实例介绍
Deepface是一个轻量级的Python人脸识别和面部属性分析(年龄、性别、情绪和种族)框架。它是一个混合人脸识别框架,包装了最先进的模型:VGG-Face、FaceNet、OpenFace、DeepFace、DeepID、ArcFace、Dlib、SFace和GhostFaceNet。
实验表明,人类在面部识别任务上的准确率为97.53%,而这些模型已经达到并超过了这个准确率水平。
安装
安装deepface的最简单方法是从PyPI下载它。这样可以安装库本身及其先决条件。
$ pip install deepface
其次,DeepFace也可在Conda上获得。您也可以通过conda安装该软件包。
$ conda install -c conda-forge deepface
【实例截图】
【核心代码】文件清单
└── deepface-09f325bc3706b8be70ab509a5a00843a6b6c5cdb
├── benchmarks
│ ├── Evaluate-Results.ipynb
│ ├── Perform-Experiments.ipynb
│ └── README.md
├── CITATION.md
├── deepface
│ ├── api
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── postman
│ │ │ └── deepface-api.postman_collection.json
│ │ └── src
│ │ ├── api.py
│ │ ├── app.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── modules
│ │ ├── core
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── routes.py
│ │ │ └── service.py
│ │ └── __init__.py
│ ├── basemodels
│ │ ├── ArcFace.py
│ │ ├── DeepID.py
│ │ ├── Dlib.py
│ │ ├── Facenet.py
│ │ ├── FbDeepFace.py
│ │ ├── GhostFaceNet.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── OpenFace.py
│ │ ├── SFace.py
│ │ └── VGGFace.py
│ ├── commons
│ │ ├── constant.py
│ │ ├── folder_utils.py
│ │ ├── image_utils.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── logger.py
│ │ └── package_utils.py
│ ├── DeepFace.py
│ ├── detectors
│ │ ├── CenterFace.py
│ │ ├── DetectorWrapper.py
│ │ ├── Dlib.py
│ │ ├── FastMtCnn.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── MediaPipe.py
│ │ ├── MtCnn.py
│ │ ├── OpenCv.py
│ │ ├── RetinaFace.py
│ │ ├── Ssd.py
│ │ ├── Yolo.py
│ │ └── YuNet.py
│ ├── extendedmodels
│ │ ├── Age.py
│ │ ├── Emotion.py
│ │ ├── Gender.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── Race.py
│ ├── __init__.py
│ ├── models
│ │ ├── Demography.py
│ │ ├── Detector.py
│ │ ├── FacialRecognition.py
│ │ └── __init__.py
│ └── modules
│ ├── demography.py
│ ├── detection.py
│ ├── __init__.py
│ ├── modeling.py
│ ├── preprocessing.py
│ ├── recognition.py
│ ├── representation.py
│ ├── streaming.py
│ └── verification.py
├── Dockerfile
├── icon
│ ├── benchmarks.jpg
│ ├── deepface-api.jpg
│ ├── deepface-dockerized-v2.jpg
│ ├── deepface-icon-labeled.png
│ ├── deepface-icon.png
│ ├── detector-outputs-20230203.jpg
│ ├── detector-outputs-20240302.jpg
│ ├── detector-outputs-20240414.jpg
│ ├── detector-portfolio-v5.jpg
│ ├── detector-portfolio-v6.jpg
│ ├── embedding.jpg
│ ├── model-portfolio-20240316.jpg
│ ├── model-portfolio-v8.jpg
│ ├── patreon.png
│ ├── retinaface-results.jpeg
│ ├── stock-1.jpg
│ ├── stock-2.jpg
│ ├── stock-3.jpg
│ ├── stock-6-v2.jpg
│ └── verify-many-faces.jpg
├── LICENSE
├── Makefile
├── package_info.json
├── README.md
├── requirements_additional.txt
├── requirements_local
├── requirements.txt
├── scripts
│ ├── dockerize.sh
│ ├── push-release.sh
│ └── service.sh
├── setup.py
└── tests
├── dataset
│ ├── couple.jpg
│ ├── face-recognition-pivot.csv
│ ├── img10.jpg
│ ├── img11.jpg
│ ├── img11_reflection.jpg
│ ├── img12.jpg
│ ├── img13.jpg
│ ├── img14.jpg
│ ├── img15.jpg
│ ├── img16.jpg
│ ├── img17.jpg
│ ├── img18.jpg
│ ├── img19.jpg
│ ├── img1.jpg
│ ├── img20.jpg
│ ├── img21.jpg
│ ├── img22.jpg
│ ├── img23.jpg
│ ├── img24.jpg
│ ├── img25.jpg
│ ├── img26.jpg
│ ├── img27.jpg
│ ├── img28.jpg
│ ├── img29.jpg
│ ├── img2.jpg
│ ├── img30.jpg
│ ├── img31.jpg
│ ├── img32.jpg
│ ├── img33.jpg
│ ├── img34.jpg
│ ├── img35.jpg
│ ├── img36.jpg
│ ├── img37.jpg
│ ├── img38.jpg
│ ├── img39.jpg
│ ├── img3.jpg
│ ├── img40.jpg
│ ├── img41.jpg
│ ├── img42.jpg
│ ├── img43.jpg
│ ├── img44.jpg
│ ├── img45.jpg
│ ├── img46.jpg
│ ├── img47.jpg
│ ├── img48.jpg
│ ├── img49.jpg
│ ├── img4.jpg
│ ├── img50.jpg
│ ├── img51.jpg
│ ├── img53.jpg
│ ├── img54.jpg
│ ├── img55.jpg
│ ├── img56.jpg
│ ├── img57.jpg
│ ├── img58.jpg
│ ├── img59.jpg
│ ├── img5.jpg
│ ├── img61.jpg
│ ├── img62.jpg
│ ├── img67.jpg
│ ├── img6.jpg
│ ├── img7.jpg
│ ├── img8.jpg
│ ├── img9.jpg
│ └── master.csv
├── face-recognition-how.py
├── overlay.py
├── stream.py
├── test_analyze.py
├── test_api.py
├── test_enforce_detection.py
├── test_extract_faces.py
├── test_find.py
├── test_represent.py
├── test_verify.py
├── test_version.py
└── visual-test.py
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