实例介绍
【实例简介】fxtbook FFT:Matters Computational Ideas, Algorithms, Source Code
里面有快速傅立叶变换算法，十分精妙
【实例截图】
【核心代码】
Contents
Preface
xi
I Low level algorithms 1
1 Bit wizardry
2
1.1 Trivia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 Operations on individual bits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3 Operations on low bits or blocks of a word . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.4 Extraction of ones, zeros, or blocks near transitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.5 Computing the index of a single set bit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.6 Operations on high bits or blocks of a word . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.7 Functions related to the base-2 logarithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.8 Counting the bits and blocks of a word . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.9 Words as bitsets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
1.10 Index of the i-th set bit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
1.11 Avoiding branches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
1.12 Bit-wise rotation of a word . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
1.13 Binary necklaces ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
1.14 Reversing the bits of a word . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
1.15 Bit-wise zip . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
1.16 Gray code and parity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
1.17 Bit sequency ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
1.18 Powers of the Gray code ‡
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
1.19 Invertible transforms on words ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
1.20 Scanning for zero bytes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
1.21 Inverse and square root modulo 2n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
1.22 Radix −2 (minus two) representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
1.23 A sparse signed binary representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
1.24 Generating bit combinations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
1.25 Generating bit subsets of a given word . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
1.26 Binary words in lexicographic order for subsets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
1.27 Fibonacci words ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
1.28 Binary words and parentheses strings ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
1.29 Permutations via primitives ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
1.30 CPU instructions often missed . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
1.31 Some space fifilling curves ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
2 Permutations and their operations 102
2.1 Basic defifinitions and operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
2.2 Representation as disjoint cycles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
2.3 Compositions of permutations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105iv
CONTENTS
2.4 In-place methods to apply permutations to data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
2.5 Random permutations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
2.6 The revbin permutation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
2.7 The radix permutation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
2.8 In-place matrix transposition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
2.9 Rotation by triple reversal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
2.10 The zip permutation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
2.11 The XOR permutation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
2.12 The Gray permutation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
2.13 The reversed Gray permutation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
3 Sorting and searching 134
3.1 Sorting algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
3.2 Binary search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
3.3 Variants of sorting methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
3.4 Searching in unsorted arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
3.5 Determination of equivalence classes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
4 Data structures
153
4.1 Stack (LIFO) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
4.2 Ring buffffer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
4.3 Queue (FIFO) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
4.4 Deque (double-ended queue) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
4.5 Heap and priority queue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160
4.6 Bit-array . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164
4.7 Left-right array . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166
II Combinatorial generation 171
5 Conventions and considerations 172
5.1 Representations and orders . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172
5.2 Ranking, unranking, and counting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172
5.3 Characteristics of the algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
5.4 Optimization techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174
5.5 Implementations, demo-programs, and timings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174
6 Combinations
176
6.1 Binomial coeffiffifficients . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176
6.2 Lexicographic and co-lexicographic order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
6.3 Order by prefifix shifts (cool-lex) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
6.4 Minimal-change order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182
6.5 The Eades-McKay strong minimal-change order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
6.6 Two-close orderings via endo/enup moves . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
6.7 Recursive generation of certain orderings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
7 Compositions
194
7.1 Co-lexicographic order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194
7.2 Co-lexicographic order for compositions into exactly k parts . . . . . . . . . . . . . . . . 196
7.3 Compositions and combinations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
7.4 Minimal-change orders . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
8 Subsets
202
8.1 Lexicographic order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
8.2 Minimal-change order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204CONTENTS
v
8.3 Ordering with De Bruijn sequences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208
8.4 Shifts-order for subsets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208
8.5
k-subsets where k lies in a given range . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210
9 Mixed radix numbers 217
9.1 Counting (lexicographic) order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217
