实例介绍
【实例简介】
支持向量机工具箱matlab，包括使用说明libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── svm最新工具箱
├── 360截图20130728122333961.jpg
├── 360截图20130728122357909.jpg
├── 360截图20130728122419425.jpg
├── guide.pdf
├── libsvm-3.17.zip
├── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
│ ├── COPYRIGHT
│ ├── FAQ.html
│ ├── heart_scale
│ ├── java
│ │ ├── libsvm
│ │ │ ├── svm.java
│ │ │ ├── svm.m4
│ │ │ ├── svm_model.java
│ │ │ ├── svm_node.java
│ │ │ ├── svm_parameter.java
│ │ │ ├── svm_print_interface.java
│ │ │ └── svm_problem.java
│ │ ├── libsvm.jar
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── svm_predict.java
│ │ ├── svm_scale.java
│ │ ├── svm_toy.java
│ │ ├── svm_train.java
│ │ └── test_applet.html
│ ├── Makefile
│ ├── Makefile.win
│ ├── matlab
│ │ ├── heart_scale.mat
│ │ ├── libsvmread.c
│ │ ├── libsvmread.mexw32
│ │ ├── libsvmwrite.c
│ │ ├── libsvmwrite.mexw32
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── make.m
│ │ ├── README
│ │ ├── svm_model_matlab.c
│ │ ├── svm_model_matlab.h
│ │ ├── svm_model_matlab.obj
│ │ ├── svm.obj
│ │ ├── svmpredict.c
│ │ ├── svmpredict.mexw32
│ │ ├── svmtrain.c
│ │ ├── svmtrain.c.bak
│ │ └── svmtrain.mexw32
│ ├── matlab-implement[by faruto]
│ │ ├── a_template_flow_usingSVM_class.m
│ │ ├── a_template_flow_usingSVM_regress.m
│ │ ├── ClassResult.m
│ │ ├── ClassResult_test.m
│ │ ├── gaSVMcgForClass.m
│ │ ├── gaSVMcgForRegress.m
│ │ ├── gaSVMcgpForRegress.m
│ │ ├── libsvm参数说明.txt
│ │ ├── myprivate
│ │ │ ├── gatbx[Sheffield]
│ │ │ │ ├── bs2rv.m
│ │ │ │ ├── contents.m
│ │ │ │ ├── crtbase.m
│ │ │ │ ├── crtbp.m
│ │ │ │ ├── crtrp.m
│ │ │ │ ├── migrate.m
│ │ │ │ ├── mpga.m
│ │ │ │ ├── mutate.m
│ │ │ │ ├── mutbga.m
│ │ │ │ ├── mut.m
│ │ │ │ ├── mytest
│ │ │ │ │ └── gaSVM.m
│ │ │ │ ├── ranking.m
│ │ │ │ ├── recdis.m
│ │ │ │ ├── recint.m
│ │ │ │ ├── reclin.m
│ │ │ │ ├── recmut.m
│ │ │ │ ├── recombin.m
│ │ │ │ ├── reins.m
│ │ │ │ ├── rep.m
│ │ │ │ ├── resplot.m
│ │ │ │ ├── rws.m
│ │ │ │ ├── scaling.m
│ │ │ │ ├── select.m
│ │ │ │ ├── sus.m
│ │ │ │ ├── xovdp.m
│ │ │ │ ├── xovdprs.m
│ │ │ │ ├── xovmp.m
│ │ │ │ ├── xovsh.m
│ │ │ │ ├── xovshrs.m
│ │ │ │ ├── xovsp.m
│ │ │ │ └── xovsprs.m
│ │ │ └── plotroc2009b.m
│ │ ├── pcaForSVM.m
│ │ ├── plotSVMroc.m
│ │ ├── plotSVMroc_test2.m
│ │ ├── plotSVMroc_test.m
│ │ ├── psoSVMcgForClass.m
│ │ ├── psoSVMcgForRegress.m
│ │ ├── psoSVMcgpForRegress.m
│ │ ├── Readme[by faruto]CN.txt
│ │ ├── Readme[by faruto]EN.txt
│ │ ├── scaleForSVM.m
│ │ ├── SVC.m
│ │ ├── SVC_test.m
│ │ ├── SVMcgForClass.m
