在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页Others 开发实例一般编程问题 → PyTorch实现DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3等...

PyTorch实现DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3等...

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:5.82M
  • 下载次数:5
  • 浏览次数:56
  • 发布时间:2024-06-02
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:chenxiaolan
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 相关标签: PyTorch torch ACE ... ORC

实例介绍

【实例简介】
该项目实现经典和最先进的深度强化学习算法。这个存储库的目标是为人们提供清晰的PyTorch代码,以便学习深度强化学习算法。
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── Deep-reinforcement-learning-with-pytorch-7b9fac7e5e40ffdc6f7ccb8b0a81e7841370a996
    ├── Char00 Conventional Algorithms
    │   ├── gridworld.py
    │   ├── Q-learning.py
    │   └── Sarsa.py
    ├── Char01 DQN
    │   ├── DQN
    │   │   └── pic
    │   │       ├── finish_episode.jpg
    │   │       ├── readme.md
    │   │       └── value_loss.jpg
    │   ├── DQN_CartPole-v0.py
    │   ├── DQN_MountainCar-v0.py
    │   ├── DQN_mountain_car_v1.py
    │   ├── DQN.py
    │   ├── naiveDQN.py
    │   └── readme.md
    ├── Char02 Policy Gradient
    │   ├── naive-policy-gradient.py
    │   ├── PolicyGradient.py
    │   ├── pytorch_MountainCar-v0.py
    │   ├── REINFORCE.py
    │   ├── REINFORCE_with_Baseline.py
    │   └── Run_Model.py
    ├── Char03 Actor-Critic
    │   ├── AC_CartPole-v0.py
    │   └── AC_MountainCar-v0.py
    ├── Char04 A2C
    │   ├── A2C.py
    │   └── multiprocessing_env.py
    ├── Char05 DDPG
    │   ├── DDPG_exp.jpg
    │   ├── DDPG.py
    │   └── README.md
    ├── Char07 PPO
    │   ├── PPO2.py
    │   ├── PPO_CartPole_v0.py
    │   ├── PPO_MountainCar-v0.py
    │   ├── PPO_pendulum.py
    │   └── readme.md
    ├── Char08 ACER
    │   └── readme.md
    ├── Char09 SAC
    │   ├── SAC_BipedalWalker-v2.py
    │   ├── SAC_dual_Q_net.py
    │   ├── SAC_ep_r_curve.png
    │   ├── SAC.py
    │   └── test_agent.py
    ├── Char10 TD3
    │   ├── Episode_reward_TD3_BipedakWalker.png
    │   ├── expTD3_BipedalWalker-v2.pyBipedalWalker-v2.
    │   │   ├── actor.pth
    │   │   ├── actor_target.pth
    │   │   ├── critic_1.pth
    │   │   ├── critic_1_target.pth
    │   │   ├── critic_2.pth
    │   │   └── critic_2_target.pth
    │   ├── expTD3.pyPendulum-v0.
    │   │   ├── actor.pth
    │   │   ├── actor_target.pth
    │   │   ├── critic_1.pth
    │   │   ├── critic_1_target.pth
    │   │   ├── critic_2.pth
    │   │   └── critic_2_target.pth
    │   ├── TD3_BipedalWalker-v2.py
    │   ├── TD3_Pendulum-v0.png
    │   └── TD3.py
    ├── figures
    │   └── test.png
    ├── LICENSE
    ├── More
    │   ├── Application in real world
    │   │   └── README.md
    │   ├── MARL
    │   │   └── README.md
    │   ├── plot.py
    │   └── readme.md
    ├── readme.md
    └── requirements.txt

19 directories, 60 files

标签: PyTorch torch ACE ... ORC

实例下载地址

PyTorch实现DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3等...

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警