hmm 人脸识别matlab程序及参考论文

【实例简介】
基于HMM的人脸识别程序，按照李晓军论文思路实现的程序，提取的是DCT特征，可运行，并有使用说明，
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── hmm_matlab
    ├── dct_hmm.asv
    ├── dct_hmm.m
    ├── dct_test1.m
    ├── em_converged.m
    ├── fwdback.m
    ├── isposdef.m
    ├── KPMstats
    │   ├── beta_sample.m
    │   ├── chisquared_histo.m
    │   ├── chisquared_prob.m
    │   ├── chisquared_readme.txt
    │   ├── chisquared_table.m
    │   ├── clg_Mstep.m
    │   ├── clg_Mstep_simple.m
    │   ├── clg_prob.m
    │   ├── condgauss_sample.m
    │   ├── condGaussToJoint.m
    │   ├── condgaussTrainObserved.m
    │   ├── cond_indep_fisher_z.m
    │   ├── convertBinaryLabels.m
    │   ├── cwr_demo.m
    │   ├── cwr_em.m
    │   ├── cwr_predict.m
    │   ├── cwr_prob.m
    │   ├── cwr_readme.txt
    │   ├── cwr_test.m
    │   ├── dirichletpdf.m
    │   ├── dirichletrnd.m
    │   ├── dirichlet_sample.m
    │   ├── distchck.m
    │   ├── eigdec.m
    │   ├── est_transmat.m
    │   ├── fit_paritioned_model_testfn.m
    │   ├── fit_partitioned_model.m
    │   ├── fwdback.m
    │   ├── gamma_sample.m
    │   ├── gaussian_prob.asv
    │   ├── gaussian_prob.m
    │   ├── gaussian_sample.m
    │   ├── #histCmpChi2.m#
    │   ├── histCmpChi2.m
    │   ├── histCmpChi2.m~
    │   ├── KLgauss.m
    │   ├── linear_regression.m
    │   ├── logist2Apply.m
    │   ├── logist2ApplyRegularized.m
    │   ├── logist2Fit.m
    │   ├── logist2FitRegularized.m
    │   ├── logist2.m
    │   ├── logistK_eval.m
    │   ├── logistK.m
    │   ├── marginalize_gaussian.m
    │   ├── matrix_normal_pdf.m
    │   ├── matrix_T_pdf.m
    │   ├── mc_stat_distrib.m
    │   ├── mhmm_em.m
    │   ├── mhmm_logprob.m
    │   ├── mixgauss_classifier_apply.m
    │   ├── mixgauss_classifier_train.m
    │   ├── mixgauss_em.m
    │   ├── mixgauss_init.m
    │   ├── mixgauss_Mstep.m
    │   ├── mixgauss_prob.asv
    │   ├── mixgauss_prob.m
    │   ├── mixgauss_prob_test.m
    │   ├── mixgauss_sample.m
    │   ├── mkPolyFvec.m
    │   ├── mk_unit_norm.m
    │   ├── multinomial_prob.m
    │   ├── multinomial_sample.m
    │   ├── multipdf.m
    │   ├── multirnd.m
    │   ├── normal_coef.m
    │   ├── partial_corr_coef.m
    │   ├── parzenC.c
    │   ├── parzenC.dll
    │   ├── parzenC.mexglx
    │   ├── parzenC_test.m
    │   ├── parzen_fit_select_unif.m
    │   ├── parzen.m
    │   ├── pca.m
    │   ├── README.txt
    │   ├── rndcheck.m
    │   ├── sample_discrete.m
    │   ├── sample_gaussian.m
    │   ├── sample.m
    │   ├── standardize.m
    │   ├── standardize.m~
    │   ├── student_t_logprob.m
    │   ├── student_t_prob.m
    │   ├── test_dir.m
    │   ├── unidrndKPM.m
    │   ├── unidrndKPM.m~
    │   ├── unif_discrete_sample.m
    │   ├── viterbi_path.m
    │   └── weightedRegression.m
    ├── KPMtools
    │   ├── approxeq.m
    │   ├── approx_unique.m
    │   ├── argmax.m
    │   ├── argmin.m
    │   ├── asdemo.html
    │   ├── asdemo.m
    │   ├── asort.m
    │   ├── asort.m~
    │   ├── assert.m
    │   ├── assign_cols.m
