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数据结构和算法(韩国庆)动力节点.doc

Clojure

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  • 开发语言:Others
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  • 浏览次数:117
  • 发布时间:2022-04-04
  • 实例类别:Clojure
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 相关标签: 数据结构 结构 数据 算法

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实例介绍

【实例简介】数据结构和算法(韩国庆)动力节点.doc

【实例截图】

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【核心代码】

目录

1. 数据结构和算法概述  PAGEREF _Toc85546055 \h 12

1.1 为什么要学习数据结构和算法  PAGEREF _Toc85546056 \h 12

1.2 数据结构和算法介绍  PAGEREF _Toc85546057 \h 13

1.3 数据结构和算法关系  PAGEREF _Toc85546058 \h 15

1.4 线性结构和非线性结构  PAGEREF _Toc85546059 \h 15

2.  PAGEREF _Toc85546060 \h 16

2.1 栈的介绍  PAGEREF _Toc85546061 \h 16

2.2 栈的应用场景  PAGEREF _Toc85546062 \h 19

2.3 栈的快速入门  PAGEREF _Toc85546063 \h 19

2.4 栈实现计算器  PAGEREF _Toc85546064 \h 26

2.4.1 ArrayStack  PAGEREF _Toc85546065 \h 26

2.4.2 main  PAGEREF _Toc85546066 \h 35

3. 链表  PAGEREF _Toc85546067 \h 40

3.1 链表(Linked List)介绍  PAGEREF _Toc85546068 \h 40

3.2 单链表应用  PAGEREF _Toc85546069 \h 41

3.2.1 常见面试题  PAGEREF _Toc85546070 \h 49

3.3 双向链表应用场景  PAGEREF _Toc85546071 \h 51

3.4 单向环形链表应用场景  PAGEREF _Toc85546072 \h 58

3.5 单向环形链表介绍  PAGEREF _Toc85546073 \h 59

4. 稀疏数组和队列  PAGEREF _Toc85546074 \h 67

4.1 稀疏数组  PAGEREF _Toc85546075 \h 67

4.1.1 需求案例  PAGEREF _Toc85546076 \h 67

4.1.2 介绍  PAGEREF _Toc85546077 \h 68

4.1.3 实现步骤  PAGEREF _Toc85546078 \h 69

4.1.4 练习  PAGEREF _Toc85546079 \h 69

4.2 队列  PAGEREF _Toc85546080 \h 70

4.2.1 队列介绍  PAGEREF _Toc85546081 \h 70

4.2.2 数组模拟队列场景  PAGEREF _Toc85546082 \h 71

5. 递归  PAGEREF _Toc85546083 \h 75

5.1 递归概念  PAGEREF _Toc85546084 \h 75

5.2 递归解决的问题  PAGEREF _Toc85546085 \h 75

5.3 递归的规则  PAGEREF _Toc85546086 \h 75

5.4 递归(迷宫问题)  PAGEREF _Toc85546087 \h 76

6. 排序算法  PAGEREF _Toc85546088 \h 83

