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R语言实现的第四章

一般编程问题

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  • 开发语言:Others
  • 实例大小:0.42M
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  • 发布时间:2023-03-07
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:aaaaaplus
  • 文件格式:.docx
  • 所需积分:1
 相关标签: R语言 实现 语言

实例介绍


【实例简介】R语言实现的第四章


解题思想:

矩估计:用样本的一阶原点矩估计总体均值;用样本的二阶中心矩估计总体方差。
如果总体的分布已知,那么总体的均值和方差就可以用分布中的参数表示,再等于样本的一阶原点矩和二阶中心矩,可以计算出总体分布中的参数。

已知分布密度,求随机变量的期望,该期望值等于样本的均值:

> x <- c(0.1, 0.2, 0.9, 0.8, 0.7, 0.7)

> (2 * mean(x) - 1)/(1 - mean(x))

[1] 0.3076923

然后极大似然估计是:


【实例截图】


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【核心代码】
.
└── R语言实现的第四章.docx

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标签: R语言 实现 语言

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