实例介绍
【实例简介】基于图像结构组模型
传统的基于自然图像块的稀疏表示模型在字典学习的过程中需要求解一个非常高计算复杂度的大规模优化问题以及在稀疏编码和字典学习过程中，每一个图像块都是独立考虑的，忽略了块与块之间的相关性，从而导致了不够精确的系数编码稀疏，基于图像结构组模型可以很好的解决上面两个不足。
【实例截图】
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├── GSR_Code_Package_3.0
│ ├── GSR for Compressive Sensing
│ │ ├── Demo_Image_CS_Recovery_via_GSR.m
│ │ ├── GSR_Result
│ │ ├── Test_Images
│ │ │ ├── Barbara256.tif
│ │ │ ├── House256.tif
│ │ │ ├── Leaves256.tif
│ │ │ └── Vessels96.tif
│ │ └── Utilities
│ │ ├── BCS_GSR_Decoder_SBI_Iter.m
│ │ ├── ComputeColNo.m
│ │ ├── ComputeRowNo.m
│ │ ├── GSR_Solver_CS.m
│ │ ├── PSNR.m
│ │ ├── PatchSearch.m
│ │ ├── RMS.m
│ │ ├── Write2Im.m
│ │ ├── blow.m
│ │ ├── cal_ssim.m
│ │ ├── contourlet_toolbox
│ │ │ ├── COPYING
│ │ │ ├── ChangeLog
│ │ │ ├── Contents.m
│ │ │ ├── README
│ │ │ ├── SNR.m
│ │ │ ├── backsamp.m
│ │ │ ├── computescale.m
│ │ │ ├── decdemo.m
│ │ │ ├── denoisedemo.m
│ │ │ ├── dfbdec.m
│ │ │ ├── dfbdec_l.m
│ │ │ ├── dfbimage.m
│ │ │ ├── dfbrec.m
│ │ │ ├── dfbrec_l.m
│ │ │ ├── dfilters.m
│ │ │ ├── dup.m
│ │ │ ├── efilter2.m
│ │ │ ├── extend2.m
│ │ │ ├── fbdec.m
│ │ │ ├── fbdec_l.m
│ │ │ ├── fbrec.m
│ │ │ ├── fbrec_l.m
│ │ │ ├── ffilters.m
│ │ │ ├── ld2quin.m
│ │ │ ├── ldfilter.m
│ │ │ ├── lpdec.m
│ │ │ ├── lprec.m
│ │ │ ├── mctrans.m
│ │ │ ├── modulate2.m
│ │ │ ├── nlademo.m
│ │ │ ├── nlademo2.m
│ │ │ ├── pdfb2vec.m
│ │ │ ├── pdfb_nest.m
│ │ │ ├── pdfb_tr.m
│ │ │ ├── pdfbdec.m
│ │ │ ├── pdfbrec.m
│ │ │ ├── pdown.m
│ │ │ ├── peppers.png
│ │ │ ├── pfilters.m
│ │ │ ├── ppdec.m
│ │ │ ├── pprec.m
│ │ │ ├── pup.m
│ │ │ ├── qdown.m
│ │ │ ├── qpdec.m
│ │ │ ├── qprec.m
│ │ │ ├── qup.m
│ │ │ ├── qupz.m
│ │ │ ├── rebacksamp.m
│ │ │ ├── resamp.m
│ │ │ ├── resampc.c
│ │ │ ├── resampc.dll
│ │ │ ├── resampc.mexglx
│ │ │ ├── resampc.mexlx
│ │ │ ├── resampc.mexmac
│ │ │ ├── resampc.mexsol
│ │ │ ├── resampz.m
│ │ │ ├── reverse2.m
│ │ │ ├── sefilter2.m
│ │ │ ├── showpdfb.m
│ │ │ ├── smthborder.m
│ │ │ ├── vec2pdfb.m
│ │ │ ├── wfb2dec.m
│ │ │ ├── wfb2rec.m
│ │ │ └── zoneplate.png
│ │ ├── conv2c.m
│ │ ├── csnr.m
│ │ ├── dualcodes