6.1 排序算法介绍  PAGEREF _Toc85546089 \h 83

6.1.1 排序分类  PAGEREF _Toc85546090 \h 84

6.2 算法时间效率  PAGEREF _Toc85546091 \h 85

6.2.1 度量一个程序执行时间两种方法  PAGEREF _Toc85546092 \h 85

6.2.2 时间频度  PAGEREF _Toc85546093 \h 85

6.2.3 时间复杂度  PAGEREF _Toc85546094 \h 87

6.2.4 常见的时间复杂度  PAGEREF _Toc85546095 \h 88

6.2.5 平均和最坏时间复杂度  PAGEREF _Toc85546096 \h 91

6.3 基数排序  PAGEREF _Toc85546097 \h 92

6.3.1 介绍  PAGEREF _Toc85546098 \h 92

6.3.2 思想  PAGEREF _Toc85546099 \h 92

6.3.3 基数排序代码实现  PAGEREF _Toc85546100 \h 93

6.4 冒泡排序  PAGEREF _Toc85546101 \h 103

6.4.1 介绍  PAGEREF _Toc85546102 \h 103

6.4.2 冒泡排序实际应用  PAGEREF _Toc85546103 \h 104

6.5 快速排序  PAGEREF _Toc85546104 \h 106

6.5.1 介绍  PAGEREF _Toc85546105 \h 106

6.5.2 示意图  PAGEREF _Toc85546106 \h 106

6.6 插入排序  PAGEREF _Toc85546107 \h 109

6.6.1 介绍  PAGEREF _Toc85546108 \h 109

6.6.2 示意图  PAGEREF _Toc85546109 \h 110

6.7 选择排序  PAGEREF _Toc85546110 \h 111

6.7.1 介绍  PAGEREF _Toc85546111 \h 111

6.7.2 示意图  PAGEREF _Toc85546112 \h 112

6.7.3 源码实现  PAGEREF _Toc85546113 \h 112

6.8 希尔排序  PAGEREF _Toc85546114 \h 114

6.8.1 介绍  PAGEREF _Toc85546115 \h 114

6.8.2 示意图:  PAGEREF _Toc85546116 \h 114

6.8.3 源码实现  PAGEREF _Toc85546117 \h 115

6.9 归并排序  PAGEREF _Toc85546118 \h 117

6.9.1 介绍  PAGEREF _Toc85546119 \h 117

6.9.2 示意图  PAGEREF _Toc85546120 \h 118

6.9.3 源码实现  PAGEREF _Toc85546121 \h 119

7. 查找算法  PAGEREF _Toc85546122 \h 122

7.1 线性查找算法  PAGEREF _Toc85546123 \h 122

7.2 二分查找算法  PAGEREF _Toc85546124 \h 123

7.2.1 二分查找算法原理  PAGEREF _Toc85546125 \h 124

7.2.2 二分查找代码  PAGEREF _Toc85546126 \h 124

7.3 插值查找算法  PAGEREF _Toc85546127 \h 126

7.3.1 插值查找算法原理  PAGEREF _Toc85546128 \h 126

7.3.2 插值查找代码  PAGEREF _Toc85546129 \h 127

7.4 黄金分割法算法(斐波那契算法)  PAGEREF _Toc85546130 \h 128

7.4.1 介绍  PAGEREF _Toc85546131 \h 128

7.4.2 黄金分割法代码  PAGEREF _Toc85546132 \h 129

8. 哈希表  PAGEREF _Toc85546133 \h 132

