实例介绍
【实例简介】免费的C# 图像处理、神经网络、遗传算法集.rar )
本源代码内容包括图像处理,神经网络,遗传算法等。 本源代码内容包括图像处理,神经网络,遗传算法等。 本源代码内容包括图像处理,神经网络,遗传算法等。
文件清单
├── Samples
│ ├── Genetic
│ │ ├── Approximation
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── Approximation.csproj
│ │ │ ├── Approximation.sln
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── sample1.csv
│ │ │ │ └── sample2.csv
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ └── MainForm.resx
│ │ ├── Optimization1D
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ ├── MainForm.resx
│ │ │ ├── Optimization1D.csproj
│ │ │ └── Optimization1D.sln
│ │ ├── TimeSeries
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── exponent.csv
│ │ │ │ ├── growing sinusoid.csv
│ │ │ │ ├── parabola.csv
│ │ │ │ ├── sigmoid.csv
│ │ │ │ └── sinusoid.csv
│ │ │ ├── ExSettingsDialog.cs
│ │ │ ├── ExSettingsDialog.resx
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ ├── MainForm.resx
│ │ │ ├── TimeSeries.csproj
│ │ │ └── TimeSeries.sln
│ │ └── TSP
│ │ ├── App.ico
│ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ ├── MainForm.resx
│ │ ├── TSPChromosome.cs
│ │ ├── TSP.csproj
│ │ ├── TSPFitnessFunction.cs
│ │ └── TSP.sln
│ ├── Imaging
│ │ ├── FiltersDemo
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── FiltersDemo.csproj
│ │ │ ├── FiltersDemo.sln
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ └── MainForm.resx
│ │ └── TexturesDemo
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ ├── MainForm.Designer.cs
│ │ ├── MainForm.resx
│ │ ├── Program.cs
│ │ ├── Properties
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Resources.Designer.cs
│ │ │ ├── Resources.resx
│ │ │ └── Settings.Designer.cs
│ │ ├── TexturesDemo.csproj
│ │ └── TexturesDemo.sln
│ └── Neuro
│ ├── Back Propagation
│ │ ├── Approximation
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── Approximation.csproj
│ │ │ ├── Approximation.sln
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── sample1.csv
│ │ │ │ └── sample2.csv
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ └── MainForm.resx
│ │ ├── TimeSeries
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── exponent.csv
│ │ │ │ ├── growing sinusoid.csv
│ │ │ │ ├── parabola.csv
│ │ │ │ ├── sigmoid.csv
│ │ │ │ └── sinusoid.csv
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ ├── MainForm.resx
│ │ │ ├── TimeSeries.csproj
│ │ │ └── TimeSeries.sln
│ │ └── XORProblem
│ │ ├── App.ico
│ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ ├── MainForm.resx
│ │ ├── XORProblem.csproj
│ │ └── XORProblem.sln
│ ├── Simple
│ │ ├── Delta Rule Learning
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Classifier.csproj
│ │ │ ├── Classifier.sln
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── and.csv
│ │ │ │ ├── cube.csv
│ │ │ │ ├── or.csv
│ │ │ │ ├── sample1.csv
│ │ │ │ └── sample2.csv
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ └── MainForm.resx
│ │ ├── One-Layer Perceptron Classifier
