Tensorflow安装教程

【实例截图】

【核心代码】

下载anaconda：

https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe

（安装时要勾选添加环境变量，在选择安装地址后面，两个□都勾选，其他的随意）安装好之后

打开：C:\Windows\System32\cmd.exe

1 先添加镜像（一般选第一个红色的）

C:\Windows\System32>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

C:\Windows\System32>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

C:\Windows\System32>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

C:\Windows\System32>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

设置搜索时显示通道地址：

C:\Windows\System32>conda config --set show_channel_urls yes

2 下面依次进行

C:\Windows\System32>Anaconda-navigator --reset(###)

出现的###最后不是successful!就进行下面的

C:\Windows\System32>conda update anaconda-navigator(###)

出现Proceed([y]/n)? y (就是关于各种需要的包要更新，选y)

C:\Windows\System32>Anaconda-navigator --reset(###出现successful!)

3 下面依次进行

C:\Windows\System32>conda --version查看conda版本

C:\Windows\System32>conda create -n tensorflow python=3.6.2（创建名为tensorflow的环境）(###)出现Proceed([y]/n)? y (就是关于各种需要的包要更新，选y)

C:\Windows\System32>activate tensorflow（进入环境变量，退出用deactivate）

(tensorflow)C:\Windows\System32>conda list(###)

(tensorflow)C:\Windows\System32>anaconda search -n tensorflow python=3.6  (出现###,里面是适合各种平台和python版本的tensorflow,复制tensorflow最前面的名称，例如conda-forge/tensorflow-base)

(tensorflow)C:\Windows\System32>anaconda show conda-forge/tensorflow-base（需要的版本）

4使用pip安装

(tensorflow)C:\Windows\System32>conda list（###里面有pip）

用pip下载需添加镜像(速度较快，要不然特别慢)，

国内镜像有：

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

Windows操作如下

直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，在pip 目录下新建文本文档pip.ini，或者按照：win R 打开用户目录，在此目录下创建 pip 文件夹，在 pip 目录下创建 pip.ini 文件, 内容如下：

[global]

timeout = 6000

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

5用pip安装

(tensorflow)C:\Windows\System32>pip install tensorflow==1.14.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

(tensorflow)C:\Windows\System32>conda list（###）

6测试tensorflow是否安装成功

(tensorflow)C:\Windows\System32>python

Python 3.6.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 20 2017, 12:30:02) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

2019-07-13 20:19:32.814107: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

>>> print(sess.run(hello))

 b'Hello, TensorFlow!'

>>> sess.close()

>>>exit()