8.1 哈希表基本介绍  PAGEREF _Toc85546134 \h 132

8.2 哈希表原理  PAGEREF _Toc85546135 \h 133

8.3 哈希表应用案例  PAGEREF _Toc85546136 \h 134

9.  PAGEREF _Toc85546137 \h 143

9.1 二叉树  PAGEREF _Toc85546138 \h 145

9.1.1 二叉树概念  PAGEREF _Toc85546139 \h 145

9.1.2 树示意图  PAGEREF _Toc85546140 \h 145

9.1.3 二叉树介绍  PAGEREF _Toc85546141 \h 146

9.1.4 二叉树应用案例  PAGEREF _Toc85546142 \h 148

9.1.5 二叉树 查询结点  PAGEREF _Toc85546143 \h 154

9.1.6 二叉树 删除结点  PAGEREF _Toc85546144 \h 167

9.2 顺序存储二叉树  PAGEREF _Toc85546145 \h 171

9.2.1 顺序存储二叉树概念  PAGEREF _Toc85546146 \h 171

9.2.2 顺序存储二叉树遍历  PAGEREF _Toc85546147 \h 172

9.3 线索化二叉树  PAGEREF _Toc85546148 \h 173

9.3.1 线索二叉树介绍  PAGEREF _Toc85546149 \h 174

9.3.2 线索二叉树应用案例  PAGEREF _Toc85546150 \h 175

9.3.3 遍历线索化二叉树  PAGEREF _Toc85546151 \h 176

10. 树结构应用  PAGEREF _Toc85546152 \h 189

10.1 赫夫曼树  PAGEREF _Toc85546153 \h 189

10.1.1 赫夫曼树介绍  PAGEREF _Toc85546154 \h 189

10.1.2 赫夫曼概念及理解  PAGEREF _Toc85546155 \h 189

10.1.3 赫夫曼示意图  PAGEREF _Toc85546156 \h 190

10.1.4 赫夫曼代码实现  PAGEREF _Toc85546157 \h 192

10.2 赫夫曼编码  PAGEREF _Toc85546158 \h 195

10.2.1 赫夫曼编码介绍  PAGEREF _Toc85546159 \h 195

10.2.2 赫夫曼编码原理  PAGEREF _Toc85546160 \h 196

10.2.3 赫夫曼编码-数据压缩  PAGEREF _Toc85546161 \h 198

10.2.4 赫夫曼编码-数据解压  PAGEREF _Toc85546162 \h 205

10.2.5 赫夫曼编码-文件压缩  PAGEREF _Toc85546163 \h 208

10.2.6 赫夫曼编码-文件解压  PAGEREF _Toc85546164 \h 209

10.3 二叉排序树  PAGEREF _Toc85546165 \h 209

10.3.1 需求分析  PAGEREF _Toc85546166 \h 209

10.3.2 思路分析  PAGEREF _Toc85546167 \h 209

10.3.3 二叉排序树介绍  PAGEREF _Toc85546168 \h 209

10.3.4 二叉排序树-创建和遍历  PAGEREF _Toc85546169 \h 214

10.3.5 二叉排序树-删除  PAGEREF _Toc85546170 \h 216

11. 多路查找树  PAGEREF _Toc85546171 \h 222

11.1 二叉树与B树  PAGEREF _Toc85546172 \h 222

11.1.1 二叉树问题分析  PAGEREF _Toc85546173 \h 222

11.1.2 多叉树 二叉树中每个结点有一个数据项,最多有两个子节点,如果允许树的每个节点可以有两个以上的子节点,那么这个树就称为n阶的多叉树,或者称为n叉树。  PAGEREF _Toc85546174 \h 223