    │   ├── assignEdgeNums.m
    │   ├── axis_pct.m
    │   ├── bipartiteMatchingDemo.m
    │   ├── bipartiteMatchingDemo.m~
    │   ├── bipartiteMatchingDemoPlot.m
    │   ├── bipartiteMatchingDemoPlot.m~
    │   ├── bipartiteMatchingHungarian.m
    │   ├── bipartiteMatchingIntProg.m
    │   ├── bipartiteMatchingIntProg.m~
    │   ├── block.m
    │   ├── cell2num.m
    │   ├── centeringMatrix.m
    │   ├── chi2inv.m
    │   ├── choose.m
    │   ├── collapse_mog.m
    │   ├── colmult.c
    │   ├── colmult.mexglx
    │   ├── compute_counts.m
    │   ├── computeROC.m
    │   ├── conf2mahal.m
    │   ├── cross_entropy.m
    │   ├── dirKPM.m
    │   ├── dirKPM.m~
    │   ├── div.m
    │   ├── draw_circle.m
    │   ├── draw_ellipse_axes.m
    │   ├── draw_ellipse.m
    │   ├── em_converged.m
    │   ├── entropy.m
    │   ├── exportfig.m
    │   ├── extend_domain_table.m
    │   ├── factorial.m
    │   ├── filepartsLast.m
    │   ├── filepartsLast.m~
    │   ├── find_equiv_posns.m
    │   ├── foptions.m
    │   ├── genpathKPM.m
    │   ├── genpathKPM.m~
    │   ├── hash_add.m
    │   ├── hash_del.m
    │   ├── hash_lookup.m
    │   ├── hsvKPM.m
    │   ├── hungarian.m
    │   ├── image_rgb.m
    │   ├── imresizeAspect.m
    │   ├── ind2subv.c
    │   ├── ind2subv.m
    │   ├── initFigures.m
    │   ├── initFigures.m~
    │   ├── installC_KPMtools.m
    │   ├── isemptycell.m
    │   ├── isposdef.m
    │   ├── is_psd.m
    │   ├── isscalarKPM.m
    │   ├── is_stochastic.m
    │   ├── isvectorKPM.m
    │   ├── junk.c
    │   ├── loadcell.m
    │   ├── logb.m
    │   ├── logdet.m
    │   ├── logsumexp.m
    │   ├── logsumexpv.m
    │   ├── logsum.m
    │   ├── logsum_simple.m
    │   ├── logsum_test.m
    │   ├── marginalize_table.m
    │   ├── marg_table.m
    │   ├── matprint.m
    │   ├── max_mult.c
    │   ├── max_mult.m
    │   ├── mexutil.c
    │   ├── mexutil.h
    │   ├── mkdirKPM.m
    │   ├── mk_multi_index.m
    │   ├── mk_stochastic.m
    │   ├── montageKPM2.m
    │   ├── montageKPM3.m
    │   ├── montageKPM.m
    │   ├── mult_by_table.m
    │   ├── myintersect.m
    │   ├── myismember.m
    │   ├── myones.m
    │   ├── myplot.m
    │   ├── myrand.m
    │   ├── myrepmat.m
    │   ├── myreshape.m
    │   ├── mysetdiff.m
    │   ├── mysize.m
    │   ├── mysubset.m
    │   ├── mysymsetdiff.m
    │   ├── myunion.m
    │   ├── nchoose2.m
    │   ├── ncols.m
    │   ├── nonmaxsup.m
    │   ├── normaliseC.c
    │   ├── normaliseC.dll
    │   ├── normalise.m
    │   ├── normalize.m
    │   ├── nrows.m
    │   ├── num2strcell.m
    │   ├── optimalMatchingIntProg.m~
    │   ├── optimalMatching.m
    │   ├── optimalMatchingTest.m
    │   ├── optimalMatchingTest.m~
    │   ├── partitionData.m
    │   ├── partition_matrix_vec.m
    │   ├── pca_kpm.m
    │   ├── pca_netlab.m
    │   ├── pick.m
    │   ├── plot_axis_thru_origin.m
    │   ├── plotBox.m
    │   ├── plotBox.m~
    │   ├── plotColors.m
    │   ├── plotColors.m~
    │   ├── plotcov2.m
    │   ├── plotcov3.m
    │   ├── plot_ellipse.m
    │   ├── plotgauss1d.m
