实例介绍
【实例简介】《Marketing Data Science》图书 代码 数据；程序员面试逻辑题解析（费若愚等译）；Data Structures and Algorithm Analysis in C （Clifford A. Shaffer）
【实例截图】
【核心代码】
.
├── Data Structures and Algorithm Analysis in C （Clifford A. Shaffer）.pdf
├── 《Marketing Data Science》图书 代码 数据
│ ├── Marketing Data Science_ Modeling Techniques in Predictive Analytics with R .pdf
│ └── data code
│ ├── MDS_Appendix_C
│ │ ├── MDS_Appendix_C_1
│ │ │ └── att.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_10
│ │ │ └── studenmunds_restaurants.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_11
│ │ │ └── sydney.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_12
│ │ │ └── toutbay_begins.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_13
│ │ │ └── two_months_salary.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_14
│ │ │ └── wisconsin_dells.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_16
│ │ │ └── wiki_edges.txt
│ │ ├── MDS_Appendix_C_2
│ │ │ ├── microsoft_attribute_data.csv
│ │ │ ├── microsoft_test_data.csv
│ │ │ └── microsoft_training_data.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_3
│ │ │ └── bank.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_4
│ │ │ └── boston.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_5
│ │ │ └── computer_choice_study.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_6
│ │ │ └── drive_time_sedans.csv
│ │ ├── MDS_Appendix_C_7
│ │ │ ├── pinkham_annual.txt
│ │ │ └── pinkham_monthly.txt
│ │ ├── MDS_Appendix_C_8
│ │ │ ├── gsoaps.csv
│ │ │ └── soaps.csv
│ │ └── MDS_Appendix_C_9
│ │ ├── bobbleheads.csv
│ │ └── dodgers.csv
│ ├── MDS_Appendix_D
│ │ ├── MDS_Exhibit_D1.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_D2.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_D3.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_D4.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_D5.R
│ │ └── MDS_Exhibit_D6.py
│ ├── MDS_Chapter_1
│ │ ├── MDS_Exhibit_1_1.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_1_2.py
│ │ ├── mobile_services_ranking.csv
│ │ ├── mtpa_spine_chart.Rdata
│ │ └── questions_for_survey.txt
│ ├── MDS_Chapter_10
│ │ ├── MDS_Exhibit_10_1.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_10_2.R
│ │ ├── computer_choice_study.csv
│ │ ├── mtpa_market_simulation_utilities.Rdata
│ │ └── mtpa_split_plotting_utilities.Rdata
│ ├── MDS_Chapter_11
│ │ ├── MDS_Exhibit_11_1.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_11_2.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_11_3.py
│ │ ├── MDS_Exhibit_11_4.py
│ │ ├── NetLogo_results
│ │ │ ├── trial01.csv
│ │ │ ├── trial02.csv
│ │ │ ├── trial03.csv
│ │ │ ├── trial04.csv
│ │ │ ├── trial05.csv
│ │ │ ├── trial06.csv
│ │ │ ├── trial07.csv
│ │ │ ├── trial08.csv
│ │ │ ├── trial09.csv
│ │ │ ├── trial10.csv
│ │ │ ├── trial11.csv
│ │ │ ├── trial12.csv
│ │ │ ├── trial13.csv
│ │ │ ├── trial14.csv
│ │ │ ├── trial15.csv
│ │ │ ├── trial16.csv
│ │ │ ├── trial17.csv
│ │ │ ├── trial18.csv
│ │ │ ├── trial19.csv
│ │ │ └── trial20.csv
│ │ ├── correlation_heat_map.RData
│ │ └── virus_results.csv
│ ├── MDS_Chapter_12
│ │ └── MDS_Exhibit_12_1.R
│ ├── MDS_Chapter_13
│ │ ├── MDS_Exhibit_13_1.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_13_2.py
│ │ ├── correlation_heat_map.RData
│ │ └── studenmunds_restaurants.csv
│ ├── MDS_Chapter_2
│ │ ├── MDS_Exhibit_2_1.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_2_2.py
│ │ ├── correlation_heat_map.RData
│ │ └── sydney.csv
│ ├── MDS_Chapter_3
│ │ ├── MDS_Exhibit_3_1.R
│ │ ├── MDS_Extra_3_1.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── bank.csv
│ │ └── evaluate_classifier.py
│ ├── MDS_Chapter_4
│ │ ├── MDS_Exhibit_4_1.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_4_2.py
│ │ └── bank.csv
│ ├── MDS_Chapter_5
│ │ ├── MDS_Exhibit_5_1.R
│ │ ├── MDS_Extra_5_1.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── att.csv
│ │ └── evaluate_classifier.py
│ ├── MDS_Chapter_6
│ │ ├── MDS_Exhibit_6_1.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_6_2.py
│ │ ├── MDS_Exhibit_6_3.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_6_4.py
│ │ ├── MDS_Exhibit_6_5.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_6_6.py
│ │ ├── MDS_Exhibit_6_7.R
│ │ ├── MDS_Extra_6_7.py
│ │ └── wisconsin_dells.csv
│ ├── MDS_Chapter_7
│ │ ├── MDS_Exhibit_7_1.R
│ │ ├── MDS_Extra_7_1.py
│ │ ├── gsoaps.csv
│ │ └── soaps.csv
│ ├── MDS_Chapter_8
│ │ ├── MDS_Exhibit_8_1.R
│ │ ├── MDS_Exhibit_8_2.py
│ │ └── dodgers.csv
│ └── MDS_Chapter_9
│ ├── MDS_Exhibit_9_1.R
│ └── MDS_Exhibit_9_2.py
├── 《Marketing Data Science》图书 代码 数据；程序员面试逻辑题解析（费若愚等译）；Data Structures and Algorithm Analysis in C （Clifford A. Shaffer）.rar
└── 程序员面试逻辑题解析（费若愚等译）.pdf
33 directories, 106 files
《Marketing Data Science》图书+代码+数据；程序员面试逻辑题解析（费若愚等译）；Data Structures and Algorithm Analysis in C++（Clifford A. Shaffer）
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