实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
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└── keras-master
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├── ISSUE_TEMPLATE.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── docker
│ ├── Dockerfile
│ ├── Makefile
│ ├── README.md
│ └── theanorc
├── docs
│ ├── README.md
│ ├── autogen.py
│ ├── mkdocs.yml
│ └── templates
│ ├── activations.md
│ ├── applications.md
│ ├── backend.md
│ ├── callbacks.md
│ ├── constraints.md
│ ├── datasets.md
│ ├── getting-started
│ │ ├── faq.md
│ │ ├── functional-api-guide.md
│ │ └── sequential-model-guide.md
│ ├── index.md
│ ├── initializers.md
│ ├── layers
│ │ ├── about-keras-layers.md
│ │ └── writing-your-own-keras-layers.md
│ ├── losses.md
│ ├── metrics.md
│ ├── models
│ │ ├── about-keras-models.md
│ │ ├── model.md
│ │ └── sequential.md
│ ├── optimizers.md
│ ├── preprocessing
│ │ ├── image.md
│ │ ├── sequence.md
│ │ └── text.md
│ ├── regularizers.md
│ ├── scikit-learn-api.md
│ ├── visualization.md
│ └── why-use-keras.md
├── examples
│ ├── README.md
│ ├── addition_rnn.py
│ ├── antirectifier.py
│ ├── babi_memnn.py
│ ├── babi_rnn.py
│ ├── cifar10_cnn.py
│ ├── cifar10_resnet.py
│ ├── conv_filter_visualization.py
│ ├── conv_lstm.py
│ ├── deep_dream.py
│ ├── image_ocr.py
│ ├── imdb_bidirectional_lstm.py
│ ├── imdb_cnn.py
│ ├── imdb_cnn_lstm.py
│ ├── imdb_fasttext.py
│ ├── imdb_lstm.py
│ ├── lstm_seq2seq.py
│ ├── lstm_stateful.py
│ ├── lstm_text_generation.py
│ ├── mnist_acgan.py
│ ├── mnist_cnn.py
│ ├── mnist_dataset_api.py
│ ├── mnist_hierarchical_rnn.py
│ ├── mnist_irnn.py
│ ├── mnist_mlp.py
│ ├── mnist_net2net.py
│ ├── mnist_siamese.py
│ ├── mnist_sklearn_wrapper.py
│ ├── mnist_swwae.py
│ ├── mnist_tfrecord.py
│ ├── mnist_transfer_cnn.py
│ ├── neural_doodle.py
│ ├── neural_style_transfer.py
│ ├── pretrained_word_embeddings.py
│ ├── reuters_mlp.py
│ ├── reuters_mlp_relu_vs_selu.py
│ ├── variational_autoencoder.py
│ └── variational_autoencoder_deconv.py
├── keras
│ ├── __init__.py
│ ├── activations.py
│ ├── applications
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── imagenet_utils.py
│ │ ├── inception_resnet_v2.py
│ │ ├── inception_v3.py
│ │ ├── mobilenet.py
│ │ ├── nasnet.py
│ │ ├── resnet50.py
│ │ ├── vgg16.py
│ │ ├── vgg19.py
│ │ └── xception.py
│ ├── backend
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── cntk_backend.py
│ │ ├── common.py
│ │ ├── tensorflow_backend.py
│ │ └── theano_backend.py
│ ├── callbacks.py
│ ├── constraints.py
│ ├── datasets
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── boston_housing.py
│ │ ├── cifar.py
│ │ ├── cifar10.py
│ │ ├── cifar100.py
│ │ ├── fashion_mnist.py
│ │ ├── imdb.py
│ │ ├── mnist.py
│ │ └── reuters.py
│ ├── engine
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── topology.py
│ │ └── training.py
│ ├── initializers.py
│ ├── layers
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── advanced_activations.py
│ │ ├── convolutional.py
│ │ ├── convolutional_recurrent.py
│ │ ├── core.py
│ │ ├── cudnn_recurrent.py
│ │ ├── embeddings.py
│ │ ├── local.py
│ │ ├── merge.py
│ │ ├── noise.py
│ │ ├── normalization.py
│ │ ├── pooling.py
│ │ ├── recurrent.py
│ │ └── wrappers.py
│ ├── legacy
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── interfaces.py
│ │ ├── layers.py
│ │ └── models.py
│ ├── losses.py
│ ├── metrics.py
│ ├── models.py
│ ├── objectives.py
│ ├── optimizers.py
│ ├── preprocessing
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── image.py
│ │ ├── sequence.py
│ │ └── text.py
│ ├── regularizers.py
│ ├── utils
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── conv_utils.py
│ │ ├── data_utils.py
│ │ ├── generic_utils.py
│ │ ├── io_utils.py
│ │ ├── layer_utils.py
│ │ ├── np_utils.py
│ │ ├── test_utils.py
│ │ ├── training_utils.py
│ │ └── vis_utils.py
│ └── wrappers
│ ├── __init__.py
│ └── scikit_learn.py
├── pytest.ini
├── setup.cfg
├── setup.py
└── tests
├── integration_tests
│ ├── test_image_data_tasks.py
│ ├── test_temporal_data_tasks.py
│ └── test_vector_data_tasks.py
├── keras
│ ├── activations_test.py
│ ├── applications
│ │ ├── applications_test.py
│ │ └── imagenet_utils_test.py
│ ├── backend
│ │ └── backend_test.py
│ ├── constraints_test.py
│ ├── datasets
│ │ └── test_datasets.py
│ ├── engine
│ │ ├── test_topology.py
│ │ └── test_training.py
│ ├── initializers_test.py
│ ├── layers
│ │ ├── advanced_activations_test.py
│ │ ├── convolutional_recurrent_test.py
│ │ ├── convolutional_test.py
│ │ ├── core_test.py
│ │ ├── cudnn_recurrent_test.py
│ │ ├── embeddings_test.py
│ │ ├── local_test.py
│ │ ├── merge_test.py
│ │ ├── noise_test.py
│ │ ├── normalization_test.py
│ │ ├── recurrent_test.py
│ │ └── wrappers_test.py
│ ├── legacy
│ │ ├── interface_test.py
│ │ ├── layers_test.py
│ │ └── models_test.py
│ ├── losses_test.py
│ ├── metrics_test.py
│ ├── optimizers_test.py
│ ├── preprocessing
│ │ ├── image_test.py
│ │ ├── sequence_test.py
│ │ └── text_test.py
│ ├── regularizers_test.py
│ ├── test_callbacks.py
│ ├── test_sequential_model.py
│ ├── utils
│ │ ├── data_utils_test.py
│ │ ├── generic_utils_test.py
│ │ ├── io_utils_test.py
│ │ ├── layer_utils_test.py
│ │ ├── multi_gpu_test.py
│ │ ├── np_utils_test.py
│ │ └── vis_utils_test.py
│ └── wrappers
│ └── scikit_learn_test.py
├── test_documentation.py
├── test_dynamic_trainability.py
├── test_loss_masking.py
├── test_loss_weighting.py
├── test_model_saving.py
└── test_multiprocessing.py
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