m2cgen: 将机器学习模型转换为本机代码（Java、C、Python、Go、JavaScript、Visual Basic、C#、R、PowerShell、PHP、Dart、Haskell、Ruby、F#、R…）

【实例简介】

m2cgen（Model 2 Code Generator）是一个轻量级库，提供了一种将训练好的统计模型转译为本机代码（Python、C、Java、Go、JavaScript、Visual Basic、C#、PowerShell、R、PHP、Dart、Haskell、Ruby、F#、Rust、Elixir）的简便方法。

Installation

支持的Python版本为>= 3.7。
pip install m2cgen

Supported Languages

C、C#、Dart、F#、Go、Haskell、Java、JavaScript、PHP、PowerShell、Python、R、Ruby、Rust、Visual Basic（兼容VBA）、Elixir

【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── m2cgen-9784632311986234032673cdbfd29fc4c5cb429d
    ├── Dockerfile
    ├── generated_code_examples
    │   ├── c
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.c
    │   │   │   ├── lightgbm.c
    │   │   │   ├── linear.c
    │   │   │   ├── random_forest.c
    │   │   │   ├── svm.c
    │   │   │   └── xgboost.c
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.c
    │   │       ├── lightgbm.c
    │   │       ├── linear.c
    │   │       ├── random_forest.c
    │   │       ├── svm.c
    │   │       └── xgboost.c
    │   ├── c_sharp
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.cs
    │   │   │   ├── lightgbm.cs
    │   │   │   ├── linear.cs
    │   │   │   ├── random_forest.cs
    │   │   │   ├── svm.cs
    │   │   │   └── xgboost.cs
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.cs
    │   │       ├── lightgbm.cs
    │   │       ├── linear.cs
    │   │       ├── random_forest.cs
    │   │       ├── svm.cs
    │   │       └── xgboost.cs
    │   ├── dart
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.dart
    │   │   │   ├── lightgbm.dart
    │   │   │   ├── linear.dart
    │   │   │   ├── random_forest.dart
    │   │   │   ├── svm.dart
    │   │   │   └── xgboost.dart
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.dart
    │   │       ├── lightgbm.dart
    │   │       ├── linear.dart
    │   │       ├── random_forest.dart
    │   │       ├── svm.dart
    │   │       └── xgboost.dart
    │   ├── elixir
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.ex
    │   │   │   ├── lightgbm.ex
    │   │   │   ├── linear.ex
    │   │   │   ├── random_forest.ex
    │   │   │   ├── svm.ex
    │   │   │   └── xgboost.ex
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.ex
    │   │       ├── lightgbm.ex
    │   │       ├── linear.ex
    │   │       ├── random_forest.ex
    │   │       ├── svm.ex
    │   │       └── xgboost.ex
    │   ├── f_sharp
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.fs
    │   │   │   ├── lightgbm.fs
    │   │   │   ├── linear.fs
    │   │   │   ├── random_forest.fs
    │   │   │   ├── svm.fs
    │   │   │   └── xgboost.fs
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.fs
    │   │       ├── lightgbm.fs
    │   │       ├── linear.fs
    │   │       ├── random_forest.fs
    │   │       ├── svm.fs
    │   │       └── xgboost.fs
    │   ├── go
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.go
    │   │   │   ├── lightgbm.go
    │   │   │   ├── linear.go
    │   │   │   ├── random_forest.go
    │   │   │   ├── svm.go
    │   │   │   └── xgboost.go
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.go
    │   │       ├── lightgbm.go
    │   │       ├── linear.go
    │   │       ├── random_forest.go
    │   │       ├── svm.go
    │   │       └── xgboost.go
    │   ├── haskell
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.hs
    │   │   │   ├── lightgbm.hs
    │   │   │   ├── linear.hs
    │   │   │   ├── random_forest.hs
    │   │   │   ├── svm.hs
    │   │   │   └── xgboost.hs
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.hs
    │   │       ├── lightgbm.hs
    │   │       ├── linear.hs
    │   │       ├── random_forest.hs
    │   │       ├── svm.hs
    │   │       └── xgboost.hs
    │   ├── java
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.java
    │   │   │   ├── lightgbm.java
    │   │   │   ├── linear.java
    │   │   │   ├── random_forest.java
    │   │   │   ├── svm.java
    │   │   │   └── xgboost.java
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.java
    │   │       ├── lightgbm.java
    │   │       ├── linear.java
    │   │       ├── random_forest.java
    │   │       ├── svm.java
    │   │       └── xgboost.java
    │   ├── javascript
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.js
    │   │   │   ├── lightgbm.js