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Classifier.csproj
│ │ │ ├── Classifier.sln
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── sample1.csv
│ │ │ │ └── sample2.csv
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ └── MainForm.resx
│ │ └── Perceptron Classifier
│ │ ├── App.ico
│ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ ├── Classifier.csproj
│ │ ├── Classifier.sln
│ │ ├── Data Samples
│ │ │ ├── and.csv
│ │ │ ├── cube.csv
│ │ │ └── or.csv
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ └── MainForm.resx
│ └── SOM
│ ├── 2DOrganizing
│ │ ├── 2DOrganizing.csproj
│ │ ├── 2DOrganizing.sln
│ │ ├── App.ico
│ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ ├── BufferedPanel.cs
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ └── MainForm.resx
│ ├── Color
│ │ ├── App.ico
│ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ ├── BufferedPanel.cs
│ │ ├── Color.csproj
│ │ ├── Color.sln
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ └── MainForm.resx
│ └── TSP
│ ├── App.ico
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── MainForm.cs
│ ├── MainForm.resx
│ ├── TSP.csproj
│ └── TSP.sln
└── Sources
├── AForge.sln
├── Controls
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── Chart.cs
│ ├── Chart.resx
│ ├── Controls.csproj
│ ├── Controls.sln
│ ├── Copyright.txt
│ └── obj
│ └── Debug
│ └── TempPE
├── Core
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── Copyright.txt
│ ├── Core.csproj
│ ├── Core.sln
│ ├── DoubleRange.cs
│ ├── IntRange.cs
│ ├── obj
│ │ └── Debug
│ │ └── TempPE
│ ├── PolishExpression.cs
│ └── Win32.cs
├── Docs Projects
│ ├── AForge.Controls.shfb
│ ├── AForge.Core.shfb
│ ├── AForge.Genetic.shfb
│ ├── AForge.Imaging.shfb
│ ├── AForge.Math.shfb
│ └── AForge.Neuro.shfb
├── Genetic
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── Chromosomes
│ │ ├── BinaryChromosome.cs
│ │ ├── GP
│ │ │ ├── ExtendedGeneFunction.cs
│ │ │ ├── GEPChromosome.cs
│ │ │ ├── GPTreeChromosome.cs
│ │ │ ├── GPTreeNode.cs
│ │ │ ├── IGPGene.cs
│ │ │ └── SimpleGeneFunction.cs
│ │ ├── IChromosome.cs
│ │ ├── PermutationChromosome.cs
│ │ └── ShortArrayChromosome.cs
│ ├── Copyright.txt
│ ├── Fitness Functions
│ │ ├── IFitnessFunction.cs
│ │ ├── OptimizationFunction1D.cs
│ │ ├── OptimizationFunction2D.cs
│ │ ├── SymbolicRegressionFitness.cs
│ │ └── TimeSeriesPredictionFitness.cs
│ ├── Genetic.csproj
│ ├── Genetic.sln
│ ├── obj
│ │ └── Debug
│ │ └── TempPE
│ ├── Population.cs
│ └── Selection Algorithms
│ ├── EliteSelection.cs
│ ├── ISelectionMethod.cs
│ ├── RankSelection.cs
│ └── RouletteWheelSelection.cs
├── Imaging
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── BlobCounter.cs
│ ├── Blob.cs
│ ├── ColorConverter.cs
│ ├── ComplexImage.cs
│ ├── Copyright.txt
│ ├── Filters
│ │ ├── 2 Source filters
│ │ │ ├── Add.cs
│ │ │ ├── Difference.cs
│ │ │ ├── Intersect.cs
│ │ │ ├── Merge.cs