│ │ │ ├── AntonB.m
│ │ │ ├── FSfarras.m
│ │ │ ├── WS_FTP.LOG
│ │ │ ├── afb.m
│ │ │ ├── afb2D.m
│ │ │ ├── afb2D_A.m
│ │ │ ├── afb3D.m
│ │ │ ├── bishrink.m
│ │ │ ├── cden2.m
│ │ │ ├── cplxdual2D.m
│ │ │ ├── cplxdual2D_plots.m
│ │ │ ├── cplxdual3D.m
│ │ │ ├── cplxdual3D_plots.m
│ │ │ ├── cshift.m
│ │ │ ├── cshift2D.m
│ │ │ ├── cshift3D.m
│ │ │ ├── den2.m
│ │ │ ├── den3.m
│ │ │ ├── denC2D.m
│ │ │ ├── denR2D.m
│ │ │ ├── denS2D.m
│ │ │ ├── denoising_dtdwt.m
│ │ │ ├── denoising_dwt.m
│ │ │ ├── dualfilt1.m
│ │ │ ├── dualtree.m
│ │ │ ├── dualtree2D.m
│ │ │ ├── dualtree2D_plots.m
│ │ │ ├── dualtree3D.m
│ │ │ ├── dualtree3D_plots.m
│ │ │ ├── dualtree_eg1.m
│ │ │ ├── dwt.m
│ │ │ ├── dwt2D.m
│ │ │ ├── dwt2D_plots.m
│ │ │ ├── dwt3D.m
│ │ │ ├── dwt3D_plots.m
│ │ │ ├── expand.m
│ │ │ ├── farras.m
│ │ │ ├── icplxdual2D.m
│ │ │ ├── icplxdual3D.m
│ │ │ ├── idualtree.m
│ │ │ ├── idualtree2D.m
│ │ │ ├── idualtree3D.m
│ │ │ ├── idwt.m
│ │ │ ├── idwt2D.m
│ │ │ ├── idwt3D.m
│ │ │ ├── main_dtdwt.m
│ │ │ ├── main_dwt.m
│ │ │ ├── nor_dualtree.mat
│ │ │ ├── normaliz_coefcalc_dual_tree.m
│ │ │ ├── plotwav1D.m
│ │ │ ├── pm.m
│ │ │ ├── pm4.m
│ │ │ ├── pm4inv.m
│ │ │ ├── rden2.m
│ │ │ ├── sfb.m
│ │ │ ├── sfb2D.m
│ │ │ ├── sfb2D_A.m
│ │ │ ├── sfb3D.m
│ │ │ ├── soft.m
│ │ │ ├── symextend.m
│ │ │ ├── tee.mat
│ │ │ └── unnormcoef.m
│ │ ├── isinInterval.m
│ │ ├── mh-bcs-spl-1.0-1
│ │ │ └── MH-BCS-SPL-1.0-1
│ │ │ ├── LICENSE-GPL
│ │ │ ├── MH_BCS_SPL_Decoder.m
│ │ │ ├── MH_BCS_SPL_Multihypothesis_Predictions.m
│ │ │ ├── MH_BCS_SPL_Multihypothesis_Predictions_Fast.m
│ │ │ ├── MH_BCS_SPL_Residual_Reconstruction.m
│ │ │ ├── MH_BCS_SPL_Test_Residual.m
│ │ │ ├── MH_BCS_SPL_Zero_Padding.m
│ │ │ ├── MH_MS_BCS_SPL_Multihypothesis_Predictions_DWT.m
│ │ │ ├── MH_MS_BCS_SPL_Multihypothesis_Predictions_RDWT.m
│ │ │ ├── MH_MS_BCS_SPL_Residual_Reconstruction.m
│ │ │ ├── RDWT.m
│ │ │ ├── README
│ │ │ ├── bcs-spl-1.4-1
│ │ │ │ └── BCS-SPL-1.4-1
│ │ │ │ ├── BCS_SPL_CT_Decoder.m
│ │ │ │ ├── BCS_SPL_DCT_Decoder.m
│ │ │ │ ├── BCS_SPL_DDWT_Decoder.m
