实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
.
├── HALCON数字图像处理 图片和例程
│ ├── 第10章 HALCON相关实例 图片和程序
│ │ ├── 三维匹配
│ │ │ ├── 基于形状的3D模型匹配
│ │ │ │ ├── 10-10(b).png
│ │ │ │ ├── 10-10(c).png
│ │ │ │ ├── create_shape_model_3d.hdev
│ │ │ │ ├── tile_spacer.sm3
│ │ │ │ └── tile_spacers_color_04.png
│ │ │ └── 基于表面的三维匹配
│ │ │ ├── 10-11(b).png
│ │ │ ├── 10-11(c).png
│ │ │ ├── 10-11(d).png
│ │ │ ├── 10-11(e).png
│ │ │ ├── engine_cover_xyz_01.tif
│ │ │ ├── engine_cover_xyz_02.tif
│ │ │ └── 基于表面的三维匹配.hdev
│ │ ├── 去雾算法
│ │ │ ├── 10-9(b).png
│ │ │ ├── quwu.png
│ │ │ └── 去雾算法.hdev
│ │ ├── 图像拼接
│ │ │ ├── 10-13(c).png
│ │ │ ├── building_01.png
│ │ │ ├── building_02.png
│ │ │ └── 图像拼接.hdev
│ │ ├── 创建新算子
│ │ │ ├── 10-14.png
│ │ │ ├── 10-15.png
│ │ │ ├── 10-16.png
│ │ │ ├── 10-17.png
│ │ │ ├── 10-18.png
│ │ │ └── 10-19.png
│ │ ├── 条形码识别
│ │ │ ├── 二维条码
│ │ │ │ ├── 10-7(b).png
│ │ │ │ ├── 二维条码识别.hdev
│ │ │ │ └── 二维条码原图.png
│ │ │ └── 一维条形码
│ │ │ ├── 10-3(b).png
│ │ │ ├── 25industrial01.png
│ │ │ └── 一维条码.hdev
│ │ └── 字符分割识别
│ │ ├── 10-1(b).png
│ │ ├── 10-1(c).png
│ │ ├── 10-1(d).png
│ │ ├── 10-1(e).png
│ │ ├── bottle2.png
│ │ └── 字符识别.hdev
│ ├── 第11章 标定 图片和例程
│ │ ├── 11-1.png
│ │ ├── 11-10.jpg
│ │ ├── 11-2.png
│ │ ├── 11-3-a.png
│ │ ├── 11-3-b.png
│ │ ├── 11-4.jpg
│ │ ├── 11-5.png
│ │ ├── 11-6.jpg
│ │ ├── 11-7.jpg
│ │ ├── 11-8.png
│ │ ├── 11-9.jpg
│ │ ├── 标定过程
│ │ │ ├── 标定板
│ │ │ │ ├── a.bmp
│ │ │ │ ├── b.bmp
│ │ │ │ ├── c.bmp
│ │ │ │ ├── d.bmp
│ │ │ │ ├── e.bmp
│ │ │ │ ├── f.bmp
│ │ │ │ ├── g.bmp
│ │ │ │ ├── h.bmp
│ │ │ │ ├── i.bmp
│ │ │ │ ├── j.bmp
│ │ │ │ ├── k.bmp
│ │ │ │ ├── l.bmp
│ │ │ │ ├── m.bmp
│ │ │ │ ├── n.bmp
│ │ │ │ └── o.bmp
│ │ │ └── 标定助手
│ │ │ ├── 1.png
│ │ │ ├── 2.png
│ │ │ ├── 3.png
│ │ │ ├── 4.png
│ │ │ └── 5.png
│ │ ├── 校正程序
│ │ │ ├── 11-16-a.jpg
│ │ │ ├── 11-16-b.jpg
│ │ │ └── 基于标定的校正.hdev
│ │ └── 标定程序分析
│ │ ├── 11-17-a.tif
│ │ ├── 11-17-b.tif
