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使用PyTorch实现的深度排序与YOLOv3多目标跟踪

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:6.91M
  • 下载次数:2
  • 浏览次数:38
  • 发布时间:2024-06-04
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:chenxiaolan
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2

实例介绍

【实例简介】
Deep Sort with PyTorch介绍
这是一个使用PyTorch实现的MOT跟踪算法deep sort。

【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── deep_sort_pytorch-f0fcc408a2716947b62fced167041b1bf1522ee7
    ├── coco_classes.json
    ├── configs
    │   ├── deep_sort.yaml
    │   ├── fastreid.yaml
    │   ├── mmdet.yaml
    │   ├── yolov3_tiny.yaml
    │   ├── yolov3.yaml
    │   ├── yolov5l.yaml
    │   ├── yolov5m.yaml
    │   ├── yolov5n.yaml
    │   ├── yolov5s.yaml
    │   └── yolov5x.yaml
    ├── deep_sort
    │   ├── deep
    │   │   ├── checkpoint
    │   │   ├── evaluate.py
    │   │   ├── feature_extractor.py
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── model.py
    │   │   ├── resnet.py
    │   │   ├── test.py
    │   │   ├── train.jpg
    │   │   └── train.py
    │   ├── deep_sort.py
    │   ├── __init__.py
    │   ├── README.md
    │   └── sort
    │       ├── detection.py
    │       ├── __init__.py
    │       ├── iou_matching.py
    │       ├── kalman_filter.py
    │       ├── linear_assignment.py
    │       ├── nn_matching.py
    │       ├── preprocessing.py
    │       ├── tracker.py
    │       └── track.py
    ├── deepsort.py
    ├── demo
    │   ├── 1.jpg
    │   ├── 2.jpg
    │   └── demo.gif
    ├── detector
    │   ├── __init__.py
    │   ├── MMDet
    │   │   ├── detector.py
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   └── mmdet_utils.py
    │   ├── YOLOv3
    │   │   ├── cfg
    │   │   │   ├── coco.data
    │   │   │   ├── coco.names
    │   │   │   ├── darknet19_448.cfg
    │   │   │   ├── tiny-yolo.cfg
    │   │   │   ├── tiny-yolo-voc.cfg
    │   │   │   ├── voc.data
    │   │   │   ├── voc_gaotie.data
    │   │   │   ├── voc.names
    │   │   │   ├── yolo.cfg
    │   │   │   ├── yolo_v3.cfg
    │   │   │   ├── yolov3-tiny.cfg
    │   │   │   └── yolo-voc.cfg
    │   │   ├── cfg.py
    │   │   ├── darknet.py
    │   │   ├── demo
    │   │   │   ├── 004545.jpg
    │   │   │   └── results
    │   │   │       └── 004545.jpg
    │   │   ├── detector.py
    │   │   ├── detect.py
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── nms
    │   │   │   ├── build.sh
    │   │   │   ├── ext
    │   │   │   │   ├── build.py
    │   │   │   │   ├── cpu
    │   │   │   │   │   ├── nms_cpu.cpp
    │   │   │   │   │   └── vision.h
    │   │   │   │   ├── cuda
    │   │   │   │   │   ├── nms.cu
    │   │   │   │   │   └── vision.h
    │   │   │   │   ├── __init__.py
    │   │   │   │   ├── nms.h
    │   │   │   │   └── vision.cpp
    │   │   │   ├── __init__.py
    │   │   │   ├── nms.py
    │   │   │   └── python_nms.py
    │   │   ├── README.md
    │   │   ├── region_layer.py
    │   │   ├── weight
    │   │   ├── yolo_layer.py
    │   │   └── yolo_utils.py
    │   └── YOLOv5
    │       ├── CONTRIBUTING.md
    │       ├── data
    │       │   ├── Argoverse.yaml
    │       │   ├── coco128.yaml
    │       │   ├── coco.yaml
    │       │   ├── GlobalWheat2020.yaml
    │       │   ├── hyps
    │       │   │   ├── hyp.Objects365.yaml
    │       │   │   ├── hyp.scratch-high.yaml
    │       │   │   ├── hyp.scratch-low.yaml
    │       │   │   ├── hyp.scratch-med.yaml
    │       │   │   └── hyp.VOC.yaml
    │       │   ├── images
    │       │   │   ├── bus.jpg
    │       │   │   └── zidane.jpg
    │       │   ├── Objects365.yaml
    │       │   ├── scripts
    │       │   │   ├── download_weights.sh
