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气象EOF分解

Python语言基础

下载此实例
  • 开发语言:Python
  • 实例大小:79.83M
  • 下载次数:4
  • 浏览次数:82
  • 发布时间:2024-05-31
  • 实例类别:Python语言基础
  • 发 布 人:灵琳
  • 文件格式:.nc
  • 所需积分:1
 相关标签: python 气象绘图 EOF分解

实例介绍

【实例简介】对中东太平洋海温进行EOF分解,画出第一模态和第一模态系数

【实例截图】from clipboard

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【核心代码】#eof分解   

def eof(dat,opt=0):
    n,xi,yi=np.shape(dat)
    dat =dat.to_numpy()
    an =np.tile(np.mean(dat,axis=0),(n,1,1))
    
    sd=np.tile(np.std(dat,axis=0),(n,1,1))
    if opt==0:
       dat0= dat-an
    elif opt==1:
       dat0=(dat-an)/sd 
    else:
       dat0=np.array(dat)
    dat=np.reshape(dat0,[n,xi*yi])
    
    msk =np.isnan(dat[0,:])
    datn=dat[:,~msk]
    
    n=datn.shape[0]
    xn=datn.shape[1]
    p=min(n,xn)
    if p==n:
       A=np.dot(datn,datn.T)
    else:
       A=np.dot(datn.T,datn)
       # 计算特征值和特征向量
    lamd, u=np.linalg.eigh(A)
    #计算主成分系数
    if p==n:
       v =np.dot(datn.T,u)/np.tile(np.sqrt(np.abs(lamd)),(xn,1))
    else:
       v=u
    Z=np.dot(datn,v)
    v=v[:,::-1]
    Z=Z[:,::-1]
    
    pcvar=lamd/np.sum(lamd)*100.
    V =np.zeros(dat.shape).T
    V[msk,:]=np.nan
    V[~msk,:]=v
    return V,pcvar,Z

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气象EOF分解

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