolan
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
LLM4Decompile是专门用于反编译的开创性开源大型语言模型。其当前版本支持将Linux x86_64二进制文件从GCC的O0到O3优化级别反编译为可读的C源代码。我们的团队致力于扩展此工具的功能,不断努力将更广泛的架构和配置纳入其中。HumanEval-Decompile是首个专注于评估反编译代码可重新执行性方面的反编译基准。
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── LLM4Decompile-aa23b74ed144f50944755f772cb8a186540edfc5
    ├── decompile-eval
    │   ├── decompile-eval-executable-gcc-obj.json
    │   ├── decompile-eval.json
    │   └── README.md
    ├── evaluation
    │   ├── README.md
    │   ├── run_evaluation_llm4decompile.py
    │   ├── run_evaluation_llm4decompile_singleGPU.py
    │   ├── run_evaluation_llm4decompile_vllm.py
    │   └── server
    │       └── text_generation.py
    ├── LICENSE
    ├── LICENSE-MODEL
    ├── README.md
    ├── requirements.txt
    ├── samples
    │   ├── case.pdf
    │   ├── case.png
    │   ├── llm4decompile_logo.png
    │   ├── pipeline.pdf
    │   ├── pipeline.png
    │   ├── results_decompile.png
    │   ├── results_v1.5.png
    │   └── sample.c
    ├── scripts
    │   └── run_evaluation_llm4decompile.sh
    └── train
        ├── compile.py
        └── README.md

7 directories, 23 files

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