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matlab hmm工具包

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:0.39M
  • 下载次数:1
  • 浏览次数:53
  • 发布时间:2023-05-26
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:js2021
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
最近学隐马尔科夫(HMM),进一步学习编程下载该工具包,包含前向-后向算法、verbit算法和baum算法
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── HMM工具箱
    ├── approxeq.m
    ├── approx_unique.m
    ├── argmax.m
    ├── argmin.m
    ├── asdemo.html
    ├── asdemo.m
    ├── asort.m
    ├── asort.m~
    ├── assert.m
    ├── assign_cols.m
    ├── assignEdgeNums.m
    ├── axis_pct.m
    ├── beta_sample.m
    ├── bipartiteMatchingDemo.m
    ├── bipartiteMatchingDemo.m~
    ├── bipartiteMatchingDemoPlot.m
    ├── bipartiteMatchingDemoPlot.m~
    ├── bipartiteMatchingHungarian.m
    ├── bipartiteMatchingIntProg.m
    ├── bipartiteMatchingIntProg.m~
    ├── block.m
    ├── CBTemp.mat
    ├── cell2num.m
    ├── centeringMatrix.m
    ├── chi2inv.m
    ├── chisquared_histo.m
    ├── chisquared_prob.m
    ├── chisquared_readme.txt
    ├── chisquared_table.m
    ├── choose.m
    ├── clg_Mstep.m
    ├── clg_Mstep_simple.m
    ├── clg_prob.m
    ├── collapse_mog.m
    ├── colmult.c
    ├── colmult.mexglx
    ├── compute_counts.m
    ├── computeROC.m
    ├── condgauss_sample.m
    ├── condGaussToJoint.m
    ├── condgaussTrainObserved.m
    ├── cond_indep_fisher_z.m
    ├── conf2mahal.m
    ├── convertBinaryLabels.m
    ├── cross_entropy.m
    ├── cwr_demo.m
    ├── cwr_em.m
    ├── cwr_predict.m
    ├── cwr_prob.m
    ├── cwr_readme.txt
    ├── cwr_test.m
    ├── daojumosun222222.asv
    ├── daojumosun222222.m
    ├── daojumosun.asv
    ├── daojumosunjhsde111111.asv
    ├── daojumosunjhsde111111.m
    ├── daojumosun.m
    ├── dhmm_em_demo1.m
    ├── dhmm_em_demo.asv
    ├── dhmm_em_demo.m
    ├── dhmm_em.m
    ├── dhmm_em_online_demo.m
    ├── dhmm_em_online.m
    ├── dhmm_logprob_brute_force.m
    ├── dhmm_logprob.m
    ├── dhmm_logprob_path.m
    ├── dhmm_sample_endstate.m
    ├── dhmm_sample.m
    ├── dirichletpdf.m
    ├── dirichletrnd.m
    ├── dirichlet_sample.m
    ├── dirKPM.m
    ├── dirKPM.m~
    ├── distchck.m
    ├── div.m
    ├── draw_circle.m
    ├── draw_ellipse_axes.m
    ├── draw_ellipse.m
    ├── eigdec.m
    ├── em_converged.m
    ├── entropy.m
    ├── est_transmat.m
    ├── exportfig.m
    ├── extend_domain_table.m
    ├── factorial.m
    ├── filepartsLast.m
    ├── filepartsLast.m~
    ├── find_equiv_posns.m
    ├── fit_paritioned_model_testfn.m
    ├── fit_partitioned_model.m
    ├── fixed_lag_smoother_demo.m
    ├── fixed_lag_smoother.m
    ├── foptions.m
    ├── #fwdback.m#
    ├── fwdback.m
    ├── fwdback.m~
    ├── fwdback_xi.m
    ├── fwdprop_backsample.m
    ├── fwdprop_backsample.m~
    ├── gamma_sample.m
    ├── gausshmm_train_observed.m
    ├── gaussian_prob.m
    ├── gaussian_sample.m
    ├── genpathKPM.m
    ├── genpathKPM.m~
    ├── hash_add.m
    ├── hash_del.m
    ├── hash_lookup.m
    ├── herbert.txt~
    ├── #histCmpChi2.m#
    ├── histCmpChi2.m
    ├── histCmpChi2.m~
    ├── hmmfeatures.m
    ├── hmm.m
    ├── hsvKPM.m
    ├── hungarian.m
    ├── image_rgb.m
    ├── imresizeAspect.m
    ├── ind2subv.c
    ├── ind2subv.m
    ├── initFigures.m
    ├── initFigures.m~
    ├── installC_KPMtools.m
    ├── isemptycell.m
    ├── isposdef.m
    ├── is_psd.m
    ├── isscalarKPM.m
    ├── is_stochastic.m
    ├── isvectorKPM.m
    ├── junk.c
    ├── KLgauss.m
    ├── kmeans1.m
    ├── linear_regression.m
    ├── loadcell.m
    ├── logb.m
    ├── logdet.m
    ├── logist2Apply.m
    ├── logist2ApplyRegularized.m
    ├── logist2Fit.m
    ├── logist2FitRegularized.m
    ├── logist2.m
    ├── logistK_eval.m
    ├── logistK.m
    ├── logsumexp.m
    ├── logsumexpv.m
    ├── logsum.m
    ├── logsum_simple.m
    ├── logsum_test.m
    ├── marginalize_gaussian.m
    ├── marginalize_table.m