│ │ │ ├── Morph.cs
│ │ │ ├── MoveTowards.cs
│ │ │ └── Subtract.cs
│ │ ├── Adaptive Binarization
│ │ │ └── SISThreshold.cs
│ │ ├── Base classes
│ │ │ ├── FilterAnyToAny.cs
│ │ │ ├── FilterAnyToAnyNew.cs
│ │ │ ├── FilterAnyToAnyNewSameSize.cs
│ │ │ ├── FilterAnyToGray.cs
│ │ │ ├── FilterColorToColor.cs
│ │ │ ├── FilterColorToGray.cs
│ │ │ ├── FilterGrayToColor.cs
│ │ │ ├── FilterGrayToGrayNewSameSize.cs
│ │ │ ├── FilterResize.cs
│ │ │ └── FilterRotate.cs
│ │ ├── Binarization
│ │ │ ├── BayerDithering.cs
│ │ │ ├── BurkesDithering.cs
│ │ │ ├── ErrorDiffusionDithering.cs
│ │ │ ├── FloydSteinbergDithering.cs
│ │ │ ├── JarvisJudiceNinkeDithering.cs
│ │ │ ├── OrderedDithering.cs
│ │ │ ├── SierraDithering.cs
│ │ │ ├── StevensonArceDithering.cs
│ │ │ ├── StuckiDithering.cs
│ │ │ ├── ThresholdCarry.cs
│ │ │ └── Threshold.cs
│ │ ├── Color Filters
│ │ │ ├── ChannelFiltering.cs
│ │ │ ├── ColorFiltering.cs
│ │ │ ├── EuclideanColorFiltering.cs
│ │ │ ├── ExtractChannel.cs
│ │ │ ├── GammaCorrection.cs
│ │ │ ├── GrayscaleBT709.cs
│ │ │ ├── Grayscale.cs
│ │ │ ├── GrayscaleRMY.cs
│ │ │ ├── GrayscaleToRGB.cs
│ │ │ ├── GrayscaleY.cs
│ │ │ ├── Invert.cs
│ │ │ ├── LevelsLinear.cs
│ │ │ ├── ReplaceChannel.cs
│ │ │ ├── RotateChannels.cs
│ │ │ └── Sepia.cs
│ │ ├── Convolution
│ │ │ ├── Blur.cs
│ │ │ ├── Convolution.cs
│ │ │ ├── Correlation.cs
│ │ │ ├── Edges.cs
│ │ │ ├── GaussianBlur.cs
│ │ │ ├── Mean.cs
│ │ │ ├── Sharpen.cs
│ │ │ └── SharpenEx.cs
│ │ ├── Crop.cs
│ │ ├── Edge Detectors
│ │ │ ├── CannyEdgeDetector.cs
│ │ │ ├── DifferenceEdgeDetector.cs
│ │ │ ├── HomogenityEdgeDetector.cs
│ │ │ └── SobelEdgeDetector.cs
│ │ ├── FilterIterator.cs
│ │ ├── FiltersSequence.cs
│ │ ├── HSL Filters
│ │ │ ├── BrightnessCorrection.cs
│ │ │ ├── ContrastCorrection.cs
│ │ │ ├── HSLFiltering.cs
│ │ │ ├── HSLLinear.cs
│ │ │ ├── HueModifier.cs
│ │ │ └── SaturationCorrection.cs
│ │ ├── IFilter.cs
│ │ ├── IInPlaceFilter.cs
│ │ ├── MaskedFilter.cs
│ │ ├── Median.cs
│ │ ├── Morphology
│ │ │ ├── Closing.cs
│ │ │ ├── Dilatation.cs
│ │ │ ├── Erosion.cs
│ │ │ ├── HitAndMiss.cs
│ │ │ └── Opening.cs
│ │ ├── Other
│ │ │ ├── AdaptiveSmooth.cs
│ │ │ ├── ConnectedComponentsLabeling.cs
│ │ │ ├── ConservativeSmoothing.cs
│ │ │ ├── Jitter.cs
│ │ │ ├── OilPainting.cs
│ │ │ ├── Pixellate.cs
│ │ │ ├── Shrink.cs
│ │ │ ├── SimpleSkeletonization.cs
│ │ │ ├── TexturedFilter.cs
│ │ │ ├── TexturedMerge.cs
│ │ │ └── Texturer.cs
│ │ ├── Transform
│ │ │ ├── ResizeBicubic.cs
│ │ │ ├── ResizeBilinear.cs
│ │ │ ├── ResizeNearestNeighbor.cs
│ │ │ ├── RotateBicubic.cs
│ │ │ ├── RotateBilinear.cs
│ │ │ └── RotateNearestNeighbor.cs
│ │ └── YCbCr Filters
│ │ ├── YCbCrExtractChannel.cs
│ │ ├── YCbCrFiltering.cs
│ │ ├── YCbCrLinear.cs
│ │ └── YCbCrReplaceChannel.cs
│ ├── Image.cs
│ ├── Images
│ │ ├── sample1.jpg
│ │ └── sepia.jpg
│ ├── ImageStatistics.cs
│ ├── ImageStatisticsHSL.cs
│ ├── ImageStatisticsYCbCr.cs
│ ├── Imaging.csproj
│ ├── Imaging.sln