│ │ ├── SVMcgForRegress.m
│ │ ├── svmplot.m
│ │ ├── SVR.m
│ │ ├── SVR_test.m
│ │ ├── test_data
│ │ │ ├── adult.mat
│ │ │ ├── book.mat
│ │ │ ├── data1.mat
│ │ │ ├── image_seg.mat
│ │ │ ├── test1.mat
│ │ │ ├── testFor_image_seg.m
│ │ │ ├── wine_test.mat
│ │ │ └── x123.mat
│ │ ├── test_data2
│ │ │ ├── wine_test.mat
│ │ │ └── x123.mat
│ │ ├── testingFuntion_beta
│ │ │ ├── DCTforSVM.m
│ │ │ ├── fasticaForSVM.m
│ │ │ ├── #gaSVMcgForClass.m
│ │ │ ├── #gaSVMcgForRegress.m
│ │ │ ├── #gaSVMcgpForRegress.m
│ │ │ ├── SVMcgpForRegress.m
│ │ │ ├── testFor_DCT.m
│ │ │ └── test_for_ica_SVM.m
│ │ ├── TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
│ │ ├── TutorialTest.m
│ │ ├── VF.m
│ │ └── 更新说明2011.06.10.txt
│ ├── python
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── README
│ │ ├── svm.py
│ │ └── svmutil.py
│ ├── README
│ ├── svm.cpp
│ ├── svm.cpp.bak
│ ├── svm.def
│ ├── svm.h
│ ├── svm-predict.c
│ ├── svm-scale.c
│ ├── svm-toy
│ │ ├── gtk
│ │ │ ├── callbacks.cpp
│ │ │ ├── callbacks.h
│ │ │ ├── interface.c
│ │ │ ├── interface.h
│ │ │ ├── main.c
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ └── svm-toy.glade
│ │ ├── qt
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ └── svm-toy.cpp
│ │ └── windows
│ │ └── svm-toy.cpp
│ ├── svm-train.c
│ ├── tools
│ │ ├── checkdata.py
│ │ ├── easy.py
│ │ ├── grid.py
│ │ ├── README
│ │ └── subset.py
│ └── windows
│ ├── libsvm.dll
│ ├── libsvmread.mexw32
│ ├── libsvmread.mexw64
│ ├── libsvmwrite.mexw32
│ ├── libsvmwrite.mexw64
│ ├── svm-predict.exe
│ ├── svmpredict.mexw32
│ ├── svmpredict.mexw64
│ ├── svm-scale.exe
│ ├── svm-toy.exe
│ ├── svm-train.exe
│ ├── svmtrain.mexw32
│ └── svmtrain.mexw64
├── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode].rar
├── libsvm_library.pdf
├── libsvm-mat-2.89-3-farutoVer2.rar
├── libsvm.pdf
├── libsvm工具箱—最新及讲义
│ ├── guide.pdf
│ ├── libsvm-3.17.zip
│ ├── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode].rar
│ ├── libsvm_library.pdf
│ ├── libsvm-mat-2.89-3-farutoVer2.rar
│ ├── libsvm.pdf
│ ├── OptimizationSupportVectorMachinesandMachineLearning.pdf
│ ├── SVM[by faruto].ppt
│ ├── TutorialForFarutoUltimate3.0.pdf
│ ├── TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
│ └── 林智仁06年机器学习暑期学校讲义.pdf
├── libsvm工具箱—最新及讲义.zip
├── OptimizationSupportVectorMachinesandMachineLearning.pdf
├── SVM[by faruto].ppt
├── TutorialForFarutoUltimate3.0.pdf
├── TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
└── 林智仁06年机器学习暑期学校讲义.pdf
20 directories, 181 files
