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基于Python和GEE的岸线提取工具

常用Python方法

下载此实例
  • 开发语言:Python
  • 实例大小:75.46M
  • 下载次数:3
  • 浏览次数:52
  • 发布时间:2023-02-08
  • 实例类别:常用Python方法
  • 发 布 人:blueuranus
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 相关标签: python GEE 岸线提取

实例介绍

【实例简介】基于Python和GEE的岸线提取工具
【实例截图】
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CoastSat is an open-source software toolkit written in Python that enables users to obtain time-series of shoreline position at any coastline worldwide from 30 years (and growing) of publicly available satellite imagery.

CoastSat是一个用Python编写的开源软件工具包,使用户能够从30多年(还在增加)的公开可用的卫星图像中获得全球任何海岸线位置的时间序列。使用需能正常访问GEE(Google Earth Engine)

【核心代码】

.
├── CoastSat-2.2
│   ├── LICENSE
│   ├── README.md
│   ├── classification
│   │   ├── models
│   │   │   ├── NN_4classes_Landsat.pkl
│   │   │   ├── NN_4classes_Landsat_bright.pkl
│   │   │   ├── NN_4classes_Landsat_bright_new.pkl
│   │   │   ├── NN_4classes_Landsat_dark.pkl
│   │   │   ├── NN_4classes_Landsat_dark_new.pkl
│   │   │   ├── NN_4classes_Landsat_latest_new.pkl
│   │   │   ├── NN_4classes_Landsat_new.pkl
│   │   │   ├── NN_4classes_S2.pkl
│   │   │   └── NN_4classes_S2_new.pkl
│   │   ├── train_new_classifier.ipynb
│   │   ├── training_data
│   │   │   ├── CoastSat_training_set_L8.pkl
│   │   │   └── CoastSat_training_set_S2.pkl
│   │   └── training_sites
│   │       ├── BYRON.kml
│   │       ├── NEWCASTLE.kml
│   │       └── SAWTELL.kml
│   ├── coastsat
│   │   ├── SDS_classify.py
│   │   ├── SDS_download.py
│   │   ├── SDS_preprocess.py
│   │   ├── SDS_shoreline.py
│   │   ├── SDS_tools.py
│   │   ├── SDS_transects.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── gdal_merge.py
│   ├── doc
│   │   ├── adjust_shorelines.gif
│   │   ├── example.gif
│   │   └── train_new_classifier.md
│   ├── example.py
│   ├── example_jupyter.ipynb
│   └── examples
│       ├── NARRA_output.pkl
│       ├── NARRA_polygon.kml
│       ├── NARRA_tides.csv
│       ├── NARRA_time_series_tidally_corrected.csv
│       └── NARRA_transects.geojson
└── 基于Python和GEE的岸线提取工具_CoastSat-2.2.zip

8 directories, 36 files


标签: python GEE 岸线提取

实例下载地址

基于Python和GEE的岸线提取工具

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