    │   │   │   ├── linear.js
    │   │   │   ├── random_forest.js
    │   │   │   ├── svm.js
    │   │   │   └── xgboost.js
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.js
    │   │       ├── lightgbm.js
    │   │       ├── linear.js
    │   │       ├── random_forest.js
    │   │       ├── svm.js
    │   │       └── xgboost.js
    │   ├── php
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.php
    │   │   │   ├── lightgbm.php
    │   │   │   ├── linear.php
    │   │   │   ├── random_forest.php
    │   │   │   ├── svm.php
    │   │   │   └── xgboost.php
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.php
    │   │       ├── lightgbm.php
    │   │       ├── linear.php
    │   │       ├── random_forest.php
    │   │       ├── svm.php
    │   │       └── xgboost.php
    │   ├── powershell
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.ps1
    │   │   │   ├── lightgbm.ps1
    │   │   │   ├── linear.ps1
    │   │   │   ├── random_forest.ps1
    │   │   │   ├── svm.ps1
    │   │   │   └── xgboost.ps1
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.ps1
    │   │       ├── lightgbm.ps1
    │   │       ├── linear.ps1
    │   │       ├── random_forest.ps1
    │   │       ├── svm.ps1
    │   │       └── xgboost.ps1
    │   ├── python
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.py
    │   │   │   ├── lightgbm.py
    │   │   │   ├── linear.py
    │   │   │   ├── random_forest.py
    │   │   │   ├── svm.py
    │   │   │   └── xgboost.py
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.py
    │   │       ├── lightgbm.py
    │   │       ├── linear.py
    │   │       ├── random_forest.py
    │   │       ├── svm.py
    │   │       └── xgboost.py
    │   ├── r
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.r
    │   │   │   ├── lightgbm.r
    │   │   │   ├── linear.r
    │   │   │   ├── random_forest.r
    │   │   │   ├── svm.r
    │   │   │   └── xgboost.r
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.r
    │   │       ├── lightgbm.r
    │   │       ├── linear.r
    │   │       ├── random_forest.r
    │   │       ├── svm.r
    │   │       └── xgboost.r
    │   ├── ruby
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.rb
    │   │   │   ├── lightgbm.rb
    │   │   │   ├── linear.rb
    │   │   │   ├── random_forest.rb
    │   │   │   ├── svm.rb
    │   │   │   └── xgboost.rb
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.rb
    │   │       ├── lightgbm.rb
    │   │       ├── linear.rb
    │   │       ├── random_forest.rb
    │   │       ├── svm.rb
    │   │       └── xgboost.rb
    │   ├── rust
    │   │   ├── classification
    │   │   │   ├── decision_tree.rs
    │   │   │   ├── lightgbm.rs
    │   │   │   ├── linear.rs
    │   │   │   ├── random_forest.rs
    │   │   │   ├── svm.rs
    │   │   │   └── xgboost.rs
    │   │   └── regression
    │   │       ├── decision_tree.rs
    │   │       ├── lightgbm.rs
    │   │       ├── linear.rs
    │   │       ├── random_forest.rs
    │   │       ├── svm.rs
    │   │       └── xgboost.rs
    │   └── visual_basic
    │       ├── classification
    │       │   ├── decision_tree.vb
    │       │   ├── lightgbm.vb
    │       │   ├── linear.vb
    │       │   ├── random_forest.vb
    │       │   ├── svm.vb
    │       │   └── xgboost.vb
    │       └── regression
    │           ├── decision_tree.vb
    │           ├── lightgbm.vb
    │           ├── linear.vb
    │           ├── random_forest.vb
    │           ├── svm.vb
    │           └── xgboost.vb
    ├── LICENSE
    ├── m2cgen
    │   ├── assemblers
    │   │   ├── base.py
    │   │   ├── boosting.py
    │   │   ├── ensemble.py
    │   │   ├── fallback_expressions.py
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── linear.py
    │   │   ├── meta.py
    │   │   ├── svm.py
    │   │   ├── tree.py
    │   │   └── utils.py
    │   ├── ast.py
    │   ├── cli.py
    │   ├── exporters.py
    │   ├── __init__.py
    │   ├── interpreters
    │   │   ├── c
    │   │   │   ├── code_generator.py
    │   │   │   ├── __init__.py
    │   │   │   ├── interpreter.py
    │   │   │   ├── linear_algebra.c
    │   │   │   ├── sigmoid.c
    │   │   │   └── softmax.c
    │   │   ├── code_generator.py
    │   │   ├── c_sharp
    │   │   │   ├── code_generator.py
    │   │   │   ├── __init__.py
    │   │   │   ├── interpreter.py
