实例介绍
R-CNN, matlab 代码: Regions with Convolutional Neural Network Features,卷积神经网络,此代码容易看懂,实现,适合学习 改进!
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── rcnn-master
├── bbox_regression
│ ├── rcnn_predict_bbox_regressor.m
│ ├── rcnn_test_bbox_regressor.m
│ ├── rcnn_train_bbox_regressor.m
│ └── vis_debug_bbox_pred.m
├── bin
│ └── README.md
├── cachedir
│ └── README.md
├── data
│ ├── fetch_models.sh
│ ├── fetch_selective_search_data.sh
│ ├── README-ilsvrc2013.md
│ ├── README.md
│ └── splits
│ └── ilsvrc13
│ ├── val1.txt.tgz
│ └── val2.txt.tgz
├── datasets
│ ├── VOCdevkit2007
│ ├── VOCdevkit2010
│ └── VOCdevkit2012
├── examples
│ ├── images
│ │ ├── 000084.jpg
│ │ └── fish-bike.jpg
│ ├── rcnn_demo.m
│ └── rcnn_detect.m
├── experiments
│ ├── configs.m
│ ├── rcnn_exp_bbox_reg_train_and_test.m
│ ├── rcnn_exp_cache_features.m
│ ├── rcnn_exp_train_and_test.m
│ └── rcnn_run_pool5_explorer.m
├── external
│ ├── liblinear-1.94
│ │ ├── blas
│ │ │ ├── blas.h
│ │ │ ├── blasp.h
│ │ │ ├── daxpy.c
│ │ │ ├── ddot.c
│ │ │ ├── dnrm2.c
│ │ │ ├── dscal.c
│ │ │ └── Makefile
│ │ ├── COPYRIGHT
│ │ ├── heart_scale
│ │ ├── linear.cpp
│ │ ├── linear.def
│ │ ├── linear.h
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── Makefile.win
│ │ ├── matlab
│ │ │ ├── libsvmread.c
│ │ │ ├── libsvmwrite.c
│ │ │ ├── linear_model_matlab.c
│ │ │ ├── linear_model_matlab.h
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ ├── make.m
│ │ │ ├── predict.c
│ │ │ ├── README
│ │ │ └── train.c
│ │ ├── predict.c
│ │ ├── python
│ │ │ ├── liblinear.py
│ │ │ ├── liblinearutil.py
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ └── README
│ │ ├── README
│ │ ├── train.c
│ │ ├── tron.cpp
│ │ └── tron.h
│ └── README.txt
├── feat_cache
│ └── README.md
├── finetuning
│ ├── rcnn_make_window_file.m
│ ├── voc_2007_prototxt
│ │ ├── pascal_finetune_solver.prototxt
│ │ ├── pascal_finetune_train.prototxt
│ │ └── pascal_finetune_val.prototxt
│ └── voc_2012_prototxt
│ ├── pascal_finetune_solver.prototxt
│ ├── pascal_finetune_train.prototxt
│ └── pascal_finetune_val.prototxt
├── imdb
│ ├── cache
│ │ └── README.md
│ ├── get_voc_opts.m
│ ├── imdb_eval_voc.m
│ ├── imdb_from_voc.m
│ └── roidb_from_voc.m
├── LICENSE
├── model-defs
│ ├── pascal_finetune_deploy.prototxt
│ ├── rcnn_batch_256_output_fc7.prototxt
│ └── rcnn_batch_256_output_pool5.prototxt
├── nms
│ └── nms.m
├── rcnn_build.m
├── rcnn_cache_pool5_features.m
├── rcnn_config_local.example.m
├── rcnn_config.m
├── rcnn_create_model.m
├── rcnn_extract_regions.m
├── rcnn_features.m
├── rcnn_feature_stats.m
├── rcnn_im_crop.m
├── rcnn_load_cached_pool5_features.m
├── rcnn_load_model.m
├── rcnn_pool5_to_fcX.m
├── rcnn_scale_features.m
├── rcnn_test.m
├── rcnn_train.m
├── README.md
├── selective_search
│ ├── fetch_selective_search.sh
│ ├── op_selective_search_boxes.m
│ ├── selective_search_boxes_batch.m
│ └── selective_search_boxes.m
├── startup.m
├── utils
│ ├── boxoverlap.m
│ ├── cmp_feat_caches.m
│ ├── create_folds.m
│ ├── fc8_model.m
│ ├── grid_search.m
│ ├── link_train_val.m
│ ├── mkdir_if_missing.m
│ ├── procid.m
│ ├── rcnn_test_softmax.m
│ ├── receptive_field_sizes.m
│ ├── report.m
│ ├── seed_rand.m
│ ├── selective_search_split_trainval.m
│ ├── test_2010_from_2012.m
│ ├── tic_toc_print.m
│ ├── verify_caffe_crops.m
│ ├── x10VOCevaldet.m
│ ├── xVOCap.m
│ ├── xVOChash_init.m
│ └── xVOChash_lookup.m
└── vis
├── fig_training_samples.m
├── pool5-explorer
│ ├── pool5_explorer_build_index.m
│ └── pool5_explorer.m
├── showboxesc.m
├── showboxes.m
└── vis_crops.m
28 directories, 122 files
标签:
R-CNN matlab 代码: Regions with Convolutional Neural Network Features
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