│ │ ├── 11-19-1.png
│ │ ├── 11-19-2.png
│ │ ├── 11-20.png
│ │ ├── 11-21-1.tif
│ │ ├── 11-21-2.tif
│ │ ├── 9.29测量程序.hdev
│ │ ├── a.tif
│ │ ├── b.tif
│ │ ├── c.tif
│ │ ├── d.tif
│ │ ├── e.tif
│ │ ├── f.tif
│ │ ├── g.tif
│ │ ├── h.tif
│ │ ├── i.tif
│ │ ├── j.tif
│ │ ├── k.tif
│ │ ├── l.tif
│ │ └── 例程.txt
│ ├── 第2章 图片
│ │ ├── 2-1.png
│ │ ├── 2-10-a.jpg
│ │ ├── 2-10-b.jpg
│ │ ├── 2-10-c.jpg
│ │ ├── 2-11.png
│ │ ├── 2-12.png
│ │ ├── 2-13.png
│ │ ├── 2-14.png
│ │ ├── 2-15-1.tif
│ │ ├── 2-15-2.jpg
│ │ ├── 2-16.png
│ │ ├── 2-17.png
│ │ ├── 2-18.png
│ │ ├── 2-19.png
│ │ ├── 2-2.png
│ │ ├── 2-20.png
│ │ ├── 2-21.png
│ │ ├── 2-22-1.tif
│ │ ├── 2-22-2.tif
│ │ ├── 2-23-a.png
│ │ ├── 2-23-b.jpg
│ │ ├── 2-23-c.jpg
│ │ ├── 2-24.png
│ │ ├── 2-3.png
│ │ ├── 2-4-1.png
│ │ ├── 2-4-2.jpg
│ │ ├── 2-5.png
│ │ ├── 2-6-1.png
│ │ ├── 2-6-2.png
│ │ ├── 2-6-3.png
│ │ ├── 2-6-4.png
│ │ ├── 2-6-5.png
│ │ ├── 2-6-6.png
│ │ ├── 2-7-1.png
│ │ ├── 2-7-2.png
│ │ ├── 2-8-a.jpg
│ │ ├── 2-8-b.jpg
│ │ ├── 2-8-c.jpg
│ │ ├── 2-8-d.tif
│ │ ├── 2-8-e.jpg
│ │ ├── 2-8-f.jpg
│ │ ├── 2-8-g.jpg
│ │ ├── 2-8-h.jpg
│ │ └── 2-9.png
│ ├── 第3章 HALCON图像处理基础 图片与例程
│ │ ├── HALCON 控制语句实例
│ │ │ ├── for循环实例.hdev
│ │ │ ├── if条件语句1.hdev
│ │ │ ├── if条件语句2.hdev
│ │ │ ├── if条件语句3.hdev
│ │ │ ├── switch条件语句.hdev
│ │ │ ├── while循环实例.hdev
│ │ │ └── 中断函数实例.hdev
│ │ ├── 图像显示实例
│ │ │ └── 显示文字.hdev
│ │ ├── 图像读取实例
│ │ │ ├── fin1.png
│ │ │ ├── fin2.png
│ │ │ ├── fin3.png
│ │ │ ├── for循环读取图像.hdev
│ │ │ ├── 同步采集.hdev
│ │ │ ├── 异步采集.hdev
│ │ │ └── 循环读取图像.hdev
│ │ └── 图像转化实例
│ │ ├── RGB转化成灰度图.hdev
│ │ ├── a01.png
│ │ ├── earth.png
│ │ ├── fabrik.png
│ │ ├── 区域转化成Label图像.hdev
│ │ └── 图像与区域的平均灰度值.hdev
│ ├── 第4章 HALCON数据结构 例程与图像
│ │ ├── Image实例
│ │ │ ├── claudia.png
│ │ │ ├── 图像通道.hdev
│ │ │ └── 图像其他算子实例.hdev
│ │ ├── Region实例
│ │ │ ├── Region 点线实例
│ │ │ │ ├── clip.png
│ │ │ │ ├── 区域交集.hdev
│ │ │ │ ├── 区域方向.hdev
