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deepface:一个轻量级的Python人脸识别和面部属性分析(年龄、性别、情绪和种族)项目源码

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:25.94M
  • 下载次数:4
  • 浏览次数:53
  • 发布时间:2024-06-11
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:chenxiaolan
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
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实例介绍

【实例简介】

Deepface是一个轻量级的Python人脸识别和面部属性分析(年龄、性别、情绪和种族)框架。它是一个混合人脸识别框架,包装了最先进的模型:VGG-Face、FaceNet、OpenFace、DeepFace、DeepID、ArcFace、Dlib、SFace和GhostFaceNet。

实验表明,人类在面部识别任务上的准确率为97.53%,而这些模型已经达到并超过了这个准确率水平。

安装

安装deepface的最简单方法是从PyPI下载它。这样可以安装库本身及其先决条件。

$ pip install deepface

其次,DeepFace也可在Conda上获得。您也可以通过conda安装该软件包。

$ conda install -c conda-forge deepface


【实例截图】

【核心代码】
文件清单
└── deepface-09f325bc3706b8be70ab509a5a00843a6b6c5cdb
    ├── benchmarks
    │   ├── Evaluate-Results.ipynb
    │   ├── Perform-Experiments.ipynb
    │   └── README.md
    ├── CITATION.md
    ├── deepface
    │   ├── api
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── postman
    │   │   │   └── deepface-api.postman_collection.json
    │   │   └── src
    │   │       ├── api.py
    │   │       ├── app.py
    │   │       ├── __init__.py
    │   │       └── modules
    │   │           ├── core
    │   │           │   ├── __init__.py
    │   │           │   ├── routes.py
    │   │           │   └── service.py
    │   │           └── __init__.py
    │   ├── basemodels
    │   │   ├── ArcFace.py
    │   │   ├── DeepID.py
    │   │   ├── Dlib.py
    │   │   ├── Facenet.py
    │   │   ├── FbDeepFace.py
    │   │   ├── GhostFaceNet.py
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── OpenFace.py
    │   │   ├── SFace.py
    │   │   └── VGGFace.py
    │   ├── commons
    │   │   ├── constant.py
    │   │   ├── folder_utils.py
    │   │   ├── image_utils.py
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── logger.py
    │   │   └── package_utils.py
    │   ├── DeepFace.py
    │   ├── detectors
    │   │   ├── CenterFace.py
    │   │   ├── DetectorWrapper.py
    │   │   ├── Dlib.py
    │   │   ├── FastMtCnn.py
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── MediaPipe.py
    │   │   ├── MtCnn.py
    │   │   ├── OpenCv.py
    │   │   ├── RetinaFace.py
    │   │   ├── Ssd.py
    │   │   ├── Yolo.py
    │   │   └── YuNet.py
    │   ├── extendedmodels
    │   │   ├── Age.py
    │   │   ├── Emotion.py
    │   │   ├── Gender.py
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   └── Race.py
    │   ├── __init__.py
    │   ├── models
    │   │   ├── Demography.py
    │   │   ├── Detector.py
    │   │   ├── FacialRecognition.py
    │   │   └── __init__.py
    │   └── modules
    │       ├── demography.py
    │       ├── detection.py
    │       ├── __init__.py
    │       ├── modeling.py
    │       ├── preprocessing.py
    │       ├── recognition.py
    │       ├── representation.py
    │       ├── streaming.py
    │       └── verification.py
    ├── Dockerfile
    ├── icon
    │   ├── benchmarks.jpg
    │   ├── deepface-api.jpg
    │   ├── deepface-dockerized-v2.jpg
    │   ├── deepface-icon-labeled.png
    │   ├── deepface-icon.png
    │   ├── detector-outputs-20230203.jpg
    │   ├── detector-outputs-20240302.jpg
    │   ├── detector-outputs-20240414.jpg
    │   ├── detector-portfolio-v5.jpg
    │   ├── detector-portfolio-v6.jpg
    │   ├── embedding.jpg
    │   ├── model-portfolio-20240316.jpg
    │   ├── model-portfolio-v8.jpg
    │   ├── patreon.png
    │   ├── retinaface-results.jpeg
    │   ├── stock-1.jpg
    │   ├── stock-2.jpg
    │   ├── stock-3.jpg
    │   ├── stock-6-v2.jpg
    │   └── verify-many-faces.jpg
    ├── LICENSE
    ├── Makefile
    ├── package_info.json
    ├── README.md
    ├── requirements_additional.txt
    ├── requirements_local
    ├── requirements.txt
    ├── scripts
    │   ├── dockerize.sh
    │   ├── push-release.sh
    │   └── service.sh
    ├── setup.py
    └── tests
        ├── dataset
        │   ├── couple.jpg
        │   ├── face-recognition-pivot.csv
        │   ├── img10.jpg
        │   ├── img11.jpg
        │   ├── img11_reflection.jpg
        │   ├── img12.jpg
        │   ├── img13.jpg
        │   ├── img14.jpg
        │   ├── img15.jpg
        │   ├── img16.jpg
        │   ├── img17.jpg
        │   ├── img18.jpg
        │   ├── img19.jpg
        │   ├── img1.jpg
        │   ├── img20.jpg
        │   ├── img21.jpg
        │   ├── img22.jpg
        │   ├── img23.jpg
        │   ├── img24.jpg
        │   ├── img25.jpg
        │   ├── img26.jpg
        │   ├── img27.jpg
        │   ├── img28.jpg
        │   ├── img29.jpg
        │   ├── img2.jpg
        │   ├── img30.jpg
        │   ├── img31.jpg
        │   ├── img32.jpg
        │   ├── img33.jpg
        │   ├── img34.jpg
        │   ├── img35.jpg
        │   ├── img36.jpg
        │   ├── img37.jpg
        │   ├── img38.jpg
        │   ├── img39.jpg
        │   ├── img3.jpg
        │   ├── img40.jpg
        │   ├── img41.jpg
        │   ├── img42.jpg
        │   ├── img43.jpg
        │   ├── img44.jpg
        │   ├── img45.jpg
        │   ├── img46.jpg
        │   ├── img47.jpg
        │   ├── img48.jpg
        │   ├── img49.jpg
        │   ├── img4.jpg
        │   ├── img50.jpg
        │   ├── img51.jpg
        │   ├── img53.jpg
        │   ├── img54.jpg
        │   ├── img55.jpg
        │   ├── img56.jpg
        │   ├── img57.jpg
        │   ├── img58.jpg
        │   ├── img59.jpg
        │   ├── img5.jpg
        │   ├── img61.jpg
        │   ├── img62.jpg
        │   ├── img67.jpg
        │   ├── img6.jpg
        │   ├── img7.jpg
        │   ├── img8.jpg
        │   ├── img9.jpg
        │   └── master.csv
        ├── face-recognition-how.py
        ├── overlay.py
        ├── stream.py
        ├── test_analyze.py
        ├── test_api.py
        ├── test_enforce_detection.py
        ├── test_extract_faces.py
        ├── test_find.py
        ├── test_represent.py
        ├── test_verify.py
        ├── test_version.py
        └── visual-test.py

18 directories, 170 files

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