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libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包(内附C/Java/python三版,可运行在Windows/Unix/Linux平台)

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:0.54M
  • 下载次数:2
  • 浏览次数:16
  • 发布时间:2023-04-30
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:js2021
  • 文件格式:.gz
  • 所需积分:2
 相关标签: windows python window libsvm linux

实例介绍

【实例简介】libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包(内附C/Java/python三版,可运行在Windows/Unix/Linux平台)
易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数...

【实例截图】

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【核心代码】
文件清单
└── libsvm-2.9
    ├── COPYRIGHT
    ├── FAQ.html
    ├── heart_scale
    ├── java
    │   ├── libsvm
    │   │   ├── svm.java
    │   │   ├── svm.m4
    │   │   ├── svm_model.java
    │   │   ├── svm_node.java
    │   │   ├── svm_parameter.java
    │   │   ├── svm_print_interface.java
    │   │   └── svm_problem.java
    │   ├── libsvm.jar
    │   ├── Makefile
    │   ├── svm_predict.java
    │   ├── svm_scale.java
    │   ├── svm_toy.java
    │   ├── svm_train.java
    │   └── test_applet.html
    ├── Makefile
    ├── Makefile.win
    ├── python
    │   ├── cross_validation.py
    │   ├── Makefile
    │   ├── README
    │   ├── setup.py
    │   ├── svmc.i
    │   ├── svmc_wrap.c
    │   ├── svm.py
    │   ├── svm_test.py
    │   └── test_cross_validation.py
    ├── README
    ├── svm.cpp
    ├── svm.h
    ├── svm-predict.c
    ├── svm-scale.c
    ├── svm-toy
    │   ├── gtk
    │   │   ├── callbacks.cpp
    │   │   ├── callbacks.h
    │   │   ├── interface.c
    │   │   ├── interface.h
    │   │   ├── main.c
    │   │   ├── Makefile
    │   │   └── svm-toy.glade
    │   ├── qt
    │   │   ├── Makefile
    │   │   └── svm-toy.cpp
    │   └── windows
    │       └── svm-toy.cpp
    ├── svm-train.c
    ├── tools
    │   ├── checkdata.py
    │   ├── easy.py
    │   ├── grid.py
    │   ├── README
    │   └── subset.py
    └── windows
        ├── python
        │   └── svmc.pyd
        ├── svm-predict.exe
        ├── svm-scale.exe
        ├── svm-toy.exe
        └── svm-train.exe

11 directories, 54 files

实例下载地址

libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包(内附C/Java/python三版,可运行在Windows/Unix/Linux平台)

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