    │   │   │   ├── linear_algebra.cs
    │   │   │   ├── log1p.cs
    │   │   │   ├── sigmoid.cs
    │   │   │   └── softmax.cs
    │   │   ├── dart
    │   │   │   ├── code_generator.py
    │   │   │   ├── __init__.py
    │   │   │   ├── interpreter.py
    │   │   │   ├── linear_algebra.dart
    │   │   │   ├── log1p.dart
    │   │   │   ├── sigmoid.dart
    │   │   │   ├── softmax.dart
    │   │   │   └── tanh.dart
    │   │   ├── elixir
    │   │   │   ├── code_generator.py
    │   │   │   ├── __init__.py
    │   │   │   ├── interpreter.py
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    │   │   │   ├── log1p.ex
    │   │   │   ├── sigmoid.ex
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    │   │   ├── f_sharp
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    │   │   │   ├── __init__.py
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    │   │   │   ├── log1p.fs
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    │   │   │   └── softmax.fs
    │   │   ├── go
    │   │   │   ├── code_generator.py
    │   │   │   ├── __init__.py
    │   │   │   ├── interpreter.py
    │   │   │   ├── linear_algebra.go
    │   │   │   ├── sigmoid.go
    │   │   │   └── softmax.go
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    │   │   │   ├── code_generator.py
    │   │   │   ├── __init__.py
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    │   │   │   ├── code_generator.py
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    │   │   │   ├── code_generator.py
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    │   │   │   ├── code_generator.py
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    │   │   │   └── softmax.r
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    │   │   │   └── softmax.rb
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    │   │   │   ├── sigmoid.rs
    │   │   │   └── softmax.rs
    │   │   ├── utils.py
    │   │   └── visual_basic
    │   │       ├── atan.bas
    │   │       ├── code_generator.py
    │   │       ├── __init__.py
    │   │       ├── interpreter.py
    │   │       ├── linear_algebra.bas
    │   │       ├── log1p.bas
    │   │       ├── sigmoid.bas
    │   │       ├── softmax.bas
    │   │       └── tanh.bas
    │   ├── __main__.py
    │   └── VERSION.txt
    ├── Makefile
    ├── MANIFEST.in
    ├── README.md
    ├── requirements-test.txt
    ├── setup.cfg
    ├── setup.py
    ├── tests
    │   ├── assemblers
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── test_boosting_lightgbm.py
    │   │   ├── test_boosting_xgboost.py
    │   │   ├── test_ensemble.py
    │   │   ├── test_linear_lightning.py
    │   │   ├── test_linear_sklearn.py
    │   │   ├── test_linear_statsmodels.py
    │   │   ├── test_meta.py
    │   │   ├── test_svm_lightning.py
    │   │   ├── test_svm_sklearn.py
    │   │   ├── test_tree.py
    │   │   └── utils.py
    │   ├── conftest.py
    │   ├── e2e
    │   │   ├── executors
    │   │   │   ├── base.py
    │   │   │   ├── c.py
    │   │   │   ├── c_sharp.py
    │   │   │   ├── dart.py
    │   │   │   ├── elixir.py
    │   │   │   ├── Executor.java
    │   │   │   ├── f_sharp.py
    │   │   │   ├── go.py
    │   │   │   ├── haskell.py
    │   │   │   ├── __init__.py
    │   │   │   ├── java.py
    │   │   │   ├── javascript.py
    │   │   │   ├── php.py
    │   │   │   ├── powershell.py
    │   │   │   ├── python.py
    │   │   │   ├── r.py
    │   │   │   ├── ruby.py
    │   │   │   ├── rust.py
    │   │   │   └── visual_basic.py
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── test_cli.py
    │   │   └── test_e2e.py
    │   ├── __init__.py
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    │   │   ├── __init__.py
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    │   │   ├── test_c_sharp.py
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    │   │   ├── test_javascript.py
    │   │   ├── test_php.py
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    │   │   ├── test_r.py
    │   │   ├── test_ruby.py
    │   │   ├── test_rust.py
    │   │   └── test_visual_basic.py
    │   ├── test_ast.py
    │   ├── test_cli.py
    │   ├── test_exporters.py
    │   ├── test_fallback_expressions.py
    │   └── utils.py
    └── tools
        ├── generate_code_examples.py
        └── __init__.py

75 directories, 387 files