│ ├── Interpolation.cs
│ ├── obj
│ │ └── Debug
│ │ └── TempPE
│ └── Textures
│ ├── CloudsTexture.cs
│ ├── ITextureGenerator.cs
│ ├── LabyrinthTexture.cs
│ ├── MarbleTexture.cs
│ ├── TextileTexture.cs
│ └── WoodTexture.cs
├── Math
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── Complex.cs
│ ├── ContinuousHistogram.cs
│ ├── Copyright.txt
│ ├── FourierTransform.cs
│ ├── Gaussian.cs
│ ├── Histogram.cs
│ ├── Math.csproj
│ ├── Math.sln
│ ├── obj
│ │ └── Debug
│ │ └── TempPE
│ ├── PerlinNoise.cs
│ ├── Statistics.cs
│ └── Tools.cs
├── Neuro
│ ├── Activation Functions
│ │ ├── BipolarSigmoidFunction.cs
│ │ ├── IActivationFunction.cs
│ │ ├── SigmoidFunction.cs
│ │ └── ThresholdFunction.cs
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── Copyright.txt
│ ├── Images
│ │ ├── sigmoid_bipolar.bmp
│ │ ├── sigmoid.bmp
│ │ └── threshold.bmp
│ ├── Layers
│ │ ├── ActivationLayer.cs
│ │ ├── DistanceLayer.cs
│ │ └── Layer.cs
│ ├── Learning
│ │ ├── BackPropagationLearning.cs
│ │ ├── DeltaRuleLearning.cs
│ │ ├── ElasticNetworkLearning.cs
│ │ ├── ISupervisedLearning.cs
│ │ ├── IUnsupervisedLearning.cs
│ │ ├── PerceptronLearning.cs
│ │ └── SOMLearning.cs
│ ├── Networks
│ │ ├── ActivationNetwork.cs
│ │ ├── DistanceNetwork.cs
│ │ └── Network.cs
│ ├── Neuro.csproj
│ ├── Neurons
│ │ ├── ActivationNeuron.cs
│ │ ├── DistanceNeuron.cs
│ │ └── Neuron.cs
│ ├── Neuro.sln
│ └── obj
│ └── Debug
│ └── TempPE
└── Tools.sln
93 directories, 325 files
本源代码内容包括图像处理,神经网络,遗传算法等。 本源代码内容包括图像处理,神经网络,遗传算法等。 本源代码内容包括图像处理,神经网络,遗传算法等。
【实例截图】
文件清单
├── Samples
│ ├── Genetic
│ │ ├── Approximation
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── Approximation.csproj
│ │ │ ├── Approximation.sln
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── sample1.csv
│ │ │ │ └── sample2.csv
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ └── MainForm.resx
│ │ ├── Optimization1D
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ ├── MainForm.resx
│ │ │ ├── Optimization1D.csproj
│ │ │ └── Optimization1D.sln
│ │ ├── TimeSeries
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── exponent.csv
│ │ │ │ ├── growing sinusoid.csv
│ │ │ │ ├── parabola.csv
│ │ │ │ ├── sigmoid.csv
│ │ │ │ └── sinusoid.csv
│ │ │ ├── ExSettingsDialog.cs
│ │ │ ├── ExSettingsDialog.resx
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ ├── MainForm.resx
│ │ │ ├── TimeSeries.csproj
│ │ │ └── TimeSeries.sln
│ │ └── TSP
│ │ ├── App.ico
│ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ ├── MainForm.resx
│ │ ├── TSPChromosome.cs
│ │ ├── TSP.csproj
│ │ ├── TSPFitnessFunction.cs
│ │ └── TSP.sln
│ ├── Imaging
│ │ ├── FiltersDemo
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── FiltersDemo.csproj
│ │ │ ├── FiltersDemo.sln
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ └── MainForm.resx
│ │ └── TexturesDemo
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ ├── MainForm.Designer.cs