    ├── marg_table.m
    ├── matprint.m
    ├── matrix_normal_pdf.m
    ├── matrix_T_pdf.m
    ├── max_mult.c
    ├── max_mult.m
    ├── mc_sample_endstate.m
    ├── mc_sample.m
    ├── mc_stat_distrib.m
    ├── mdp_sample.m
    ├── mexutil.c
    ├── mexutil.h
    ├── mhmm_em_demo.m
    ├── #mhmm_em.m#
    ├── mhmm_em.m
    ├── mhmm_em.m~
    ├── mhmm_logprob.m
    ├── mhmmParzen_train_observed.m
    ├── mhmm_sample.m
    ├── mixgauss_classifier_apply.m
    ├── mixgauss_classifier_train.m
    ├── mixgauss_em.m
    ├── mixgauss_init.m
    ├── mixgauss_Mstep.m
    ├── mixgauss_prob.m
    ├── mixgauss_prob_test.m
    ├── mixgauss_sample.m
    ├── mkdirKPM.m
    ├── mk_leftright_transmat.m
    ├── mk_multi_index.m
    ├── mkPolyFvec.m
    ├── mk_rightleft_transmat.m
    ├── mk_stochastic.m
    ├── mk_unit_norm.m
    ├── montageKPM2.m
    ├── montageKPM3.m
    ├── montageKPM.m
    ├── mult_by_table.m
    ├── multinomial_prob.m
    ├── multinomial_sample.m
    ├── multipdf.m
    ├── multirnd.m
    ├── myintersect.m
    ├── myismember.m
    ├── myones.m
    ├── myplot.m
    ├── myrand.m
    ├── myrepmat.m
    ├── myreshape.m
    ├── mysetdiff.m
    ├── mysize.m
    ├── mysubset.m
    ├── mysymsetdiff.m
    ├── myunion.m
    ├── nchoose2.m
    ├── ncols.m
    ├── nonmaxsup.m
    ├── normal_coef.m
    ├── normaliseC.c
    ├── normaliseC.dll
    ├── normalise.m
    ├── normalize.m
    ├── nrows.m
    ├── num2strcell.m
    ├── optimalMatchingIntProg.m~
    ├── optimalMatching.m
    ├── optimalMatchingTest.m
    ├── optimalMatchingTest.m~
    ├── partial_corr_coef.m
    ├── partitionData.m
    ├── partition_matrix_vec.m
    ├── parzenC.c
    ├── parzenC.dll
    ├── parzenC.mexglx
    ├── parzenC_test.m
    ├── parzen_fit_select_unif.m
    ├── parzen.m
    ├── pca_kpm.m
    ├── pca.m
    ├── pca_netlab.m
    ├── pick.m
    ├── plot_axis_thru_origin.m
    ├── plotBox.m
    ├── plotBox.m~
    ├── plotColors.m
    ├── plotColors.m~
    ├── plotcov2.m
    ├── plotcov3.m
    ├── plot_ellipse.m
    ├── plotgauss1d.m
    ├── plotgauss2d.m
    ├── plotgauss2d_old.m
    ├── plot_matrix.m
    ├── plot_polygon.m
    ├── plotROCkpm.m
    ├── plotROC.m
    ├── polygon_area.m
    ├── polygon_centroid.m
    ├── polygon_intersect.m
    ├── pomdp_sample.m
    ├── previewfig.m
    ├── process_options.m
    ├── publishHMM.m
    ├── rand_psd.m
    ├── #README.txt#
    ├── README.txt
    ├── README.txt~
    ├── rectintC.m
    ├── rectintLoopC.c
    ├── rectintLoopC.dll
    ├── rectintLoopC.mexglx
    ├── rectintSparseC.m
    ├── rectintSparseLoopC.c
    ├── rectintSparseLoopC.dll
    ├── rectintSparse.m
    ├── repmatC.c
    ├── repmatC.dll
    ├── repmatC.mexglx
    ├── rgb2grayKPM.m
    ├── rndcheck.m
    ├── rnd_partition.m
    ├── rotate_xlabel.m
    ├── safeStr.m
    ├── sample_discrete.m
    ├── sample_gaussian.m
    ├── sample.m
    ├── sampleUniformInts.m
    ├── setdiag.m
    ├── set_xtick_label_demo.m
    ├── set_xtick_label.m
    ├── softeye.m
    ├── sort_evec.m
    ├── splitLongSeqIntoManyShort.m
    ├── sprintf_intvec.m
    ├── sqdist.m
    ├── standardize.m
    ├── standardize.m~
    ├── strmatch_multi.m
    ├── strmatch_substr.m
    ├── strsplit.m
    ├── student_t_logprob.m
    ├── student_t_prob.m
    ├── subplot2.m
    ├── subplot3.m
    ├── subsets1.m
    ├── subsets1.m~
    ├── subsetsFixedSize.m
    ├── subsets.m
    ├── subv2ind.c
    ├── subv2ind.m
    ├── sumv.m
    ├── suptitle.m
    ├── test_dir.m
    ├── testHMM.m
    ├── transmat_train_observed.m
    ├── unaryEncoding.m
    ├── unidrndKPM.m
    ├── unidrndKPM.m~
    ├── unif_discrete_sample.m
    ├── Untitled2.asv
    ├── Untitled2.m
    ├── viterbi_path.m
    ├── VQIndex.m
    ├── vqsplit.m
    ├── weightedRegression.m
    ├── wrap.m
    ├── xticklabel_rotate90.m
    ├── zipload.m
    └── zipsave.m

1 directory, 319 files

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