实例介绍
【实例简介】2017BDCI-小超市供销存管理优化(python)源代码
按官方给出的公式计算后，我的模型评分为0.1948 ，在我上传的资源有详细的使用使用说明，包括特征提取和模型建立及训练，希望可以帮到读者。欢迎留言交流
文件清单
└── 2017BDCI-小超市供销存管理优化(python)
├── 下载者使用说明.docx
├── 数据及程序
│ ├── data
│ │ ├── test.csv
│ │ └── train.csv
│ ├── model1.py
│ ├── model2.py
│ ├── model3.py
│ ├── model.py
│ ├── output.py
│ ├── predictData
│ │ ├── model1_testSet_predictY.csv
│ │ ├── model1_trainSet_predictY.csv
│ │ ├── model2_testSet_predictY.csv
│ │ ├── model2_trainSet_predictY.csv
│ │ ├── model3_testSet_predictY.csv
│ │ ├── model3_trainSet_predictY.csv
│ │ ├── model_testSetMerge_predictY.csv
│ │ └── model_trainSetMerge_predictY.csv
│ ├── result
│ │ └── output.csv
│ └── 运行顺序.txt
├── 项目报告.docx
└── 项目汇报.pptx
5 directories, 20 files
按官方给出的公式计算后，我的模型评分为0.1948 ，在我上传的资源有详细的使用使用说明，包括特征提取和模型建立及训练，希望可以帮到读者。欢迎留言交流
【实例截图】
文件清单
└── 2017BDCI-小超市供销存管理优化(python)
├── 下载者使用说明.docx
├── 数据及程序
│ ├── data
│ │ ├── test.csv
│ │ └── train.csv
│ ├── model1.py
│ ├── model2.py
│ ├── model3.py
│ ├── model.py
│ ├── output.py
│ ├── predictData
│ │ ├── model1_testSet_predictY.csv
│ │ ├── model1_trainSet_predictY.csv
│ │ ├── model2_testSet_predictY.csv
│ │ ├── model2_trainSet_predictY.csv
│ │ ├── model3_testSet_predictY.csv
│ │ ├── model3_trainSet_predictY.csv
│ │ ├── model_testSetMerge_predictY.csv
│ │ └── model_trainSetMerge_predictY.csv
│ ├── result
│ │ └── output.csv
│ └── 运行顺序.txt
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