    │   ├── plotgauss2d.m
    │   ├── plotgauss2d_old.m
    │   ├── plot_matrix.m
    │   ├── plot_polygon.m
    │   ├── plotROCkpm.m
    │   ├── plotROC.m
    │   ├── polygon_area.m
    │   ├── polygon_centroid.m
    │   ├── polygon_intersect.m
    │   ├── previewfig.m
    │   ├── process_options.m
    │   ├── rand_psd.m
    │   ├── README.txt
    │   ├── rectintC.m
    │   ├── rectintLoopC.c
    │   ├── rectintLoopC.dll
    │   ├── rectintLoopC.mexglx
    │   ├── rectintSparseC.m
    │   ├── rectintSparseLoopC.c
    │   ├── rectintSparseLoopC.dll
    │   ├── rectintSparse.m
    │   ├── repmatC.c
    │   ├── repmatC.dll
    │   ├── repmatC.mexglx
    │   ├── rgb2grayKPM.m
    │   ├── rnd_partition.m
    │   ├── rotate_xlabel.m
    │   ├── safeStr.m
    │   ├── sample_discrete.m
    │   ├── sampleUniformInts.m
    │   ├── setdiag.m
    │   ├── set_xtick_label_demo.m
    │   ├── set_xtick_label.m
    │   ├── softeye.m
    │   ├── sort_evec.m
    │   ├── splitLongSeqIntoManyShort.m
    │   ├── sprintf_intvec.m
    │   ├── sqdist.m
    │   ├── strmatch_multi.m
    │   ├── strmatch_substr.m
    │   ├── strsplit.m
    │   ├── subplot2.m
    │   ├── subplot3.m
    │   ├── subsets1.m
    │   ├── subsets1.m~
    │   ├── subsetsFixedSize.m
    │   ├── subsets.m
    │   ├── subv2ind.c
    │   ├── subv2ind.m
    │   ├── sumv.m
    │   ├── suptitle.m
    │   ├── unaryEncoding.m
    │   ├── wrap.m
    │   ├── xticklabel_rotate90.m
    │   ├── zipload.m
    │   └── zipsave.m
    ├── logdet.m
    ├── maxtric.m
    ├── mhmm_em.m
    ├── mhmm_logprob.m
    ├── mixgauss_Mstep.m
    ├── mixgauss_prob.asv
    ├── mixgauss_prob.m
    ├── mk_stochastic.m
    ├── myreshape.m
    ├── netlab3.3
    │   ├── conffig.m
    │   ├── confmat.m
    │   ├── conjgrad.m
    │   ├── consist.m
    │   ├── Contents.m
    │   ├── convertoldnet.m
    │   ├── datread.m
    │   ├── datwrite.m
    │   ├── #dem2ddat.m#
    │   ├── dem2ddat.m
    │   ├── dem2ddat.m~
    │   ├── demard.m
    │   ├── demev1.m
    │   ├── demev2.m
    │   ├── demev3.m
    │   ├── demgauss.m
    │   ├── demglm1.m
    │   ├── demglm2.m
    │   ├── #demgmm1.m#
    │   ├── demgmm1.m
    │   ├── demgmm1.m~
    │   ├── demgmm2.m
    │   ├── demgmm3.m
    │   ├── demgmm4.m
    │   ├── demgmm5.m
    │   ├── demgpard.m
    │   ├── demgp.m
    │   ├── demgpot.m
    │   ├── demgtm1.m
    │   ├── demgtm2.m
    │   ├── demhint.m
    │   ├── demhmc1.m
    │   ├── demhmc1.m~
    │   ├── demhmc2.m
    │   ├── demhmc3.m
    │   ├── demkmn1.m
    │   ├── demknn1.m
    │   ├── demmdn1.m
    │   ├── #demmet1.m#
    │   ├── demmet1.m
    │   ├── demmet1.m~
    │   ├── demmlp1.m
    │   ├── demmlp2.m
    │   ├── demnlab.m
    │   ├── demns1.m
    │   ├── demolgd1.m
    │   ├── demopt1.m
    │   ├── dempot.m
    │   ├── demprgp.m
    │   ├── demprior.m
    │   ├── demrbf1.m
    │   ├── demsom1.m
    │   ├── demtrain.m
    │   ├── dist2.m
    │   ├── eigdec.m
    │   ├── errbayes.m
    │   ├── evidence.m
    │   ├── fevbayes.m
    │   ├── gauss.m
    │   ├── gbayes.m