│ │ │ │ ├── 区域距离.hdev
│ │ │ │ └── 生成形状规则区域.hdev
│ │ │ ├── Region 行程实例
│ │ │ │ └── 区域行程.hdev
│ │ │ ├── Region初步介绍实例
│ │ │ │ ├── 区域运算
│ │ │ │ │ ├── largebw1.tif
│ │ │ │ │ └── 区域运算.hdev
│ │ │ │ ├── 区域生长获得区域实例
│ │ │ │ │ ├── mreut.png
│ │ │ │ │ └── 区域生长获得区域.hdev
│ │ │ │ ├── 阈值分割获得区域实例
│ │ │ │ │ ├── mreut.png
│ │ │ │ │ ├── 阈值分割得到区域.hdev
│ │ │ │ │ └── 灰度直方图确定阈值参数.hdev
│ │ │ │ └── 获得指定区域的灰度直方图实例
│ │ │ │ ├── fabrik.png
│ │ │ │ └── 灰度直方图区域.hdev
│ │ │ └── Region区域特征实例
│ │ │ ├── fabrik.png
│ │ │ ├── screw_thread.png
│ │ │ ├── 区域凸性.hdev
│ │ │ ├── 区域特性.hdev
│ │ │ └── 区域的等效椭圆.hdev
│ │ ├── XLD实例
│ │ │ ├── XLD初步介绍实例
│ │ │ │ ├── mixed_03.png
│ │ │ │ └── 选择特定XLD轮廓.hdev
│ │ │ ├── XLD回归参数实例
│ │ │ │ └── XLD回归直线.hdev
│ │ │ ├── XLD特征分析实例
│ │ │ │ ├── XLD特征.hdev
│ │ │ │ ├── 生成封闭XLD.hdev
│ │ │ │ └── 生成不封闭XLD.hdev
│ │ │ └── XLD数据结构分析实例
│ │ │ ├── XLD轮廓附加属性.hdev
│ │ │ ├── mvtec_logo.png
│ │ │ ├── screw_thread.png
│ │ │ └── 区域或多边形转换成亚像素轮廓.hdev
│ │ └── 习题
│ │ ├── 4.1.png
│ │ ├── 4.2.png
│ │ └── 4.3.png
│ ├── 第5章 图像运算 图片与例程
│ │ ├── 5-10.png
│ │ ├── 5-11.png
│ │ ├── 5-12.png
│ │ ├── 5-17-a.jpg
│ │ ├── 5-17-b.jpg
│ │ ├── 5-18.jpg
│ │ ├── 5-20.png
│ │ ├── DOG.jpeg
│ │ ├── cat.jpg
│ │ ├── 例5-10图像校正
│ │ │ ├── 5-19-1.tif
│ │ │ ├── 5-19-2.jpg
│ │ │ ├── 5-19-3.tif
│ │ │ └── 程序、图片
│ │ │ ├── 2d_data_codes_rectify_symbol.hdev
│ │ │ ├── Image_slanted.tif
│ │ │ ├── XLD标志.jpg
│ │ │ └── 校正之后.tif
│ │ ├── 例5-1、2图像加法
│ │ │ ├── 例5-1
│ │ │ │ ├── 5-1.tif
│ │ │ │ ├── 5-2.tif
│ │ │ │ ├── 5-3.jpg
│ │ │ │ └── 程序、图片
│ │ │ │ ├── CAT.tif
│ │ │ │ ├── ImageNoise.tif
│ │ │ │ ├── ImageScal.jpg
│ │ │ │ └── 图像加法.hdev
│ │ │ └── 例5-2
│ │ │ ├── 5-4-a.tif
│ │ │ ├── 5-4-b.tif
│ │ │ ├── 5-5.tif
│ │ │ └── 程序、图片
│ │ │ ├── Image1.tif
│ │ │ ├── Image2.tif
│ │ │ ├── ImageResult.tif
│ │ │ └── add_image.hdev
│ │ ├── 例5-3图像减法
│ │ │ ├── 5-6-a.tif
│ │ │ ├── 5-6-b.tif
│ │ │ ├── 5-6-c.tif
│ │ │ └── 程序、图像
│ │ │ ├── ImageSub.tif
