实例介绍
【实例简介】
最近学隐马尔科夫（HMM），进一步学习编程下载该工具包，包含前向-后向算法、verbit算法和baum算法
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── HMM工具箱
├── approxeq.m
├── approx_unique.m
├── argmax.m
├── argmin.m
├── asdemo.html
├── asdemo.m
├── asort.m
├── asort.m~
├── assert.m
├── assign_cols.m
├── assignEdgeNums.m
├── axis_pct.m
├── beta_sample.m
├── bipartiteMatchingDemo.m
├── bipartiteMatchingDemo.m~
├── bipartiteMatchingDemoPlot.m
├── bipartiteMatchingDemoPlot.m~
├── bipartiteMatchingHungarian.m
├── bipartiteMatchingIntProg.m
├── bipartiteMatchingIntProg.m~
├── block.m
├── CBTemp.mat
├── cell2num.m
├── centeringMatrix.m
├── chi2inv.m
├── chisquared_histo.m
├── chisquared_prob.m
├── chisquared_readme.txt
├── chisquared_table.m
├── choose.m
├── clg_Mstep.m
├── clg_Mstep_simple.m
├── clg_prob.m
├── collapse_mog.m
├── colmult.c
├── colmult.mexglx
├── compute_counts.m
├── computeROC.m
├── condgauss_sample.m
├── condGaussToJoint.m
├── condgaussTrainObserved.m
├── cond_indep_fisher_z.m
├── conf2mahal.m
├── convertBinaryLabels.m
├── cross_entropy.m
├── cwr_demo.m
├── cwr_em.m
├── cwr_predict.m
├── cwr_prob.m
├── cwr_readme.txt
├── cwr_test.m
├── daojumosun222222.asv
├── daojumosun222222.m
├── daojumosun.asv
├── daojumosunjhsde111111.asv
├── daojumosunjhsde111111.m
├── daojumosun.m
├── dhmm_em_demo1.m
├── dhmm_em_demo.asv
├── dhmm_em_demo.m
├── dhmm_em.m
├── dhmm_em_online_demo.m
├── dhmm_em_online.m
├── dhmm_logprob_brute_force.m
├── dhmm_logprob.m
├── dhmm_logprob_path.m
├── dhmm_sample_endstate.m
├── dhmm_sample.m
├── dirichletpdf.m
├── dirichletrnd.m
├── dirichlet_sample.m
├── dirKPM.m
├── dirKPM.m~
├── distchck.m
├── div.m
├── draw_circle.m
├── draw_ellipse_axes.m
├── draw_ellipse.m
├── eigdec.m
├── em_converged.m
├── entropy.m
├── est_transmat.m
├── exportfig.m
├── extend_domain_table.m
├── factorial.m
├── filepartsLast.m
├── filepartsLast.m~
├── find_equiv_posns.m
├── fit_paritioned_model_testfn.m
├── fit_partitioned_model.m
├── fixed_lag_smoother_demo.m
├── fixed_lag_smoother.m
├── foptions.m
├── #fwdback.m#
├── fwdback.m
├── fwdback.m~
├── fwdback_xi.m
├── fwdprop_backsample.m
├── fwdprop_backsample.m~
├── gamma_sample.m
├── gausshmm_train_observed.m
├── gaussian_prob.m
├── gaussian_sample.m
├── genpathKPM.m
├── genpathKPM.m~
├── hash_add.m
├── hash_del.m
├── hash_lookup.m
├── herbert.txt~
├── #histCmpChi2.m#
├── histCmpChi2.m
├── histCmpChi2.m~
├── hmmfeatures.m
├── hmm.m
├── hsvKPM.m
├── hungarian.m
├── image_rgb.m
├── imresizeAspect.m
├── ind2subv.c
├── ind2subv.m
├── initFigures.m
├── initFigures.m~
├── installC_KPMtools.m
├── isemptycell.m
├── isposdef.m
├── is_psd.m
├── isscalarKPM.m
├── is_stochastic.m
├── isvectorKPM.m
├── junk.c
├── KLgauss.m
├── kmeans1.m
├── linear_regression.m
├── loadcell.m
├── logb.m
├── logdet.m
├── logist2Apply.m
├── logist2ApplyRegularized.m
├── logist2Fit.m
├── logist2FitRegularized.m
├── logist2.m
├── logistK_eval.m
├── logistK.m
├── logsumexp.m
├── logsumexpv.m
├── logsum.m
├── logsum_simple.m
├── logsum_test.m
├── marginalize_gaussian.m
├── marginalize_table.m
├── marg_table.m
├── matprint.m
├── matrix_normal_pdf.m
├── matrix_T_pdf.m
├── max_mult.c