支持向量机工具箱matlab，包括使用说明libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
【实例截图】
【核心代码】
文件清单
└── svm最新工具箱
├── 360截图20130728122333961.jpg
├── 360截图20130728122357909.jpg
├── 360截图20130728122419425.jpg
├── guide.pdf
├── libsvm-3.17.zip
├── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
│ ├── COPYRIGHT
│ ├── FAQ.html
│ ├── heart_scale
│ ├── java
│ │ ├── libsvm
│ │ │ ├── svm.java
│ │ │ ├── svm.m4
│ │ │ ├── svm_model.java
│ │ │ ├── svm_node.java
│ │ │ ├── svm_parameter.java
│ │ │ ├── svm_print_interface.java
│ │ │ └── svm_problem.java
│ │ ├── libsvm.jar
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── svm_predict.java
│ │ ├── svm_scale.java
│ │ ├── svm_toy.java
│ │ ├── svm_train.java
│ │ └── test_applet.html
│ ├── Makefile
│ ├── Makefile.win
│ ├── matlab
│ │ ├── heart_scale.mat
│ │ ├── libsvmread.c
│ │ ├── libsvmread.mexw32
│ │ ├── libsvmwrite.c
│ │ ├── libsvmwrite.mexw32
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── make.m
│ │ ├── README
│ │ ├── svm_model_matlab.c
│ │ ├── svm_model_matlab.h
│ │ ├── svm_model_matlab.obj
│ │ ├── svm.obj
│ │ ├── svmpredict.c
│ │ ├── svmpredict.mexw32
│ │ ├── svmtrain.c
│ │ ├── svmtrain.c.bak
│ │ └── svmtrain.mexw32
│ ├── matlab-implement[by faruto]
│ │ ├── a_template_flow_usingSVM_class.m
│ │ ├── a_template_flow_usingSVM_regress.m
│ │ ├── ClassResult.m
│ │ ├── ClassResult_test.m
│ │ ├── gaSVMcgForClass.m
│ │ ├── gaSVMcgForRegress.m
│ │ ├── gaSVMcgpForRegress.m
│ │ ├── libsvm参数说明.txt
│ │ ├── myprivate
│ │ │ ├── gatbx[Sheffield]
│ │ │ │ ├── bs2rv.m
│ │ │ │ ├── contents.m
│ │ │ │ ├── crtbase.m
│ │ │ │ ├── crtbp.m
│ │ │ │ ├── crtrp.m
│ │ │ │ ├── migrate.m
│ │ │ │ ├── mpga.m
│ │ │ │ ├── mutate.m
│ │ │ │ ├── mutbga.m
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│ │ │ │ ├── mytest
│ │ │ │ │ └── gaSVM.m
│ │ │ │ ├── ranking.m
│ │ │ │ ├── recdis.m
│ │ │ │ ├── recint.m
│ │ │ │ ├── reclin.m
│ │ │ │ ├── recmut.m
│ │ │ │ ├── recombin.m
│ │ │ │ ├── reins.m
│ │ │ │ ├── rep.m
│ │ │ │ ├── resplot.m
│ │ │ │ ├── rws.m
│ │ │ │ ├── scaling.m
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│ │ │ │ ├── sus.m
│ │ │ │ ├── xovdp.m
│ │ │ │ ├── xovdprs.m
│ │ │ │ ├── xovmp.m
│ │ │ │ ├── xovsh.m
│ │ │ │ ├── xovshrs.m
│ │ │ │ ├── xovsp.m
│ │ │ │ └── xovsprs.m
│ │ │ └── plotroc2009b.m
│ │ ├── pcaForSVM.m
│ │ ├── plotSVMroc.m
│ │ ├── plotSVMroc_test2.m
│ │ ├── plotSVMroc_test.m
│ │ ├── psoSVMcgForClass.m
│ │ ├── psoSVMcgForRegress.m
│ │ ├── psoSVMcgpForRegress.m
│ │ ├── Readme[by faruto]CN.txt
│ │ ├── Readme[by faruto]EN.txt
│ │ ├── scaleForSVM.m
│ │ ├── SVC.m