│ │ │ ├── Scene00.tif
│ │ │ ├── Scene01.tif
│ │ │ └── sub_image.hdev
│ │ ├── 例5-4图像乘法
│ │ │ └── 例5-4
│ │ │ ├── 5-7-a.tif
│ │ │ ├── 5-7-b.tif
│ │ │ ├── 5-7-c.tif
│ │ │ └── 程序、图片
│ │ │ ├── Image.jpg
│ │ │ ├── Image1.jpg
│ │ │ ├── ImageResult.tif
│ │ │ └── MULT.hdev
│ │ ├── 例5-5图像除法
│ │ │ ├── 5-8-a.tif
│ │ │ ├── 5-8-b.tif
│ │ │ ├── 5-8-c.tif
│ │ │ └── 程序、图片
│ │ │ ├── ImageGrayRamp.tif
│ │ │ ├── ImageResult.tif
│ │ │ ├── Scene00.tif
│ │ │ └── div_image.hdev
│ │ ├── 例5-6逻辑运算
│ │ │ ├── a.tif
│ │ │ ├── b.tif
│ │ │ ├── c.tif
│ │ │ ├── d.tif
│ │ │ ├── e.tif
│ │ │ ├── f.tif
│ │ │ ├── g.tif
│ │ │ ├── h.tif
│ │ │ ├── i.tif
│ │ │ ├── j.tif
│ │ │ └── 程序、图片
│ │ │ ├── Image.tif
│ │ │ ├── Image1.tif
│ │ │ ├── Image2.tif
│ │ │ ├── Image3.tif
│ │ │ ├── ImageAnd.tif
│ │ │ ├── ImageLShift.tif
│ │ │ ├── ImageNot.tif
│ │ │ ├── ImageOr.tif
│ │ │ ├── ImageXor.tif
│ │ │ ├── j.tif
│ │ │ └── 逻辑运算.hdev
│ │ ├── 例5-7
│ │ │ ├── 5-13.png
│ │ │ ├── 5-14-a.png
│ │ │ ├── 5-14-b.png
│ │ │ ├── 5-14-c.png
│ │ │ ├── 5-14-d.png
│ │ │ └── 程序、图片
│ │ │ ├── Region.png
│ │ │ └── 图5.13例程.hdev
│ │ └── 图5.16例程
│ │ ├── 5-16-a.png
│ │ ├── 5-16-b.png
│ │ ├── 5-16-c.png
│ │ └── 程序、图片
│ │ ├── Image.png
│ │ ├── 图5.16例程.hdev
│ │ ├── 阈值处理.png
│ │ └── 图像变换之后.png
│ ├── 第6章 图像增强 图片与例程
│ │ ├── 平滑
│ │ │ ├── 中值滤波
│ │ │ │ ├── monkey.png
│ │ │ │ ├── result
│ │ │ │ │ ├── median3.bmp
│ │ │ │ │ ├── median5.bmp
│ │ │ │ │ ├── median7.bmp
│ │ │ │ │ └── 椒盐噪声.bmp
│ │ │ │ └── 中值滤波.hdev
│ │ │ ├── 均值平滑
│ │ │ │ ├── claudia
│ │ │ │ │ ├── claudia.hdev
│ │ │ │ │ ├── claudia.png
│ │ │ │ │ └── result
│ │ │ │ │ ├── 8邻域平滑.bmp
│ │ │ │ │ └── gaussnoise.bmp
│ │ │ │ └── monkey
│ │ │ │ ├── monkey.hdev
│ │ │ │ ├── monkey.png
│ │ │ │ └── result
│ │ │ │ ├── 8邻域平滑.bmp
│ │ │ │ └── gaussnoise.bmp
│ │ │ └── 频域低通滤波
│ │ │ ├── monkey.png
│ │ │ ├── result
│ │ │ │ ├── lowpass.bmp
│ │ │ │ └── noise.bmp
│ │ │ └── 低通.hdev
│ │ ├── 锐化