    │   ├── glmderiv.m
    │   ├── glmerr.m
    │   ├── glmevfwd.m
    │   ├── glmfwd.m
    │   ├── glmgrad.m
    │   ├── glmhess.m
    │   ├── glminit.m
    │   ├── glm.m
    │   ├── glmpak.m
    │   ├── glmtrain.m
    │   ├── glmunpak.m
    │   ├── gmmactiv.m
    │   ├── gmmem.m
    │   ├── gmminit.m
    │   ├── gmminit.m~
    │   ├── gmm.m
    │   ├── gmmpak.m
    │   ├── gmmpost.m
    │   ├── gmmprob.m
    │   ├── gmmsamp.m
    │   ├── gmmunpak.m
    │   ├── gpcovarf.m
    │   ├── gpcovar.m
    │   ├── gpcovarp.m
    │   ├── gperr.m
    │   ├── gpfwd.m
    │   ├── gpgrad.m
    │   ├── gpinit.m
    │   ├── gp.m
    │   ├── gppak.m
    │   ├── gpunpak.m
    │   ├── gradchek.m
    │   ├── graddesc.m
    │   ├── gsamp.m
    │   ├── gtmem.m
    │   ├── gtmfwd.m
    │   ├── gtminit.m
    │   ├── gtmlmean.m
    │   ├── gtmlmode.m
    │   ├── gtm.m
    │   ├── gtmmag.m
    │   ├── gtmpost.m
    │   ├── gtmprob.m
    │   ├── hbayes.m
    │   ├── hesschek.m
    │   ├── hintmat.m
    │   ├── hinton.m
    │   ├── histp.m
    │   ├── hmc.m
    │   ├── kmeansNetlab.m
    │   ├── knnfwd.m
    │   ├── knn.m
    │   ├── LICENSE
    │   ├── linef.m
    │   ├── linemin.m
    │   ├── maxitmess.m
    │   ├── mdn2gmm.m
    │   ├── mdndist2.m
    │   ├── mdnerr.m
    │   ├── mdnfwd.m
    │   ├── mdngrad.m
    │   ├── mdninit.m
    │   ├── mdn.m
    │   ├── mdnnet.mat
    │   ├── mdnpak.m
    │   ├── mdnpost.m
    │   ├── mdnprob.m
    │   ├── mdnunpak.m
    │   ├── metrop.m
    │   ├── metrop.m~
    │   ├── minbrack.m
    │   ├── mlpbkp.m
    │   ├── mlpderiv.m
    │   ├── mlperr.m
    │   ├── mlpevfwd.m
    │   ├── mlpfwd.m
    │   ├── mlpgrad.m
    │   ├── mlphdotv.m
    │   ├── mlphess.m
    │   ├── mlphint.m
    │   ├── mlpinit.m
    │   ├── mlp.m
    │   ├── mlppak.m
    │   ├── mlpprior.m
    │   ├── mlptrain.m
    │   ├── mlpunpak.m
    │   ├── netderiv.m
    │   ├── neterr.m
    │   ├── netevfwd.m
    │   ├── netgrad.m
    │   ├── nethess.m
    │   ├── netinit.m
    │   ├── netlab3.3.zip
    │   ├── netlogo.mat
    │   ├── netopt.m
    │   ├── netpak.m
    │   ├── netunpak.m
    │   ├── oilTrn.dat
    │   ├── oilTst.dat
    │   ├── olgd.m
    │   ├── pca.m
    │   ├── plotmat.m
    │   ├── ppca.m
    │   ├── quasinew.m
    │   ├── rbfbkp.m
    │   ├── rbfderiv.m
    │   ├── rbferr.m
    │   ├── rbfevfwd.m
    │   ├── rbffwd.m
    │   ├── rbfgrad.m
    │   ├── rbfhess.m
    │   ├── rbfjacob.m
    │   ├── rbf.m
    │   ├── rbfpak.m
    │   ├── rbfprior.m
    │   ├── rbfsetbf.m
    │   ├── rbfsetfw.m
    │   ├── rbftrain.m
    │   ├── rbfunpak.m
    │   ├── rosegrad.m
    │   ├── rosen.m
    │   ├── scg.m
    │   ├── somfwd.m
    │   ├── som.m
    │   ├── sompak.m
    │   ├── somtrain.m
    │   ├── somunpak.m
    │   └── xor.dat
    ├── normalise.m
    ├── process_options.m
    ├── redata.asv
    ├── re_states.m
    ├── sqdist.asv
    ├── sqdist.m
    ├── Untitled4.asv
    ├── viterbi_path.m
    ├── zigzag.m
    ├── 使用说明.docx
    └── 刘小军人脸识别技术研究.pdf

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