实例介绍
【实例简介】
BodyPixBarracuda是一个基于Unity Barracuda神经网络推理库的BodyPix人体分割与姿态估计模型的实现。
系统要求：
Unity 2020.3 LTS或更高版本
关于ONNX文件：
我使用tfjs-to-tf和tf2onnx将原始的BodyPix模型（以tfjs提供）转换成了ONNX格式。具体细节可以参考Colab笔记本。
ResNet支持：
该包支持ResNet架构（更准确但速度更慢，模型更大），但由于GitHub和npm.js的文件大小限制，并未包含这些ONNX文件。你可以从其他来源下载这些模型。使用这些模型时，需要创建一个新的BodyPix ResourceSet文件，并相应地设置模型、架构和步长字段。
如何安装：
该包使用作用域注册表功能来解决包依赖问题。在项目设置窗口的包管理器页面中，添加以下条目到作用域注册表列表：
现在，你可以在包管理器窗口的My Registries页面中安装该包。
【实例截图】
【核心代码】
BodyPixBarracuda是一个基于Unity Barracuda神经网络推理库的BodyPix人体分割与姿态估计模型的实现。
系统要求：
Unity 2020.3 LTS或更高版本
关于ONNX文件：
我使用tfjs-to-tf和tf2onnx将原始的BodyPix模型（以tfjs提供）转换成了ONNX格式。具体细节可以参考Colab笔记本。
ResNet支持：
该包支持ResNet架构（更准确但速度更慢，模型更大），但由于GitHub和npm.js的文件大小限制，并未包含这些ONNX文件。你可以从其他来源下载这些模型。使用这些模型时，需要创建一个新的BodyPix ResourceSet文件，并相应地设置模型、架构和步长字段。
如何安装：
该包使用作用域注册表功能来解决包依赖问题。在项目设置窗口的包管理器页面中，添加以下条目到作用域注册表列表：
{
"Name": "Keijiro",
"URL": "https://registry.npmjs.com",
"Scope": "jp.keijiro"
}现在，你可以在包管理器窗口的My Registries页面中安装该包。
【实例截图】
【核心代码】
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