│ │ │ ├── 一阶
│ │ │ │ ├── monkey.png
│ │ │ │ ├── result
│ │ │ │ │ ├── monkey.png
│ │ │ │ │ ├── sum_abs.bmp
│ │ │ │ │ ├── x.bmp
│ │ │ │ │ └── y.bmp
│ │ │ │ └── sobel.hdev
│ │ │ ├── 二阶
│ │ │ │ ├── laplace.hdev
│ │ │ │ ├── monkey.png
│ │ │ │ └── result
│ │ │ │ ├── laplace.bmp
│ │ │ │ └── monkey.png
│ │ │ └── 高通滤波
│ │ │ ├── highpass.hdev
│ │ │ ├── monkey.png
│ │ │ └── result
│ │ │ ├── highpass.bmp
│ │ │ └── monkey.png
│ │ ├── 直方图
│ │ │ └── 直方图
│ │ │ ├── lena.jpg
│ │ │ ├── result
│ │ │ │ ├── lena均衡化.bmp
│ │ │ │ ├── lena直方图.png
│ │ │ │ ├── lena均衡化直方图.png
│ │ │ │ ├── 原图.bmp
│ │ │ │ └── 灰度直方图.bmp
│ │ │ └── 直方图.hdev
│ │ └── 灰度变换
│ │ ├── 分段线性
│ │ │ ├── result
│ │ │ │ ├── 原图.bmp
│ │ │ │ └── 结果.bmp
│ │ │ ├── 原图.bmp
│ │ │ └── 分段.hdev
│ │ ├── 对数变换
│ │ │ ├── monkey.png
│ │ │ ├── result
│ │ │ │ ├── log.bmp
│ │ │ │ └── monkey.png
│ │ │ └── 对数.hdev
│ │ ├── 指数变换
│ │ │ ├── monkey.png
│ │ │ ├── pow.hdev
│ │ │ └── result
│ │ │ ├── 0.5m.bmp
│ │ │ ├── 1m.bmp
│ │ │ ├── 2m.bmp
│ │ │ └── monkey.png
│ │ └── 线性变换
│ │ ├── lena.jpg
│ │ ├── result
│ │ │ ├── 原图.bmp
│ │ │ ├── 取反.bmp
│ │ │ ├── 减小亮度.bmp
│ │ │ ├── 增加亮度.bmp
│ │ │ ├── 减小对比度.bmp
│ │ │ └── 增加对比度.bmp
│ │ └── 线性灰度.hdev
│ ├── 第7章 图像分割 图片和程序
│ │ ├── 7.1阈值分割
│ │ │ ├── fabrik.png
│ │ │ ├── 实验法
│ │ │ │ ├── 7-1(b).png
│ │ │ │ ├── letters.png
│ │ │ │ └── 实验法阈值.hdev
│ │ │ ├── 迭代阈值法
│ │ │ │ └── iteration
│ │ │ │ ├── 7-5(b).png
│ │ │ │ ├── dip_switch_01.png
│ │ │ │ └── 迭代法阈值.hdev
│ │ │ ├── 最大类间方差法进行阈值分割
│ │ │ │ ├── 7-7(b).png
│ │ │ │ ├── fabrik.png
│ │ │ │ └── 最大类间方差法阈值.hdev
│ │ │ └── 根据灰度直方图进行阈值分割
│ │ │ ├── 7-4(b)阈值结果图.png
│ │ │ ├── letters.png
│ │ │ └── 根据直方图谷底进行阈值.hdev
│ │ ├── 7.2边缘检测
│ │ │ ├── Kirsch
│ │ │ │ ├── 7-19（b）.png
│ │ │ │ ├── 7-19（c）.png
│ │ │ │ ├── 7-19（d）.png
│ │ │ │ ├── Kirsch边缘提取.hdev
│ │ │ │ └── fabrik.png
│ │ │ ├── Prewitt
│ │ │ │ ├── 7-17(b).png
│ │ │ │ ├── 7-17(c).png
│ │ │ │ ├── 7-17(d).png
