Matlab用半非负矩阵分解实现采样和协同过滤

【实例简介】
Matlab用半非负矩阵分解实现采样和协同过滤 http://www.cnblogs.com/hxsyl/
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── semi-nmf-via-sampling-master
    ├── code
    │   ├── estimate_activations.m
    │   ├── estimate_noise_from_repeated_measurements.m
    │   ├── estimate_noise_from_repeated_measurements.m~
    │   ├── estimate_response_profiles_and_sparsity.m
    │   ├── gradient_finite_differences.m
    │   ├── hessian_finite_differences.m
    │   ├── joint_log_likelihood.m
    │   ├── log_likelihood.m
    │   ├── removed_code.m
    │   ├── ResetRandStream2.m
    │   ├── rms.m
    │   ├── update_activation_fun.m
    │   ├── update_basis_fun.m
    │   └── update_sparsity_fun.m
    ├── figures
    │   ├── likelihood_vs_sparsity_for_true_activations.pdf
    │   ├── loglik_vs_iteration.pdf
    │   ├── response_profile_correlation_vs_iteration.pdf
    │   ├── response_profile_error_vs_iteration.pdf
    │   ├── run1.jpg
    │   ├── run1.pdf
    │   ├── run1_respnorm.jpg
    │   ├── run1_respnorm.pdf
    │   ├── run1_respnorm_v2.pdf
    │   ├── run2.pdf
    │   ├── run2_respnorm.jpg
    │   ├── run2_respnorm.pdf
    │   ├── run2_respnorm_v2.pdf
    │   ├── run3.pdf
    │   ├── run3_respnorm_v2.pdf
    │   ├── run4.pdf
    │   ├── run4_respnorm_v2.pdf
    │   ├── run5.pdf
    │   └── run5_respnorm_v2.pdf
    ├── README.md
    ├── test_code
    │   ├── export_fig
    │   │   ├── append_pdfs.m
    │   │   ├── copyfig.m
    │   │   ├── eps2pdf.m
    │   │   ├── export_fig.m
    │   │   ├── fix_lines.m
    │   │   ├── ghostscript.m
    │   │   ├── isolate_axes.m
    │   │   ├── license.txt
    │   │   ├── pdf2eps.m
    │   │   ├── pdftops.m
    │   │   ├── print2array.m
    │   │   ├── print2eps.m
    │   │   └── user_string.m
    │   ├── Hungarian.m
    │   ├── ICA_best_solution.mat
    │   ├── ICA_scripts_v2
    │   │   ├── entropy.m
    │   │   ├── fastcorr.m
    │   │   ├── histogram.m
    │   │   ├── Hungarian.m
    │   │   ├── ICA_demo.m
    │   │   ├── ICA_NegEnt.m
    │   │   ├── ICA_NegEnt_Zscore.m
    │   │   ├── match_using_corrmatrix.m
    │   │   ├── PCA_cross_validation.m
    │   │   └── random_rotation_matrix.m
    │   ├── match_using_corrmatrix.m
    │   ├── OLD
    │   │   ├── test_code.m
    │   │   ├── test_code_v1.m
    │   │   ├── test_code_v1.m~
    │   │   ├── test_code_v2.m
    │   │   └── test_code_v3.m
    │   ├── ResetRandStream2.m
    │   ├── results_from_synthetic_experiment.m
    │   ├── results_from_synthetic_experiment_v2.m
    │   ├── results_from_synthetic_experiment_v3.m
    │   ├── sbatch
    │   │   ├── test_code_on_synthetic_dataset.m
    │   │   ├── test_code_on_synthetic_dataset_v2.m
    │   │   └── test_code_on_synthetic_dataset_v3.m
    │   ├── synthetic_dataset.m
    │   ├── synthetic_dataset.mat
    │   ├── test_code_on_synthetic_dataset.m
    │   ├── test_code_on_synthetic_dataset_v2.m
    │   ├── test_code_on_synthetic_dataset_v3.m
    │   ├── test_code_single_dimension.m
    │   └── voxel_matrix_165x11065_centered.mat
    └── tex
        ├── nips.sty
        ├── semi_nmf_via_sampling.aux
        ├── semi_nmf_via_sampling.log
        ├── semi_nmf_via_sampling.out
        ├── semi_nmf_via_sampling.pdf
        ├── semi_nmf_via_sampling.synctex.gz
        └── semi_nmf_via_sampling.tex

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