│ │ │ │ ├── BCS_SPL_DWT_Decoder.m
│ │ │ │ ├── BCS_SPL_Encoder.m
│ │ │ │ ├── BCS_SPL_GenerateProjection.m
│ │ │ │ ├── DCT2D_Matrix.m
│ │ │ │ ├── LICENSE-GPL
│ │ │ │ ├── PSNR.m
│ │ │ │ ├── README
│ │ │ │ ├── RMS.m
│ │ │ │ ├── run_experiment_ct.m
│ │ │ │ ├── run_experiment_dct.m
│ │ │ │ ├── run_experiment_ddwt.m
│ │ │ │ └── run_experiment_dwt.m
│ │ │ ├── run_experiment_mhbcsspl.m
│ │ │ ├── run_experiment_mhmsbcsspl.m
│ │ │ └── ssim.m
│ │ ├── normcoef.m
│ │ └── projk.m
│ ├── GSR for Deblurring
│ │ ├── Demo_Image_Deblurring_via_GSR_for_First_Set.m
│ │ ├── Demo_Image_Deblurring_via_GSR_for_Second_Set.m
│ │ ├── GSR_Results
│ │ │ ├── Thumbs.db
│ │ │ └── barbara.tif_Blurred_Type_7_PSNR_22.4226dB.tif
│ │ ├── Test_Images
│ │ │ ├── Cameraman256.png
│ │ │ ├── House256.png
│ │ │ ├── Lena512.png
│ │ │ ├── barbara.png
│ │ │ ├── barbara.tif
│ │ │ ├── boats.tif
│ │ │ ├── cameraman.tif
│ │ │ ├── house.tif
│ │ │ ├── lena256.tif
│ │ │ └── peppers.tif
│ │ ├── Thumbs.db
│ │ └── Utilities
│ │ ├── ComputeColNo.m
│ │ ├── ComputeRowNo.m
│ │ ├── Deblurring_GSR.m
│ │ ├── GSR_Solver_Deblur.m
│ │ ├── PSNR.m
│ │ ├── PatchSearch.m
│ │ ├── RMS.m
│ │ ├── Write2Im.m
│ │ ├── blow.m
│ │ ├── cal_ssim.m
│ │ ├── conv2c.m
│ │ ├── csnr.m
│ │ ├── isinInterval.m
│ │ ├── normcoef.m
│ │ └── projk.m
│ ├── GSR for Inpainting
│ │ ├── Demo_Image_Restoration_from_Partial_Random_Samples_via_GSR.m
│ │ ├── Demo_Text_Removal_via_GSR.m
│ │ ├── GSR_Results
│ │ │ └── Thumbs.db
│ │ ├── Test_Images
│ │ │ ├── Barbara256rgb.png
│ │ │ ├── House256rgb.png
│ │ │ └── TextMask256.png
│ │ ├── Thumbs.db
│ │ └── Utilities
│ │ ├── ComputeColNo.m
│ │ ├── ComputeRowNo.m
│ │ ├── GSR_Solver_Inpainting.m
│ │ ├── Inpainting_GSR.m
│ │ ├── Interpolation_Initial.m
│ │ ├── PSNR.m
│ │ ├── PatchSearch.m
│ │ ├── RMS.m
│ │ ├── Solve_TV.m
│ │ ├── TVnorm.m
│ │ ├── Write2Im.m
│ │ ├── blow.m
│ │ ├── cal_ssim.m
│ │ ├── conv2c.m
│ │ ├── csnr.m
│ │ ├── isinInterval.m
│ │ ├── normcoef.m
│ │ └── projk.m
│ └── README.m
├── LabelDesigner.suo
└── 好例子网_GSR_Code.rar
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