│ │ │ │ ├── fabrik.png
│ │ │ │ └── prewitt.hdev
│ │ │ ├── canny
│ │ │ │ ├── 7-23（b）.png
│ │ │ │ ├── 7-23（c）.png
│ │ │ │ ├── canny.hdev
│ │ │ │ └── fabrik.png
│ │ │ ├── roberts
│ │ │ │ ├── 7-11(b).png
│ │ │ │ ├── 7-11(c).png
│ │ │ │ ├── fabrik.png
│ │ │ │ └── roberts.hdev
│ │ │ ├── sobel
│ │ │ │ ├── 7-14(b).png
│ │ │ │ ├── 7-14(c).png
│ │ │ │ ├── 7-14(d).png
│ │ │ │ ├── fabrik.png
│ │ │ │ └── sobel.hdev
│ │ │ ├── 高斯-拉普拉斯
│ │ │ │ ├── 7-21（b）.png
│ │ │ │ ├── 7-21（c）.png
│ │ │ │ ├── mreut.png
│ │ │ │ └── 高斯-拉普拉斯.hdev
│ │ │ └── 亚像素边缘提取
│ │ │ ├── 7-24（b）.png
│ │ │ ├── 7-24（c）.png
│ │ │ ├── fabrik.png
│ │ │ └── 亚像素边缘提取.hdev
│ │ ├── 7.3区域分割
│ │ │ ├── 7-27（b）.png
│ │ │ ├── 7-27（c）.png
│ │ │ ├── fabrik.png
│ │ │ └── 区域生长.hdev
│ │ ├── 7.4Hough变换
│ │ │ ├── 7-33（b）.png
│ │ │ ├── 7-33（c）.png
│ │ │ ├── 7-33（d）.png
│ │ │ ├── 7-33（e）.png
│ │ │ ├── 7-33（f）.png
│ │ │ ├── fabrik.png
│ │ │ └── hough变换.hdev
│ │ └── 7.6分水岭算法
│ │ ├── 7-35（b）派生图像卷积.png
│ │ ├── 7-35（c）转换图像类型3.png
│ │ ├── 7-35（d）分水岭最终.png
│ │ ├── meningg5.png
│ │ └── 分水岭.hdev
│ ├── 第8章 图像匹配 图片与例程
│ │ ├── pyramid
│ │ │ ├── board
│ │ │ │ ├── board-01.png
│ │ │ │ ├── board-02.png
│ │ │ │ ├── board-03.png
│ │ │ │ ├── board-04.png
│ │ │ │ ├── board-05.png
│ │ │ │ ├── board-06.png
│ │ │ │ ├── board-07.png
│ │ │ │ ├── board-08.png
│ │ │ │ ├── board-09.png
│ │ │ │ ├── board-10.png
│ │ │ │ ├── board-11.png
│ │ │ │ ├── board-12.png
│ │ │ │ ├── board-13.png
│ │ │ │ ├── board-14.png
│ │ │ │ ├── board-15.png
│ │ │ │ ├── board-16.png
│ │ │ │ ├── board-17.png
│ │ │ │ ├── board-18.png
│ │ │ │ ├── board-19.png
│ │ │ │ ├── board-20.png
│ │ │ │ └── board.seq
│ │ │ ├── pyramid.hdev
│ │ │ └── result
│ │ │ ├── 原图.png
│ │ │ ├── 目标1.png
│ │ │ ├── 目标2.png
│ │ │ ├── 矩形模板.png
│ │ │ ├── 匹配结果1.png
│ │ │ ├── 匹配结果2.png
│ │ │ └── 图像金字塔.png
│ │ ├── 助手
│ │ │ ├── region.png
│ │ │ ├── 助手.png
│ │ │ ├── 应用.png
│ │ │ ├── 检测.png
│ │ │ ├── 例窗口.png