├── max_mult.m
├── mc_sample_endstate.m
├── mc_sample.m
├── mc_stat_distrib.m
├── mdp_sample.m
├── mexutil.c
├── mexutil.h
├── mhmm_em_demo.m
├── #mhmm_em.m#
├── mhmm_em.m
├── mhmm_em.m~
├── mhmm_logprob.m
├── mhmmParzen_train_observed.m
├── mhmm_sample.m
├── mixgauss_classifier_apply.m
├── mixgauss_classifier_train.m
├── mixgauss_em.m
├── mixgauss_init.m
├── mixgauss_Mstep.m
├── mixgauss_prob.m
├── mixgauss_prob_test.m
├── mixgauss_sample.m
├── mkdirKPM.m
├── mk_leftright_transmat.m
├── mk_multi_index.m
├── mkPolyFvec.m
├── mk_rightleft_transmat.m
├── mk_stochastic.m
├── mk_unit_norm.m
├── montageKPM2.m
├── montageKPM3.m
├── montageKPM.m
├── mult_by_table.m
├── multinomial_prob.m
├── multinomial_sample.m
├── multipdf.m
├── multirnd.m
├── myintersect.m
├── myismember.m
├── myones.m
├── myplot.m
├── myrand.m
├── myrepmat.m
├── myreshape.m
├── mysetdiff.m
├── mysize.m
├── mysubset.m
├── mysymsetdiff.m
├── myunion.m
├── nchoose2.m
├── ncols.m
├── nonmaxsup.m
├── normal_coef.m
├── normaliseC.c
├── normaliseC.dll
├── normalise.m
├── normalize.m
├── nrows.m
├── num2strcell.m
├── optimalMatchingIntProg.m~
├── optimalMatching.m
├── optimalMatchingTest.m
├── optimalMatchingTest.m~
├── partial_corr_coef.m
├── partitionData.m
├── partition_matrix_vec.m
├── parzenC.c
├── parzenC.dll
├── parzenC.mexglx
├── parzenC_test.m
├── parzen_fit_select_unif.m
├── parzen.m
├── pca_kpm.m
├── pca.m
├── pca_netlab.m
├── pick.m
├── plot_axis_thru_origin.m
├── plotBox.m
├── plotBox.m~
├── plotColors.m
├── plotColors.m~
├── plotcov2.m
├── plotcov3.m
├── plot_ellipse.m
├── plotgauss1d.m
├── plotgauss2d.m
├── plotgauss2d_old.m
├── plot_matrix.m
├── plot_polygon.m
├── plotROCkpm.m
├── plotROC.m
├── polygon_area.m
├── polygon_centroid.m
├── polygon_intersect.m
├── pomdp_sample.m
├── previewfig.m
├── process_options.m
├── publishHMM.m
├── rand_psd.m
├── #README.txt#
├── README.txt
├── README.txt~
├── rectintC.m
├── rectintLoopC.c
├── rectintLoopC.dll
├── rectintLoopC.mexglx
├── rectintSparseC.m
├── rectintSparseLoopC.c
├── rectintSparseLoopC.dll
├── rectintSparse.m
├── repmatC.c
├── repmatC.dll
├── repmatC.mexglx
├── rgb2grayKPM.m
├── rndcheck.m
├── rnd_partition.m
├── rotate_xlabel.m
├── safeStr.m
├── sample_discrete.m
├── sample_gaussian.m
├── sample.m
├── sampleUniformInts.m
├── setdiag.m
├── set_xtick_label_demo.m
├── set_xtick_label.m
├── softeye.m
├── sort_evec.m
├── splitLongSeqIntoManyShort.m
├── sprintf_intvec.m
├── sqdist.m
├── standardize.m
├── standardize.m~
├── strmatch_multi.m
├── strmatch_substr.m
├── strsplit.m
├── student_t_logprob.m
├── student_t_prob.m
├── subplot2.m
├── subplot3.m
├── subsets1.m
├── subsets1.m~
├── subsetsFixedSize.m
├── subsets.m
├── subv2ind.c
├── subv2ind.m
├── sumv.m
├── suptitle.m
├── test_dir.m
├── testHMM.m
├── transmat_train_observed.m
├── unaryEncoding.m
├── unidrndKPM.m
├── unidrndKPM.m~
├── unif_discrete_sample.m
├── Untitled2.asv
├── Untitled2.m
├── viterbi_path.m
├── VQIndex.m
├── vqsplit.m
├── weightedRegression.m
├── wrap.m
├── xticklabel_rotate90.m
├── zipload.m
└── zipsave.m
1 directory, 319 files
最近学隐马尔科夫（HMM），进一步学习编程下载该工具包，包含前向-后向算法、verbit算法和baum算法
