实例介绍
【实例简介】《python数据分析基础教程：Numpy学习指南》源码
【实例截图】
【核心代码】
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├── NumPy_Book-master
│ └── src
│ ├── LearningDataMiningWithPython-master
│ │ ├── INSTALL.md
│ │ ├── LearningDataMiningBook
│ │ │ ├── Chapter 1
│ │ │ │ ├── affinity_dataset.txt
│ │ │ │ ├── ch1_affinity.ipynb
│ │ │ │ ├── ch1_affinity_create.ipynb
│ │ │ │ └── ch1_oner_application.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 10
│ │ │ │ └── Chapter 10 Clusterer.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 11
│ │ │ │ ├── Chapter 11 (CIFAR).ipynb
│ │ │ │ └── Chapter 11 (Theano and Lasagne).ipynb
│ │ │ ├── Chapter 12
│ │ │ │ ├── CH12 MapReduce Basics.ipynb
│ │ │ │ ├── Chapter 12 (NB Predict).ipynb
│ │ │ │ ├── Chapter 12 (Test load).ipynb
│ │ │ │ ├── extract_posts.py
│ │ │ │ ├── nb_predict.py
│ │ │ │ └── nb_train.py
│ │ │ ├── Chapter 2
│ │ │ │ └── Ionosphere Nearest Neighbour.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 3
│ │ │ │ └── Basketball Results.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 4
│ │ │ │ └── ch4 Affinity Analysis.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 5
│ │ │ │ ├── adult_tests.py
│ │ │ │ ├── ch5_adult.ipynb
│ │ │ │ └── ch5_advertisements.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 6
│ │ │ │ ├── ch6_classify_twitter.ipynb
│ │ │ │ ├── ch6_get_twitter.ipynb
│ │ │ │ ├── ch6_label_twitter.ipynb
│ │ │ │ └── replicable_dataset.json
│ │ │ ├── Chapter 7
│ │ │ │ ├── CH7 From Load.ipynb
│ │ │ │ ├── ch7_collect_twitter_data.ipynb
│ │ │ │ └── ch7_part2_twitter.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 8
│ │ │ │ ├── CH8 Rewrite.ipynb
│ │ │ │ └── Sigmoid.ipynb
│ │ │ └── Chapter 9
│ │ │ ├── Chapter 9 Authorship Analysis.ipynb
│ │ │ └── getdata.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── front_cover.jpg
│ │ └── requirements.txt
│ ├── ch10code
│ │ ├── README
│ │ ├── a.mat
│ │ ├── algebra.py
│ │ ├── frequencies.py
│ │ ├── gaussquad.py
│ │ ├── images.py
│ │ ├── optfit.py
│ │ ├── pair.py
│ │ ├── repeat_audio.py
│ │ ├── scipyio.py
│ │ ├── sincinterp.py
│ │ ├── statistics.py
│ │ └── trend.py
│ ├── ch11code
│ │ ├── animation.py
│ │ ├── clustering.py
│ │ ├── head.jpg
│ │ ├── life_demo.py
│ │ ├── matplotlib_demo.py
│ │ ├── opengl_demo.py
│ │ ├── simplegame.py
│ │ └── surfarray_demo.py
│ ├── ch1code
│ │ ├── README
│ │ └── vectorsum.py
│ ├── ch2code
│ │ ├── README
│ │ ├── arrayattributes.py
│ │ ├── arrayattributes2.py
│ │ ├── arrayconversion.py
│ │ ├── charcodes.py
│ │ ├── dtypeattributes.py
│ │ ├── dtypeattributes2.py
│ │ ├── dtypeconstructors.py
│ │ ├── elementselection.py
│ │ ├── numericaltypes.py
│ │ ├── record.py
│ │ ├── shapemanipulation.py
│ │ ├── slicing.py
│ │ ├── slicing1d.py
│ │ ├── splitting.py
│ │ └── stacking.py
│ ├── ch3code
│ │ ├── README
│ │ ├── atr.py
│ │ ├── bollingerbands.py
│ │ ├── data.csv
│ │ ├── ema.py
│ │ ├── eye.txt
│ │ ├── genfromtxt.py
│ │ ├── linearmodel.py
│ │ ├── ndarraymethods.py
│ │ ├── range.py
│ │ ├── returns.py
│ │ ├── save.py
│ │ ├── simplestats.py
│ │ ├── sma.py
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│ │ ├── vwap.py
│ │ ├── weekdays.py
│ │ ├── weeksummary.csv
│ │ └── weeksummary.py
│ ├── ch4code
│ │ ├── __MACOSX
│ │ │ └── ch4code
│ │ └── ch4code
│ │ ├── BHP.csv
│ │ ├── README
│ │ ├── VALE.csv
│ │ ├── correlation.py
│ │ ├── obv.py
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│ │ ├── simulation.py
│ │ └── smoothing.py
│ ├── ch5code
│ │ ├── README
│ │ ├── answer42.py
│ │ ├── bittwiddling.py
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│ │ ├── dividing.py
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│ │ ├── lissajous.py
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│ │ ├── modulo.py
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│ │ ├── trigonometry.py
│ │ ├── ufuncattributes.py
│ │ └── ufuncmethods.py
│ ├── ch6code
│ │ ├── README
│ │ ├── decomposition.py
│ │ ├── determinant.py
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│ │ ├── fouriershift.py
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│ │ ├── lognormaldist.py
│ │ ├── normaldist.py
│ │ ├── pseudoinversion.py
│ │ ├── solution.py
│ │ └── urn.py
│ ├── ch7code
│ │ ├── AAPL.csv
│ │ ├── README
│ │ ├── bessel0.py
│ │ ├── extracted.py
│ │ ├── futurevalue.py
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│ │ ├── internalratereturn.py
│ │ ├── lex.py
│ │ ├── modifiedratereturn.py
│ │ ├── netpresentvalue.py
│ │ ├── numberpayments.py
│ │ ├── payment.py
│ │ ├── plot_bartlett.py
│ │ ├── plot_blackman.py
│ │ ├── plot_hamming.py
│ │ ├── plot_kaiser.py
│ │ ├── plot_sinc.py
│ │ ├── presentvalue.py
│ │ ├── sinc2d.py
│ │ ├── sortcomplex.py
│ │ └── sortedsearch.py
│ ├── ch8code
│ │ ├── README
│ │ ├── almostequal.py
│ │ ├── approxequal.py
│ │ ├── arrayalmostequal.py
│ │ ├── arrayequal.py
│ │ ├── arrayless.py
│ │ ├── decorator_test.py
│ │ ├── decorator_test.pyc
│ │ ├── docstringtest.py
│ │ ├── docstringtest.pyc
│ │ ├── equal.py
│ │ ├── maxulp.py
│ │ ├── nulp.py
│ │ ├── stringequal.py
│ │ └── unit_test.py
│ └── ch9code
│ ├── README
│ ├── animation.py
│ ├── candlesticks.py
│ ├── contour.py
│ ├── emalegend.py
│ ├── fillbetween.py
│ ├── logy.py
│ ├── polyplot.py
│ ├── polyplot2.py
│ ├── polyplot3.py
│ ├── scatterprice.py
│ ├── stockhistogram.py
│ └── three_d.py
└── 《python数据分析基础教程：Numpy学习指南》源码_NumPy_Book-master.zip
30 directories, 178 files
标签： Python数据分析 python 数据分析 基础教程 分析
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