│ │ │ ├── 代码生成-变量.png
│ │ │ ├── 插入代码-选项.png
│ │ │ ├── 助手窗口.png
│ │ │ └── 参数窗口.png
│ │ ├── 形状
│ │ │ ├── result
│ │ │ │ ├── 2
│ │ │ │ │ ├── 匹配结果.png
│ │ │ │ │ └── 目标图像.png
│ │ │ │ ├── region.png
│ │ │ │ ├── 原图.png
│ │ │ │ ├── 目标1.png
│ │ │ │ └── 匹配结果1.png
│ │ │ ├── shape.hdev
│ │ │ └── wafer
│ │ │ ├── wafer_dies.png
│ │ │ ├── wafer_mirror_dies_01.png
│ │ │ ├── wafer_mirror_dies_02.png
│ │ │ ├── wafer_mirror_dies_03.png
│ │ │ ├── wafer_mirror_dies_04.png
│ │ │ └── wafer_rotated.png
│ │ └── 灰度值
│ │ └── ncc
│ │ ├── cap_exposure
│ │ │ ├── cap_exposure_01.png
│ │ │ ├── cap_exposure_02.png
│ │ │ ├── cap_exposure_03.png
│ │ │ ├── cap_exposure_04.png
│ │ │ ├── cap_exposure_05.png
│ │ │ ├── cap_exposure_06.png
│ │ │ ├── cap_exposure_07.png
│ │ │ ├── cap_exposure_08.png
│ │ │ ├── cap_exposure_09.png
│ │ │ └── cap_exposure_10.png
│ │ ├── ncc.hdev
│ │ ├── result
│ │ │ ├── 1
│ │ │ │ ├── 检测结果.png
│ │ │ │ └── 目标图像.png
│ │ │ ├── 2
│ │ │ │ ├── 检测结果.png
│ │ │ │ └── 目标图像.png
│ │ │ ├── region.png
│ │ │ ├── 原图.png
│ │ │ └── 模板.png
│ │ └── 助手.hdev
│ └── 第9章 数学形态学在图像处理中的应用 图片与例程
│ ├── 二值形态学实例
│ │ ├── 二值开闭运算实例
│ │ │ ├── 开运算.hdev
│ │ │ ├── 闭运算.hdev
│ │ │ ├── 闭运算.jpg
│ │ │ └── 开运算.png
│ │ ├── 二值腐蚀膨胀实例
│ │ │ ├── 腐蚀.hdev
│ │ │ ├── 膨胀.hdev
│ │ │ └── 腐蚀膨胀.png
│ │ └── 二值形态学应用实例
│ │ ├── blob分析实例
│ │ │ ├── Blob.hdev
│ │ │ └── blob.png
│ │ ├── 骨架实例
│ │ │ ├── 骨架.hdev
│ │ │ └── 骨架.jpg
│ │ ├── 孔洞填充实例
│ │ │ ├── 孔洞填充.hdev
│ │ │ └── 孔洞填充.png
│ │ ├── 边界提取实例
│ │ │ ├── 边界提取.hdev
│ │ │ └── 边界提取.jpg
│ │ └── 击中击不中实例
│ │ ├── 击中击不中.hdev
│ │ └── 击中击不中.jpg
│ └── 灰度形态学实例
│ ├── 顶底帽运算实例
│ │ ├── dingdimao.jpg
│ │ ├── 底帽.hdev
│ │ └── 顶帽.hdev
│ ├── 灰度开闭运算实例
│ │ ├── 灰度开运算.hdev
│ │ ├── 灰度闭运算.hdev
│ │ └── 灰度开闭运算.png
│ └── 灰度腐蚀膨胀实例
│ ├── 灰度腐蚀.hdev
│ ├── 灰度膨胀.hdev
│ └── 灰度腐蚀膨胀.png
└── 好例子网_HALCON数字图像处理(刘国华)图片和例程.rar
139 directories, 497 files
相关软件
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论