│ │ ├── MainForm.resx
│ │ ├── Program.cs
│ │ ├── Properties
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Resources.Designer.cs
│ │ │ ├── Resources.resx
│ │ │ └── Settings.Designer.cs
│ │ ├── TexturesDemo.csproj
│ │ └── TexturesDemo.sln
│ └── Neuro
│ ├── Back Propagation
│ │ ├── Approximation
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── Approximation.csproj
│ │ │ ├── Approximation.sln
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── sample1.csv
│ │ │ │ └── sample2.csv
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ └── MainForm.resx
│ │ ├── TimeSeries
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── exponent.csv
│ │ │ │ ├── growing sinusoid.csv
│ │ │ │ ├── parabola.csv
│ │ │ │ ├── sigmoid.csv
│ │ │ │ └── sinusoid.csv
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ ├── MainForm.resx
│ │ │ ├── TimeSeries.csproj
│ │ │ └── TimeSeries.sln
│ │ └── XORProblem
│ │ ├── App.ico
│ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ ├── MainForm.resx
│ │ ├── XORProblem.csproj
│ │ └── XORProblem.sln
│ ├── Simple
│ │ ├── Delta Rule Learning
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Classifier.csproj
│ │ │ ├── Classifier.sln
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── and.csv
│ │ │ │ ├── cube.csv
│ │ │ │ ├── or.csv
│ │ │ │ ├── sample1.csv
│ │ │ │ └── sample2.csv
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ └── MainForm.resx
│ │ ├── One-Layer Perceptron Classifier
│ │ │ ├── App.ico
│ │ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── Classifier.csproj
│ │ │ ├── Classifier.sln
│ │ │ ├── Data Samples
│ │ │ │ ├── sample1.csv
│ │ │ │ └── sample2.csv
│ │ │ ├── MainForm.cs
│ │ │ └── MainForm.resx
│ │ └── Perceptron Classifier
│ │ ├── App.ico
│ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ ├── Classifier.csproj
│ │ ├── Classifier.sln
│ │ ├── Data Samples
│ │ │ ├── and.csv
│ │ │ ├── cube.csv
│ │ │ └── or.csv
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ └── MainForm.resx
│ └── SOM
│ ├── 2DOrganizing
│ │ ├── 2DOrganizing.csproj
│ │ ├── 2DOrganizing.sln
│ │ ├── App.ico
│ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ ├── BufferedPanel.cs
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ └── MainForm.resx
│ ├── Color
│ │ ├── App.ico
│ │ ├── AssemblyInfo.cs
│ │ ├── BufferedPanel.cs
│ │ ├── Color.csproj
│ │ ├── Color.sln
│ │ ├── MainForm.cs
│ │ └── MainForm.resx
│ └── TSP
│ ├── App.ico
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── MainForm.cs
│ ├── MainForm.resx
│ ├── TSP.csproj
│ └── TSP.sln
└── Sources
├── AForge.sln
├── Controls
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── Chart.cs
│ ├── Chart.resx
│ ├── Controls.csproj
│ ├── Controls.sln
│ ├── Copyright.txt
│ └── obj
│ └── Debug
│ └── TempPE
├── Core
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── Copyright.txt
│ ├── Core.csproj
│ ├── Core.sln
│ ├── DoubleRange.cs
│ ├── IntRange.cs
│ ├── obj
│ │ └── Debug