│ │ ├── SVC_test.m
│ │ ├── SVMcgForClass.m
│ │ ├── SVMcgForRegress.m
│ │ ├── svmplot.m
│ │ ├── SVR.m
│ │ ├── SVR_test.m
│ │ ├── test_data
│ │ │ ├── adult.mat
│ │ │ ├── book.mat
│ │ │ ├── data1.mat
│ │ │ ├── image_seg.mat
│ │ │ ├── test1.mat
│ │ │ ├── testFor_image_seg.m
│ │ │ ├── wine_test.mat
│ │ │ └── x123.mat
│ │ ├── test_data2
│ │ │ ├── wine_test.mat
│ │ │ └── x123.mat
│ │ ├── testingFuntion_beta
│ │ │ ├── DCTforSVM.m
│ │ │ ├── fasticaForSVM.m
│ │ │ ├── #gaSVMcgForClass.m
│ │ │ ├── #gaSVMcgForRegress.m
│ │ │ ├── #gaSVMcgpForRegress.m
│ │ │ ├── SVMcgpForRegress.m
│ │ │ ├── testFor_DCT.m
│ │ │ └── test_for_ica_SVM.m
│ │ ├── TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
│ │ ├── TutorialTest.m
│ │ ├── VF.m
│ │ └── 更新说明2011.06.10.txt
│ ├── python
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── README
│ │ ├── svm.py
│ │ └── svmutil.py
│ ├── README
│ ├── svm.cpp
│ ├── svm.cpp.bak
│ ├── svm.def
│ ├── svm.h
│ ├── svm-predict.c
│ ├── svm-scale.c
│ ├── svm-toy
│ │ ├── gtk
│ │ │ ├── callbacks.cpp
│ │ │ ├── callbacks.h
│ │ │ ├── interface.c
│ │ │ ├── interface.h
│ │ │ ├── main.c
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ └── svm-toy.glade
│ │ ├── qt
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ └── svm-toy.cpp
│ │ └── windows
│ │ └── svm-toy.cpp
│ ├── svm-train.c
│ ├── tools
│ │ ├── checkdata.py
│ │ ├── easy.py
│ │ ├── grid.py
│ │ ├── README
│ │ └── subset.py
│ └── windows
│ ├── libsvm.dll
│ ├── libsvmread.mexw32
│ ├── libsvmread.mexw64
│ ├── libsvmwrite.mexw32
│ ├── libsvmwrite.mexw64
│ ├── svm-predict.exe
│ ├── svmpredict.mexw32
│ ├── svmpredict.mexw64
│ ├── svm-scale.exe
│ ├── svm-toy.exe
│ ├── svm-train.exe
│ ├── svmtrain.mexw32
│ └── svmtrain.mexw64
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├── libsvm_library.pdf
├── libsvm-mat-2.89-3-farutoVer2.rar
├── libsvm.pdf
├── libsvm工具箱—最新及讲义
│ ├── guide.pdf
│ ├── libsvm-3.17.zip
│ ├── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode].rar
│ ├── libsvm_library.pdf
│ ├── libsvm-mat-2.89-3-farutoVer2.rar
│ ├── libsvm.pdf
│ ├── OptimizationSupportVectorMachinesandMachineLearning.pdf
│ ├── SVM[by faruto].ppt
│ ├── TutorialForFarutoUltimate3.0.pdf
│ ├── TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
│ └── 林智仁06年机器学习暑期学校讲义.pdf
├── libsvm工具箱—最新及讲义.zip
├── OptimizationSupportVectorMachinesandMachineLearning.pdf
├── SVM[by faruto].ppt
├── TutorialForFarutoUltimate3.0.pdf
├── TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
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