9.2 Minimal-change (Gray code) order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220
9.3 gslex order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224
9.4 endo order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226
9.5 Gray code for endo order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228
9.6 Fixed sum of digits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229
10 Permutations
232
10.1 Factorial representations of permutations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232
10.2 Lexicographic order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242
10.3 Co-lexicographic order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243
10.4 An order from reversing prefifixes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
10.5 Minimal-change order (Heap’s algorithm) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
10.6 Lipski’s Minimal-change orders . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250
10.7 Strong minimal-change order (Trotter’s algorithm) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254
10.8 Star-transposition order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257
10.9 Minimal-change orders from factorial numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258
10.10 Derangement order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264
10.11 Orders where the smallest element always moves right . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
10.12 Single track orders . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271
11 Permutations with special properties 277
11.1 The number of certain permutations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
11.2 Permutations with distance restrictions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282
11.3 Self-inverse permutations (involutions) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284
11.4 Cyclic permutations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285
12 k-permutations
291
12.1 Lexicographic order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292
12.2 Minimal-change order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
13 Multisets
295
13.1 Subsets of a multiset . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295
13.2 Permutations of a multiset . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296
14 Gray codes for strings with restrictions 304
14.1 List recursions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304
14.2 Fibonacci words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305
14.3 Generalized Fibonacci words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307
14.4 Run-length limited (RLL) words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
14.5 Digit x followed by at least x zeros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
14.6 Generalized Pell words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
14.7 Sparse signed binary words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315
14.8 Strings with no two consecutive nonzero digits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317
14.9 Strings with no two consecutive zeros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318
14.10 Binary strings without substrings 1x1 or 1xy1 ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320
15 Parentheses strings 323
15.1 Co-lexicographic order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323
15.2 Gray code via restricted growth strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325vi
CONTENTS
15.3 Order by prefifix shifts (cool-lex) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330
15.4 Catalan numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331
15.5 Increment-i RGS, k-ary Dyck words, and k-ary trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333
16 Integer partitions
339
16.1 Solution of a generalized problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339
16.2 Iterative algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341
16.3 Partitions into m parts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
16.4 The number of integer partitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344
17 Set partitions
354
17.1 Recursive generation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354
17.2 The number of set partitions: Stirling set numbers and Bell numbers . . . . . . . . . . . 358
17.3 Restricted growth strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360
18 Necklaces and Lyndon words 370
18.1 Generating all necklaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
18.2 Lex-min De Bruijn sequence from necklaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377
18.3 The number of binary necklaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 379
18.4 Sums of roots of unity that are zero ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383
19 Hadamard and conference matrices 384
19.1 Hadamard matrices via LFSR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384
19.2 Hadamard matrices via conference matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 386
19.3 Conference matrices via fifinite fifields . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388
20 Searching paths in directed graphs ‡
391
20.1 Representation of digraphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 392
20.2 Searching full paths . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393
20.3 Conditional search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 398
20.4 Edge sorting and lucky paths . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 402
20.5 Gray codes for Lyndon words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403
III Fast transforms 409
21 The Fourier transform 410
21.1 The discrete Fourier transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 410
21.2 Radix-2 FFT algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411
21.3 Saving trigonometric computations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 416
21.4 Higher radix FFT algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 418
21.5 Split-radix algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 425
21.6 Symmetries of the Fourier transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 428
21.7 Inverse FFT for free . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 430
21.8 Real-valued Fourier transforms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 431
21.9 Multi-dimensional Fourier transforms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437
21.10 The matrix Fourier algorithm (MFA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
22 Convolution, correlation, and more FFT algorithms 440
22.1 Convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440
22.2 Correlation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 444
22.3 Correlation, convolution, and circulant matrices ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 447
22.4 Weighted Fourier transforms and convolutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 448
22.5 Convolution using the MFA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 451
22.6 The z-transform (ZT) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 454CONTENTS
vii
