实例介绍
【实例简介】python文档LDA模型及ldavis可视化分析
1、计算单个文档的主题分布,可视化展示用ldavis展示词组关联性。 2、文本相似度计算得出查重结果排序
文件清单
├── LDA模型.py
├── stop_words.txt
├── webui.py
├── 作文.html
├── 处理后文档
├── 实验数据
│ ├── 作文.txt
│ ├── 特朗普.txt
│ ├── 笔趣阁2.txt
│ ├── 笔趣阁.txt
│ ├── 葛洲坝年报.pdf
│ ├── 葛洲坝年报.txt
│ ├── 葛洲坝年报word文档.docx
│ ├── 葛洲坝年报word文档.txt
│ └── 葛洲坝年报文本文档.txt
├── 归化.py
├── 接收数据
│ ├── 作文.txt
│ ├── 特朗普.txt
│ ├── 笔趣阁2.txt
│ ├── 笔趣阁.txt
│ ├── 葛洲坝年报word文档.docx
│ └── 葛洲坝年报word文档.txt
├── 特朗普.html
├── 相似度计算.py
└── 葛洲坝年报word文档.html
3 directories, 23 files
1、计算单个文档的主题分布,可视化展示用ldavis展示词组关联性。 2、文本相似度计算得出查重结果排序
【实例截图】
文件清单
├── LDA模型.py
├── stop_words.txt
├── webui.py
├── 作文.html
├── 处理后文档
├── 实验数据
│ ├── 作文.txt
│ ├── 特朗普.txt
│ ├── 笔趣阁2.txt
│ ├── 笔趣阁.txt
│ ├── 葛洲坝年报.pdf
│ ├── 葛洲坝年报.txt
│ ├── 葛洲坝年报word文档.docx
│ ├── 葛洲坝年报word文档.txt
│ └── 葛洲坝年报文本文档.txt
├── 归化.py
├── 接收数据
│ ├── 作文.txt
│ ├── 特朗普.txt
│ ├── 笔趣阁2.txt
│ ├── 笔趣阁.txt
│ ├── 葛洲坝年报word文档.docx
│ └── 葛洲坝年报word文档.txt
├── 特朗普.html
├── 相似度计算.py
└── 葛洲坝年报word文档.html
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