    │       │   │   ├── get_coco128.sh
    │       │   │   └── get_coco.sh
    │       │   ├── SKU-110K.yaml
    │       │   ├── VisDrone.yaml
    │       │   ├── VOC.yaml
    │       │   └── xView.yaml
    │       ├── detector.py
    │       ├── Dockerfile
    │       ├── export.py
    │       ├── hubconf.py
    │       ├── __init__.py
    │       ├── LICENSE
    │       ├── models
    │       │   ├── common.py
    │       │   ├── experimental.py
    │       │   ├── hub
    │       │   │   ├── anchors.yaml
    │       │   │   ├── yolov3-spp.yaml
    │       │   │   ├── yolov3-tiny.yaml
    │       │   │   ├── yolov3.yaml
    │       │   │   ├── yolov5-bifpn.yaml
    │       │   │   ├── yolov5-fpn.yaml
    │       │   │   ├── yolov5l6.yaml
    │       │   │   ├── yolov5m6.yaml
    │       │   │   ├── yolov5n6.yaml
    │       │   │   ├── yolov5-p2.yaml
    │       │   │   ├── yolov5-p34.yaml
    │       │   │   ├── yolov5-p6.yaml
    │       │   │   ├── yolov5-p7.yaml
    │       │   │   ├── yolov5-panet.yaml
    │       │   │   ├── yolov5s6.yaml
    │       │   │   ├── yolov5s-ghost.yaml
    │       │   │   ├── yolov5s-transformer.yaml
    │       │   │   └── yolov5x6.yaml
    │       │   ├── __init__.py
    │       │   ├── tf.py
    │       │   ├── yolo.py
    │       │   ├── yolov5l.yaml
    │       │   ├── yolov5m.yaml
    │       │   ├── yolov5n.yaml
    │       │   ├── yolov5s.yaml
    │       │   └── yolov5x.yaml
    │       ├── README.md
    │       ├── setup.cfg
    │       └── utils
    │           ├── activations.py
    │           ├── augmentations.py
    │           ├── autoanchor.py
    │           ├── autobatch.py
    │           ├── aws
    │           │   ├── __init__.py
    │           │   ├── mime.sh
    │           │   ├── resume.py
    │           │   └── userdata.sh
    │           ├── benchmarks.py
    │           ├── callbacks.py
    │           ├── datasets.py
    │           ├── downloads.py
    │           ├── flask_rest_api
    │           │   ├── example_request.py
    │           │   ├── README.md
    │           │   └── restapi.py
    │           ├── general.py
    │           ├── google_app_engine
    │           │   ├── app.yaml
    │           │   └── Dockerfile
    │           ├── __init__.py
    │           ├── loggers
    │           │   ├── __init__.py
    │           │   └── wandb
    │           │       ├── __init__.py
    │           │       ├── log_dataset.py
    │           │       ├── README.md
    │           │       ├── sweep.py
    │           │       ├── sweep.yaml
    │           │       └── wandb_utils.py
    │           ├── loss.py
    │           ├── metrics.py
    │           ├── plots.py
    │           └── torch_utils.py
    ├── LICENSE
    ├── ped_det_server.py
    ├── README.md
    ├── requirements.txt
    ├── scripts
    │   ├── yolov3_deepsort.sh
    │   └── yolov3_tiny_deepsort.sh
    ├── thirdparty
    │   ├── fast-reid
    │   └── mmdetection
    ├── utils
    │   ├── asserts.py
    │   ├── draw.py
    │   ├── evaluation.py
    │   ├── __init__.py
    │   ├── io.py
    │   ├── json_logger.py
    │   ├── log.py
    │   ├── parser.py
    │   └── tools.py
    ├── webserver
    │   ├── config
    │   │   └── config.py
    │   ├── images
    │   │   ├── arc.png
    │   │   ├── request.png
    │   │   └── Thumbs.db
    │   ├── __init__.py
    │   ├── readme.md
    │   ├── rtsp_threaded_tracker.py
    │   ├── rtsp_webserver.py
    │   ├── server_cfg.py
    │   └── templates
    │       └── index.html
    └── yolov3_deepsort_eval.py

40 directories, 186 files

实例下载地址

使用PyTorch实现的深度排序与YOLOv3多目标跟踪

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