22.7 Prime length FFTs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457
23 The Walsh transform and its relatives 459
23.1 Transform with Walsh-Kronecker basis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 459
23.2 Eigenvectors of the Walsh transform ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 461
23.3 The Kronecker product . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462
23.4 Higher radix Walsh transforms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 465
23.5 Localized Walsh transforms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 468
23.6 Transform with Walsh-Paley basis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473
23.7 Sequency-ordered Walsh transforms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474
23.8 XOR (dyadic) convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 481
23.9 Slant transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 482
23.10 Arithmetic transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483
23.11 Reed-Muller transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486
23.12 The OR-convolution and the AND-convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489
23.13 The MAX-convolution ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491
23.14 Weighted arithmetic transform and subset convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492
24 The Haar transform 497
24.1 The ‘standard’ Haar transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497
24.2 In-place Haar transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 499
24.3 Non-normalized Haar transforms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 501
24.4 Transposed Haar transforms ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503
24.5 The reversed Haar transform ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505
24.6 Relations between Walsh and Haar transforms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 507
24.7 Prefifix transform and prefifix convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 510
24.8 Nonstandard splitting schemes ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 512
25 The Hartley transform 515
25.1 Defifinition and symmetries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515
25.2 Radix-2 FHT algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515
25.3 Complex FFT by FHT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521
25.4 Complex FFT by complex FHT and vice versa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 522
25.5 Real FFT by FHT and vice versa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 523
25.6 Higher radix FHT algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 524
25.7 Convolution via FHT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525
25.8 Localized FHT algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 529
25.9 2-dimensional FHTs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 530
25.10 Automatic generation of transform code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 531
25.11 Eigenvectors of the Fourier and Hartley transform ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 533
26 Number theoretic transforms (NTTs) 535
26.1 Prime moduli for NTTs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 535
26.2 Implementation of NTTs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 537
26.3 Convolution with NTTs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 542
27 Fast wavelet transforms 543
27.1 Wavelet fifilters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 543
27.2 Implementation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 544
27.3 Moment conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 546
IV Fast arithmetic 549
28 Fast multiplication and exponentiation 550viii
CONTENTS
28.1 Splitting schemes for multiplication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 550
28.2 Fast multiplication via FFT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 558
28.3 Radix/precision considerations with FFT multiplication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 560
28.4 The sum-of-digits test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 562
28.5 Binary exponentiation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 563
29 Root extraction
567
29.1 Division, square root and cube root . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 567
29.2 Root extraction for rationals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 570
29.3 Divisionless iterations for the inverse a-th root . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 572
29.4 Initial approximations for iterations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 575
29.5 Some applications of the matrix square root . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 576
29.6 Goldschmidt’s algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581
29.7 Products for the a-th root ‡
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 583
29.8 Divisionless iterations for polynomial roots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 586
30 Iterations for the inversion of a function 587
30.1 Iterations and their rate of convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 587
30.2 Schr¨oder’s formula . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 588
30.3 Householder’s formula . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 592
30.4 Dealing with multiple roots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 593
30.5 More iterations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 594
30.6 Convergence improvement by the delta squared process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 598
31 The AGM, elliptic integrals, and algorithms for computing π
599
31.1 The arithmetic-geometric mean (AGM) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 599
31.2 The elliptic integrals K and E . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 600
31.3 Theta functions, eta functions, and singular values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 604
31.4 AGM-type algorithms for hypergeometric functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 611
31.5 Computation of π . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 615
32 Logarithm and exponential function 622
32.1 Logarithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 622
32.2 Exponential function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 627
32.3 Logarithm and exponential function of power series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 630
32.4 Simultaneous computation of logarithms of small primes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 632
32.5 Arctangent relations for π ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 633
33 Computing the elementary functions with limited resources 641
33.1 Shift-and-add algorithms for logb(x) and bx
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 641
33.2 CORDIC algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 646
34 Numerical evaluation of power series 651
34.1 The binary splitting algorithm for rational series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 651
