实例介绍
【实例简介】(目标检测算法)faster-rcnn-master
Fast-Rcnn是一个two-steps目标检测算法，与之对应的是one-step YOLO算法。Fast-Rcnn主要是解决R-Cnn存在的问题：1、训练分多步，2、时间内存消耗大，3、测试速度慢。
【实例截图】
.
├── (图像检测1)Py-faster-rcnn-master目录解析.zip
└── faster_rcnn-master
├── LICENSE
├── README.md
├── experiments
│ ├── Dataset
│ │ ├── private
│ │ │ ├── voc0712_devkit.m
│ │ │ ├── voc2007_devkit.m
│ │ │ └── voc2012_devkit.m
│ │ ├── voc0712_trainval.m
│ │ ├── voc0712_trainval_ss.m
│ │ ├── voc0712plus_trainval.m
│ │ ├── voc0712plus_trainval_ss.m
│ │ ├── voc2007_test.m
│ │ ├── voc2007_test_ss.m
│ │ ├── voc2007_trainval.m
│ │ ├── voc2007_trainval_ss.m
│ │ ├── voc2012_test.m
│ │ └── voc2012_trainval.m
│ ├── Faster_RCNN_Train
│ │ ├── do_fast_rcnn_test.m
│ │ ├── do_fast_rcnn_train.m
│ │ ├── do_proposal_test.m
│ │ ├── do_proposal_train.m
│ │ ├── gather_rpn_fast_rcnn_models.m
│ │ └── set_cache_folder.m
│ ├── Model
│ │ ├── VGG16_for_Fast_RCNN_VOC0712.m
│ │ ├── VGG16_for_Fast_RCNN_VOC2007.m
│ │ ├── VGG16_for_Faster_RCNN_VOC0712.m
│ │ ├── VGG16_for_Faster_RCNN_VOC0712plus.m
│ │ ├── VGG16_for_Faster_RCNN_VOC2007.m
│ │ ├── VGG16_for_Faster_RCNN_VOC2012.m
│ │ ├── ZF_for_Fast_RCNN_VOC0712.m
│ │ ├── ZF_for_Fast_RCNN_VOC2007.m
│ │ ├── ZF_for_Faster_RCNN_VOC0712.m
│ │ └── ZF_for_Faster_RCNN_VOC2007.m
│ ├── script_fast_rcnn_VOC0712_VGG16.m
│ ├── script_fast_rcnn_VOC0712_ZF.m
│ ├── script_fast_rcnn_VOC2007_VGG16.m
│ ├── script_fast_rcnn_VOC2007_ZF.m
│ ├── script_faster_rcnn_VOC0712_VGG16.m
│ ├── script_faster_rcnn_VOC0712_ZF.m
│ ├── script_faster_rcnn_VOC0712plus_VGG16.m
│ ├── script_faster_rcnn_VOC2007_VGG16.m
│ ├── script_faster_rcnn_VOC2007_ZF.m
│ ├── script_faster_rcnn_VOC2012_VGG16.m
│ └── script_faster_rcnn_demo.m
├── external
│ └── caffe
├── faster_rcnn_build.m
├── fetch_data
│ ├── fetch_caffe_mex_windows_vs2013_cuda65.m
│ ├── fetch_faster_rcnn_final_model.m
│ ├── fetch_model_VGG16.m
│ └── fetch_model_ZF.m
├── functions
│ ├── fast_rcnn
│ │ ├── fast_rcnn_bbox_transform.m
│ │ ├── fast_rcnn_bbox_transform_inv.m
│ │ ├── fast_rcnn_config.m
│ │ ├── fast_rcnn_conv_feat_detect.m
│ │ ├── fast_rcnn_generate_sliding_windows.m
│ │ ├── fast_rcnn_get_minibatch.m
│ │ ├── fast_rcnn_im_detect.m
│ │ ├── fast_rcnn_map_im_rois_to_feat_rois.m
│ │ ├── fast_rcnn_prepare_image_roidb.m
│ │ ├── fast_rcnn_test.m
│ │ └── fast_rcnn_train.m
│ ├── nms
│ │ ├── nms.m
│ │ ├── nms_gpu_mex.cu
│ │ ├── nms_mex.cpp
│ │ ├── nms_multiclass.m
│ │ ├── nms_multiclass_mex.cpp
│ │ └── nvmex.m
│ └── rpn
│ ├── proposal_calc_output_size.m
│ ├── proposal_config.m
│ ├── proposal_generate_anchors.m
│ ├── proposal_generate_minibatch.m
│ ├── proposal_im_detect.m
│ ├── proposal_locate_anchors.m
│ ├── proposal_prepare_image_roidb.m
│ ├── proposal_test.m
│ ├── proposal_train.m
│ └── proposal_visual_debug.m
├── imdb
│ ├── get_voc_opts.m
│ ├── imdb_eval_voc.m
│ ├── imdb_from_voc.m
│ ├── roidb_from_proposal.m
│ └── roidb_from_voc.m
├── startup.m
└── utils
├── RectLTRB2LTWH.m
├── RectLTWH2LTRB.m
├── active_caffe_mex.m
├── auto_select_gpu.m
├── boxoverlap.m
├── im_list_to_blob.m
├── mkdir_if_missing.m
├── parse_rst.m
├── prep_im_for_blob.m
├── prep_im_for_blob_size.m
├── procid.m
├── seed_rand.m
├── showboxes.m
├── subsample_images.m
├── subsample_images_per_class.m
├── symbolic_link.m
├── tic_toc_print.m
├── vis_label.m
├── xVOCap.m
├── xVOChash_init.m
└── xVOChash_lookup.m
15 directories, 102 files
好例子网口号：伸出你的我的手 — 分享！
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论