11.1.3 B树介绍  PAGEREF _Toc85546175 \h 223

11.2 2-3树  PAGEREF _Toc85546176 \h 224

11.2.1 2-3树介绍  PAGEREF _Toc85546177 \h 224

11.2.2 2-3树应用场景  PAGEREF _Toc85546178 \h 224

11.3 B树、B 树、B*树  PAGEREF _Toc85546179 \h 225

11.3.1 B树介绍  PAGEREF _Toc85546180 \h 225

11.3.2 B 树介绍  PAGEREF _Toc85546181 \h 226

11.3.3 B*树介绍  PAGEREF _Toc85546182 \h 227

12.  PAGEREF _Toc85546183 \h 228

12.1 图基本介绍  PAGEREF _Toc85546184 \h 228

12.1.1 图的常用概念  PAGEREF _Toc85546185 \h 228

12.1.2 为什么要使用图  PAGEREF _Toc85546186 \h 231

12.2 图的表示方式  PAGEREF _Toc85546187 \h 231

12.2.1 邻接表  PAGEREF _Toc85546188 \h 232

12.2.2 邻接矩阵  PAGEREF _Toc85546189 \h 232

12.3 图的入门案例  PAGEREF _Toc85546190 \h 233

12.4 图的深度优先介绍  PAGEREF _Toc85546191 \h 233

12.4.1 图遍历介绍  PAGEREF _Toc85546192 \h 233

12.4.2 深度优先遍历基本思想  PAGEREF _Toc85546193 \h 233

12.4.3 深度优先遍历算法步骤  PAGEREF _Toc85546194 \h 234

12.4.4 深度优先算法代码实现  PAGEREF _Toc85546195 \h 234

12.5 图的广度优先遍历  PAGEREF _Toc85546196 \h 239

12.5.1 广度优先遍历基本思想  PAGEREF _Toc85546197 \h 239

12.5.2 广度优先遍历算法分析  PAGEREF _Toc85546198 \h 239

12.5.3 广度优先算法示意图  PAGEREF _Toc85546199 \h 240

12.6 图的广度优先遍历实现  PAGEREF _Toc85546200 \h 240

13. 常用10中算法  PAGEREF _Toc85546201 \h 241

13.1 二分查找算法  PAGEREF _Toc85546202 \h 241

13.1.1 二分查找算法介绍  PAGEREF _Toc85546203 \h 241

13.1.2 二分查找算法实现  PAGEREF _Toc85546204 \h 242

13.2 分治算法  PAGEREF _Toc85546205 \h 243

13.2.1 分治算法介绍  PAGEREF _Toc85546206 \h 243

13.2.2 分治算法步骤  PAGEREF _Toc85546207 \h 244

13.2.3 汉诺塔  PAGEREF _Toc85546208 \h 245

13.3 动态规划算法  PAGEREF _Toc85546209 \h 246

13.3.1 动态规划算法介绍  PAGEREF _Toc85546210 \h 246

13.3.2 动态规划算法实现  PAGEREF _Toc85546211 \h 246

13.4 KMP算法  PAGEREF _Toc85546212 \h 249

13.4.1 素朴匹配算法介绍  PAGEREF _Toc85546213 \h 249

13.4.2 素朴算法匹配规则  PAGEREF _Toc85546214 \h 249

13.4.3 KMP算法介绍  PAGEREF _Toc85546215 \h 250

13.4.4 KMP算法应用  PAGEREF _Toc85546216 \h 252

13.5 贪心算法  PAGEREF _Toc85546217 \h 255

13.5.1 应用场景  PAGEREF _Toc85546218 \h 255

13.5.2 贪心算法介绍  PAGEREF _Toc85546219 \h 256

13.5.3 贪心算法实践  PAGEREF _Toc85546220 \h 256

13.6 普里姆算法  PAGEREF _Toc85546221 \h 259

13.6.1 应用场景  PAGEREF _Toc85546222 \h 259

13.6.2 普里姆算法介绍  PAGEREF _Toc85546223 \h 260

13.6.3 普里姆算法实现  PAGEREF _Toc85546224 \h 261

13.7 克鲁斯卡尔算法  PAGEREF _Toc85546225 \h 265

13.7.1 应用场景  PAGEREF _Toc85546226 \h 265

13.7.2 克鲁斯卡尔算法介绍  PAGEREF _Toc85546227 \h 265

13.7.3 克鲁斯卡尔算法示意图  PAGEREF _Toc85546228 \h 265

13.7.4 克鲁斯卡尔算法实现  PAGEREF _Toc85546229 \h 269

13.8 迪杰斯特拉算法  PAGEREF _Toc85546230 \h 273

13.8.1 迪杰斯特拉算法介绍  PAGEREF _Toc85546231 \h 273

13.8.2 迪杰斯特拉算法实现  PAGEREF _Toc85546232 \h 278

13.9 佛洛伊德算法  PAGEREF _Toc85546233 \h 282

13.9.1 应用场景  PAGEREF _Toc85546234 \h 282

13.9.2 佛洛伊德算法介绍  PAGEREF _Toc85546235 \h 282

13.9.3 佛洛伊德算法图解  PAGEREF _Toc85546236 \h 282

13.9.4 佛洛伊德算法实现  PAGEREF _Toc85546237 \h 286

13.10 马踏棋盘算法  PAGEREF _Toc85546238 \h 289

13.10.1 马踏棋盘算法介绍  PAGEREF _Toc85546239 \h 289

13.10.2 马踏棋盘算法应用实现  PAGEREF _Toc85546240 \h 290

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