│ │ └── TempPE
│ ├── PolishExpression.cs
│ └── Win32.cs
├── Docs Projects
│ ├── AForge.Controls.shfb
│ ├── AForge.Core.shfb
│ ├── AForge.Genetic.shfb
│ ├── AForge.Imaging.shfb
│ ├── AForge.Math.shfb
│ └── AForge.Neuro.shfb
├── Genetic
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── Chromosomes
│ │ ├── BinaryChromosome.cs
│ │ ├── GP
│ │ │ ├── ExtendedGeneFunction.cs
│ │ │ ├── GEPChromosome.cs
│ │ │ ├── GPTreeChromosome.cs
│ │ │ ├── GPTreeNode.cs
│ │ │ ├── IGPGene.cs
│ │ │ └── SimpleGeneFunction.cs
│ │ ├── IChromosome.cs
│ │ ├── PermutationChromosome.cs
│ │ └── ShortArrayChromosome.cs
│ ├── Copyright.txt
│ ├── Fitness Functions
│ │ ├── IFitnessFunction.cs
│ │ ├── OptimizationFunction1D.cs
│ │ ├── OptimizationFunction2D.cs
│ │ ├── SymbolicRegressionFitness.cs
│ │ └── TimeSeriesPredictionFitness.cs
│ ├── Genetic.csproj
│ ├── Genetic.sln
│ ├── obj
│ │ └── Debug
│ │ └── TempPE
│ ├── Population.cs
│ └── Selection Algorithms
│ ├── EliteSelection.cs
│ ├── ISelectionMethod.cs
│ ├── RankSelection.cs
│ └── RouletteWheelSelection.cs
├── Imaging
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── BlobCounter.cs
│ ├── Blob.cs
│ ├── ColorConverter.cs
│ ├── ComplexImage.cs
│ ├── Copyright.txt
│ ├── Filters
│ │ ├── 2 Source filters
│ │ │ ├── Add.cs
│ │ │ ├── Difference.cs
│ │ │ ├── Intersect.cs
│ │ │ ├── Merge.cs
│ │ │ ├── Morph.cs
│ │ │ ├── MoveTowards.cs
│ │ │ └── Subtract.cs
│ │ ├── Adaptive Binarization
│ │ │ └── SISThreshold.cs
│ │ ├── Base classes
│ │ │ ├── FilterAnyToAny.cs
│ │ │ ├── FilterAnyToAnyNew.cs
│ │ │ ├── FilterAnyToAnyNewSameSize.cs
│ │ │ ├── FilterAnyToGray.cs
│ │ │ ├── FilterColorToColor.cs
│ │ │ ├── FilterColorToGray.cs
│ │ │ ├── FilterGrayToColor.cs
│ │ │ ├── FilterGrayToGrayNewSameSize.cs
│ │ │ ├── FilterResize.cs
│ │ │ └── FilterRotate.cs
│ │ ├── Binarization
│ │ │ ├── BayerDithering.cs
│ │ │ ├── BurkesDithering.cs
│ │ │ ├── ErrorDiffusionDithering.cs
│ │ │ ├── FloydSteinbergDithering.cs
│ │ │ ├── JarvisJudiceNinkeDithering.cs
│ │ │ ├── OrderedDithering.cs
│ │ │ ├── SierraDithering.cs
│ │ │ ├── StevensonArceDithering.cs
│ │ │ ├── StuckiDithering.cs
│ │ │ ├── ThresholdCarry.cs
│ │ │ └── Threshold.cs
│ │ ├── Color Filters
│ │ │ ├── ChannelFiltering.cs
│ │ │ ├── ColorFiltering.cs
│ │ │ ├── EuclideanColorFiltering.cs
│ │ │ ├── ExtractChannel.cs
│ │ │ ├── GammaCorrection.cs
│ │ │ ├── GrayscaleBT709.cs
│ │ │ ├── Grayscale.cs
│ │ │ ├── GrayscaleRMY.cs
│ │ │ ├── GrayscaleToRGB.cs
│ │ │ ├── GrayscaleY.cs
│ │ │ ├── Invert.cs
│ │ │ ├── LevelsLinear.cs
│ │ │ ├── ReplaceChannel.cs
│ │ │ ├── RotateChannels.cs
│ │ │ └── Sepia.cs
│ │ ├── Convolution
│ │ │ ├── Blur.cs
│ │ │ ├── Convolution.cs
│ │ │ ├── Correlation.cs
│ │ │ ├── Edges.cs
│ │ │ ├── GaussianBlur.cs
│ │ │ ├── Mean.cs
│ │ │ ├── Sharpen.cs
│ │ │ └── SharpenEx.cs
│ │ ├── Crop.cs
│ │ ├── Edge Detectors
│ │ │ ├── CannyEdgeDetector.cs
│ │ │ ├── DifferenceEdgeDetector.cs
│ │ │ ├── HomogenityEdgeDetector.cs
