实例介绍
神经网络源代码，经过对代码培训，识别率可以到达95%，很具有参考作用。本人测试过，100%可以使用，如果您觉得有帮助，就拍砖下吧
【实例截图】
【核心代码】
.
├── 神经网络编程_源代码
│ ├── AForge.NET实现
│ │ └── bpannIris
│ │ ├── bpannIris
│ │ │ ├── Program.cs
│ │ │ ├── Properties
│ │ │ │ └── AssemblyInfo.cs
│ │ │ ├── bin
│ │ │ │ ├── Debug
│ │ │ │ │ ├── AForge.Controls.dll
│ │ │ │ │ ├── AForge.Neuro.dll
│ │ │ │ │ ├── AForge.dll
│ │ │ │ │ ├── bpannIris.exe
│ │ │ │ │ ├── bpannIris.pdb
│ │ │ │ │ ├── bpannIris.vshost.exe
│ │ │ │ │ ├── bpannIris.vshost.exe.manifest
│ │ │ │ │ ├── testData.txt
│ │ │ │ │ ├── totalData.txt
│ │ │ │ │ └── trainData.txt
│ │ │ │ └── Release
│ │ │ │ ├── AForge.Controls.dll
│ │ │ │ ├── AForge.Neuro.dll
│ │ │ │ ├── AForge.dll
│ │ │ │ ├── bpannIris.exe
│ │ │ │ ├── bpannIris.pdb
│ │ │ │ ├── bpannIris.vshost.exe
│ │ │ │ ├── bpannIris.vshost.exe.manifest
│ │ │ │ ├── testData.txt
│ │ │ │ ├── totalData.txt
│ │ │ │ └── trainData.txt
│ │ │ ├── bpannIris.csproj
│ │ │ ├── obj
│ │ │ │ └── x86
│ │ │ │ ├── Debug
│ │ │ │ │ ├── DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache
│ │ │ │ │ ├── ResolveAssemblyReference.cache
│ │ │ │ │ ├── TempPE
│ │ │ │ │ ├── bpannIris.csproj.FileListAbsolute.txt
│ │ │ │ │ ├── bpannIris.exe
│ │ │ │ │ └── bpannIris.pdb
│ │ │ │ └── Release
│ │ │ │ ├── DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache
│ │ │ │ ├── ResolveAssemblyReference.cache
│ │ │ │ ├── TempPE
│ │ │ │ ├── bpannIris.csproj.FileListAbsolute.txt
│ │ │ │ ├── bpannIris.exe
│ │ │ │ └── bpannIris.pdb
│ │ │ ├── testData.txt
│ │ │ ├── totalData.txt
│ │ │ └── trainData.txt
│ │ ├── bpannIris.sln
│ │ └── bpannIris.suo
│ └── Matlab实现
│ ├── bpAnnIris.m
│ ├── testData.txt
│ ├── totalData.txt
│ └── trainData.txt
├── 神经网络编程_源代码 .NET C#实现.rar
└── 神经网络编程_源代码 .NET C#实现.zip
15 directories, 44 files
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论