实例介绍
粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是近年来发展起来的一种新的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也...
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── 粒子群算法程序包
├── DemoPSOBehavior.m
├── goplotpso4demo.m
├── goplotpso.m
├── hiddenutils
│ ├── forcecol.m
│ ├── forcerow.m
│ ├── linear_dyn.m
│ ├── normmat.m
│ └── spiral_dyn.m
├── nnet
│ ├── demoPSOnet.m
│ ├── goplotpso4net.m
│ ├── pso_neteval.m
│ └── trainpso.m
├── pso_Trelea_vectorized.m
└── testfunctions
├── ackley.m
├── alpine.m
├── DeJong_f2.m
├── DeJong_f3.m
├── DeJong_f4.m
├── f6_bubbles_dyn.m
├── f6_linear_dyn.m
├── f6.m
├── f6mod.m
├── f6_spiral_dyn.m
├── Foxhole.m
├── Griewank.m
├── NDparabola.m
├── Rastrigin.m
├── Rosenbrock.m
└── tripod.m
4 directories, 29 files
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