│ │ │ └── SobelEdgeDetector.cs
│ │ ├── FilterIterator.cs
│ │ ├── FiltersSequence.cs
│ │ ├── HSL Filters
│ │ │ ├── BrightnessCorrection.cs
│ │ │ ├── ContrastCorrection.cs
│ │ │ ├── HSLFiltering.cs
│ │ │ ├── HSLLinear.cs
│ │ │ ├── HueModifier.cs
│ │ │ └── SaturationCorrection.cs
│ │ ├── IFilter.cs
│ │ ├── IInPlaceFilter.cs
│ │ ├── MaskedFilter.cs
│ │ ├── Median.cs
│ │ ├── Morphology
│ │ │ ├── Closing.cs
│ │ │ ├── Dilatation.cs
│ │ │ ├── Erosion.cs
│ │ │ ├── HitAndMiss.cs
│ │ │ └── Opening.cs
│ │ ├── Other
│ │ │ ├── AdaptiveSmooth.cs
│ │ │ ├── ConnectedComponentsLabeling.cs
│ │ │ ├── ConservativeSmoothing.cs
│ │ │ ├── Jitter.cs
│ │ │ ├── OilPainting.cs
│ │ │ ├── Pixellate.cs
│ │ │ ├── Shrink.cs
│ │ │ ├── SimpleSkeletonization.cs
│ │ │ ├── TexturedFilter.cs
│ │ │ ├── TexturedMerge.cs
│ │ │ └── Texturer.cs
│ │ ├── Transform
│ │ │ ├── ResizeBicubic.cs
│ │ │ ├── ResizeBilinear.cs
│ │ │ ├── ResizeNearestNeighbor.cs
│ │ │ ├── RotateBicubic.cs
│ │ │ ├── RotateBilinear.cs
│ │ │ └── RotateNearestNeighbor.cs
│ │ └── YCbCr Filters
│ │ ├── YCbCrExtractChannel.cs
│ │ ├── YCbCrFiltering.cs
│ │ ├── YCbCrLinear.cs
│ │ └── YCbCrReplaceChannel.cs
│ ├── Image.cs
│ ├── Images
│ │ ├── sample1.jpg
│ │ └── sepia.jpg
│ ├── ImageStatistics.cs
│ ├── ImageStatisticsHSL.cs
│ ├── ImageStatisticsYCbCr.cs
│ ├── Imaging.csproj
│ ├── Imaging.sln
│ ├── Interpolation.cs
│ ├── obj
│ │ └── Debug
│ │ └── TempPE
│ └── Textures
│ ├── CloudsTexture.cs
│ ├── ITextureGenerator.cs
│ ├── LabyrinthTexture.cs
│ ├── MarbleTexture.cs
│ ├── TextileTexture.cs
│ └── WoodTexture.cs
├── Math
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── Complex.cs
│ ├── ContinuousHistogram.cs
│ ├── Copyright.txt
│ ├── FourierTransform.cs
│ ├── Gaussian.cs
│ ├── Histogram.cs
│ ├── Math.csproj
│ ├── Math.sln
│ ├── obj
│ │ └── Debug
│ │ └── TempPE
│ ├── PerlinNoise.cs
│ ├── Statistics.cs
│ └── Tools.cs
├── Neuro
│ ├── Activation Functions
│ │ ├── BipolarSigmoidFunction.cs
│ │ ├── IActivationFunction.cs
│ │ ├── SigmoidFunction.cs
│ │ └── ThresholdFunction.cs
│ ├── AssemblyInfo.cs
│ ├── bin
│ │ └── Debug
│ ├── Copyright.txt
│ ├── Images
│ │ ├── sigmoid_bipolar.bmp
│ │ ├── sigmoid.bmp
│ │ └── threshold.bmp
│ ├── Layers
│ │ ├── ActivationLayer.cs
│ │ ├── DistanceLayer.cs
│ │ └── Layer.cs
│ ├── Learning
│ │ ├── BackPropagationLearning.cs
│ │ ├── DeltaRuleLearning.cs
│ │ ├── ElasticNetworkLearning.cs
│ │ ├── ISupervisedLearning.cs
│ │ ├── IUnsupervisedLearning.cs
│ │ ├── PerceptronLearning.cs
│ │ └── SOMLearning.cs
│ ├── Networks
│ │ ├── ActivationNetwork.cs
│ │ ├── DistanceNetwork.cs
│ │ └── Network.cs
│ ├── Neuro.csproj
│ ├── Neurons
│ │ ├── ActivationNeuron.cs
│ │ ├── DistanceNeuron.cs
│ │ └── Neuron.cs
│ ├── Neuro.sln
│ └── obj
│ └── Debug
│ └── TempPE
└── Tools.sln
93 directories, 325 files
好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享!
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论