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── HMM工具箱
├── approxeq.m
├── approx_unique.m
├── argmax.m
├── argmin.m
├── asdemo.html
├── asdemo.m
├── asort.m
├── asort.m~
├── assert.m
├── assign_cols.m
├── assignEdgeNums.m
├── axis_pct.m
├── beta_sample.m
├── bipartiteMatchingDemo.m
├── bipartiteMatchingDemo.m~
├── bipartiteMatchingDemoPlot.m
├── bipartiteMatchingDemoPlot.m~
├── bipartiteMatchingHungarian.m
├── bipartiteMatchingIntProg.m
├── bipartiteMatchingIntProg.m~
├── block.m
├── CBTemp.mat
├── cell2num.m
├── centeringMatrix.m
├── chi2inv.m
├── chisquared_histo.m
├── chisquared_prob.m
├── chisquared_readme.txt
├── chisquared_table.m
├── choose.m
├── clg_Mstep.m
├── clg_Mstep_simple.m
├── clg_prob.m
├── collapse_mog.m
├── colmult.c
├── colmult.mexglx
├── compute_counts.m
├── computeROC.m
├── condgauss_sample.m
├── condGaussToJoint.m
├── condgaussTrainObserved.m
├── cond_indep_fisher_z.m
├── conf2mahal.m
├── convertBinaryLabels.m
├── cross_entropy.m
├── cwr_demo.m
├── cwr_em.m
├── cwr_predict.m
├── cwr_prob.m
├── cwr_readme.txt
├── cwr_test.m
├── daojumosun222222.asv
├── daojumosun222222.m
├── daojumosun.asv
├── daojumosunjhsde111111.asv
├── daojumosunjhsde111111.m
├── daojumosun.m
├── dhmm_em_demo1.m
├── dhmm_em_demo.asv
├── dhmm_em_demo.m
├── dhmm_em.m
├── dhmm_em_online_demo.m
├── dhmm_em_online.m
├── dhmm_logprob_brute_force.m
├── dhmm_logprob.m
├── dhmm_logprob_path.m
├── dhmm_sample_endstate.m
├── dhmm_sample.m
├── dirichletpdf.m
├── dirichletrnd.m
├── dirichlet_sample.m
├── dirKPM.m
├── dirKPM.m~
├── distchck.m
├── div.m
├── draw_circle.m
├── draw_ellipse_axes.m
├── draw_ellipse.m
├── eigdec.m
├── em_converged.m
├── entropy.m
├── est_transmat.m
├── exportfig.m
├── extend_domain_table.m
├── factorial.m
├── filepartsLast.m
├── filepartsLast.m~
├── find_equiv_posns.m
├── fit_paritioned_model_testfn.m
├── fit_partitioned_model.m
├── fixed_lag_smoother_demo.m
├── fixed_lag_smoother.m
├── foptions.m
├── #fwdback.m#
├── fwdback.m
├── fwdback.m~
├── fwdback_xi.m
├── fwdprop_backsample.m
├── fwdprop_backsample.m~
├── gamma_sample.m
├── gausshmm_train_observed.m
├── gaussian_prob.m
├── gaussian_sample.m
├── genpathKPM.m
├── genpathKPM.m~
├── hash_add.m
├── hash_del.m
├── hash_lookup.m
├── herbert.txt~
├── #histCmpChi2.m#
├── histCmpChi2.m
├── histCmpChi2.m~
├── hmmfeatures.m
├── hmm.m
├── hsvKPM.m
├── hungarian.m
├── image_rgb.m
├── imresizeAspect.m
├── ind2subv.c
├── ind2subv.m
├── initFigures.m
├── initFigures.m~
├── installC_KPMtools.m
├── isemptycell.m
├── isposdef.m
├── is_psd.m
├── isscalarKPM.m
├── is_stochastic.m
├── isvectorKPM.m
├── junk.c
├── KLgauss.m
├── kmeans1.m
├── linear_regression.m
├── loadcell.m
├── logb.m
├── logdet.m
├── logist2Apply.m
├── logist2ApplyRegularized.m
├── logist2Fit.m
├── logist2FitRegularized.m
├── logist2.m
├── logistK_eval.m
├── logistK.m
├── logsumexp.m
├── logsumexpv.m
├── logsum.m
├── logsum_simple.m
├── logsum_test.m
├── marginalize_gaussian.m
├── marginalize_table.m
├── marg_table.m
├── matprint.m
├── matrix_normal_pdf.m
├── matrix_T_pdf.m
├── max_mult.c
├── max_mult.m
├── mc_sample_endstate.m
├── mc_sample.m
├── mc_stat_distrib.m