34.2 Rectangular schemes for evaluation of power series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 658
34.3 The magic sumalt algorithm for alternating series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 662
35 Recurrences and Chebyshev polynomials 666
35.1 Recurrences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 666
35.2 Chebyshev polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 676
36 Hypergeometric series 685
36.1 Defifinition and basic operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 685
36.2 Transformations of hypergeometric series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 688
36.3 Examples: elementary functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 694CONTENTS
ix
36.4 Transformations for elliptic integrals ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 700
36.5 The function xx ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 702
37 Cyclotomic polynomials, product forms, and continued fractions 704
37.1 Cyclotomic polynomials, M¨obius inversion, Lambert series . . . . . . . . . . . . . . . . . 704
37.2 Conversion of power series to infifinite products . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 709
37.3 Continued fractions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 716
38 Synthetic Iterations ‡
726
38.1 A variation of the iteration for the inverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 726
38.2 An iteration related to the Thue constant . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 730
38.3 An iteration related to the Golay-Rudin-Shapiro sequence . . . . . . . . . . . . . . . . . . 731
38.4 Iteration related to the ruler function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 733
38.5 An iteration related to the period-doubling sequence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 734
38.6 An iteration from substitution rules with sign . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 738
38.7 Iterations related to the sum of digits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 739
38.8 Iterations related to the binary Gray code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 741
38.9 A function encoding the Hilbert curve . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 747
38.10 Sparse power series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 750
38.11 An iteration related to the Fibonacci numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 753
38.12 Iterations related to the Pell numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 757
V Algorithms for fifinite fifields 763
39 Modular arithmetic and some number theory 764
39.1 Implementation of the arithmetic operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 764
39.2 Modular reduction with structured primes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 768
39.3 The sieve of Eratosthenes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 770
39.4 The Chinese Remainder Theorem (CRT) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 772
39.5 The order of an element . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 774
39.6 Prime modulus: the fifield Z/pZ = Fp = GF(p) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 776
39.7 Composite modulus: the ring Z/mZ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 776
39.8 Quadratic residues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 781
39.9 Computation of a square root modulo m . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 784
39.10 The Rabin-Miller test for compositeness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 786
39.11 Proving primality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 792
39.12 Complex modulus: the fifield GF(p2
) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 804
39.13 Solving the Pell equation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 812
39.14 Multiplication of hypercomplex numbers ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 815
40 Binary polynomials 822
40.1 The basic arithmetical operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 822
40.2 Multiplying binary polynomials of high degree . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 827
40.3 Modular arithmetic with binary polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 832
40.4 Irreducible polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 837
40.5 Primitive polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 841
40.6 The number of irreducible and primitive polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 843
40.7 Transformations that preserve irreducibility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 845
40.8 Self-reciprocal polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 846
40.9 Irreducible and primitive polynomials of special forms ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 848
40.10 Generating irreducible polynomials from Lyndon words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 856
40.11 Irreducible and cyclotomic polynomials ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 857
40.12 Factorization of binary polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 858x
CONTENTS
41 Shift registers
864
41.1 Linear feedback shift registers (LFSR) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 864
41.2 Galois and Fibonacci setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 867
41.3 Error detection by hashing: the CRC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 868
41.4 Generating all revbin pairs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 873
41.5 The number of m-sequences and De Bruijn sequences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 873
41.6 Auto-correlation of m-sequences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 875
41.7 Feedback carry shift registers (FCSR) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 876
41.8 Linear hybrid cellular automata (LHCA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 878
41.9 Additive linear hybrid cellular automata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 882
42 Binary fifinite fifields: GF(2n)
886
42.1 Arithmetic and basic properties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 886
42.2 Minimal polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 892
42.3 Fast computation of the trace vector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 895
42.4 Solving quadratic equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 896
42.5 Representation by matrices ‡ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 899
42.6 Representation by normal bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 900
42.7 Conversion between normal and polynomial representation . . . . . . . . . . . . . . . . . 910
42.8 Optimal normal bases (ONB) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 912
42.9 Gaussian normal bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 914
A The electronic version of the book 921
B Machine used for benchmarking 922
C The GP language
923
Bibliography
931
Index
951Preface
This is a book for the computationalist, whether a working programmer or anyone interested
好例子网口号：伸出你的我的手 — 分享！
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论