├── mdp_sample.m
├── mexutil.c
├── mexutil.h
├── mhmm_em_demo.m
├── #mhmm_em.m#
├── mhmm_em.m
├── mhmm_em.m~
├── mhmm_logprob.m
├── mhmmParzen_train_observed.m
├── mhmm_sample.m
├── mixgauss_classifier_apply.m
├── mixgauss_classifier_train.m
├── mixgauss_em.m
├── mixgauss_init.m
├── mixgauss_Mstep.m
├── mixgauss_prob.m
├── mixgauss_prob_test.m
├── mixgauss_sample.m
├── mkdirKPM.m
├── mk_leftright_transmat.m
├── mk_multi_index.m
├── mkPolyFvec.m
├── mk_rightleft_transmat.m
├── mk_stochastic.m
├── mk_unit_norm.m
├── montageKPM2.m
├── montageKPM3.m
├── montageKPM.m
├── mult_by_table.m
├── multinomial_prob.m
├── multinomial_sample.m
├── multipdf.m
├── multirnd.m
├── myintersect.m
├── myismember.m
├── myones.m
├── myplot.m
├── myrand.m
├── myrepmat.m
├── myreshape.m
├── mysetdiff.m
├── mysize.m
├── mysubset.m
├── mysymsetdiff.m
├── myunion.m
├── nchoose2.m
├── ncols.m
├── nonmaxsup.m
├── normal_coef.m
├── normaliseC.c
├── normaliseC.dll
├── normalise.m
├── normalize.m
├── nrows.m
├── num2strcell.m
├── optimalMatchingIntProg.m~
├── optimalMatching.m
├── optimalMatchingTest.m
├── optimalMatchingTest.m~
├── partial_corr_coef.m
├── partitionData.m
├── partition_matrix_vec.m
├── parzenC.c
├── parzenC.dll
├── parzenC.mexglx
├── parzenC_test.m
├── parzen_fit_select_unif.m
├── parzen.m
├── pca_kpm.m
├── pca.m
├── pca_netlab.m
├── pick.m
├── plot_axis_thru_origin.m
├── plotBox.m
├── plotBox.m~
├── plotColors.m
├── plotColors.m~
├── plotcov2.m
├── plotcov3.m
├── plot_ellipse.m
├── plotgauss1d.m
├── plotgauss2d.m
├── plotgauss2d_old.m
├── plot_matrix.m
├── plot_polygon.m
├── plotROCkpm.m
├── plotROC.m
├── polygon_area.m
├── polygon_centroid.m
├── polygon_intersect.m
├── pomdp_sample.m
├── previewfig.m
├── process_options.m
├── publishHMM.m
├── rand_psd.m
├── #README.txt#
├── README.txt
├── README.txt~
├── rectintC.m
├── rectintLoopC.c
├── rectintLoopC.dll
├── rectintLoopC.mexglx
├── rectintSparseC.m
├── rectintSparseLoopC.c
├── rectintSparseLoopC.dll
├── rectintSparse.m
├── repmatC.c
├── repmatC.dll
├── repmatC.mexglx
├── rgb2grayKPM.m
├── rndcheck.m
├── rnd_partition.m
├── rotate_xlabel.m
├── safeStr.m
├── sample_discrete.m
├── sample_gaussian.m
├── sample.m
├── sampleUniformInts.m
├── setdiag.m
├── set_xtick_label_demo.m
├── set_xtick_label.m
├── softeye.m
├── sort_evec.m
├── splitLongSeqIntoManyShort.m
├── sprintf_intvec.m
├── sqdist.m
├── standardize.m
├── standardize.m~
├── strmatch_multi.m
├── strmatch_substr.m
├── strsplit.m
├── student_t_logprob.m
├── student_t_prob.m
├── subplot2.m
├── subplot3.m
├── subsets1.m
├── subsets1.m~
├── subsetsFixedSize.m
├── subsets.m
├── subv2ind.c
├── subv2ind.m
├── sumv.m
├── suptitle.m
├── test_dir.m
├── testHMM.m
├── transmat_train_observed.m
├── unaryEncoding.m
├── unidrndKPM.m
├── unidrndKPM.m~
├── unif_discrete_sample.m
├── Untitled2.asv
├── Untitled2.m
├── viterbi_path.m
├── VQIndex.m
├── vqsplit.m
├── weightedRegression.m
├── wrap.m
├── xticklabel_rotate90.m
├── zipload.m
└── zipsave.m
1 directory, 319 files
标签：
好例子网口号：伸出你的我的手 — 分享！
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享及AI技术自动生成，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论