509. 图灵程序设计丛书：Java进阶高手（套装共8册）.epub

【实例截图】

【核心代码】

总目录
Java实战（第2版）
Java虚拟机基础教程
Java性能权威指南
精通Java并发编程（第2版）
Java 8函数式编程
Java编程思维
Java技术手册(第6版)
Java攻略：Java常见问题的简单解法版权信息
书名：Java实战（第2版）
作者：[英] 拉乌尔-加布里埃尔 • 乌尔玛　[意] 马里奥 • 富斯科　[英] 艾伦 • 米克罗夫特
译者：陆明刚　劳佳
ISBN：978-7-115-52148-4
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版权声明
对本书上一版的赞誉
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致谢
乌尔玛的致谢词
富斯科的致谢词
米克罗夫特的致谢词
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关于代码
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第一部分　基础知识
第 1 章　Java 8、9、10以及11的变化
1.1　为什么要关心Java的变化
1.2　Java怎么还在变
1.2.1　Java在编程语言生态系统中的位置
1.2.2　流处理
1.2.3　用行为参数化把代码传递给方法
1.2.4　并行与共享的可变数据
1.2.5　Java需要演变
1.3　Java中的函数
1.3.1　方法和Lambda作为一等值
1.3.2　传递代码：一个例子
1.3.3　从传递方法到Lambda
1.4　流
多线程并非易事
1.5　默认方法及Java模块
1.6　来自函数式编程的其他好思想
1.7　小结
第 2 章　通过行为参数化传递代码
2.1　应对不断变化的需求
2.1.1　初试牛刀：筛选绿苹果
2.1.2　再展身手：把颜色作为参数
2.1.3　第三次尝试：对你能想到的每个属性做筛选
2.2　行为参数化
第四次尝试：根据抽象条件筛选
2.3　对付啰唆
2.3.1　匿名类
2.3.2　第五次尝试：使用匿名类
2.3.3　第六次尝试：使用Lambda表达式
2.3.4　第七次尝试：将List类型抽象化
2.4　真实的例子
2.4.1　用Comparator来排序
2.4.2　用Runnable执行代码块
2.4.3　通过Callable返回结果
2.4.4　GUI事件处理
2.5　小结
第 3 章　Lambda表达式
3.1　Lambda管中窥豹
3.2　在哪里以及如何使用Lambda
3.2.1　函数式接口
3.2.2　函数描述符
3.3　把Lambda付诸实践：环绕执行模式
3.3.1　第1步：记得行为参数化
3.3.2　第2步：使用函数式接口来传递行为
3.3.3　第3步：执行一个行为
3.3.4　第4步：传递Lambda
3.4　使用函数式接口
3.4.1　Predicate
3.4.2　Consumer
3.4.3　Function
3.5　类型检查、类型推断以及限制
3.5.1　类型检查
3.5.2　同样的Lambda，不同的函数式接口
3.5.3　类型推断
3.5.4　使用局部变量
3.6　方法引用
3.6.1　管中窥豹
3.6.2　构造函数引用
3.7　Lambda和方法引用实战
3.7.1　第1步：传递代码
3.7.2　第2步：使用匿名类
3.7.3　第3步：使用Lambda表达式
3.7.4　第4步：使用方法引用
3.8　复合Lambda表达式的有用方法
3.8.1　比较器复合
3.8.2　谓词复合
3.8.3　函数复合
3.9　数学中的类似思想
3.9.1　积分
3.9.2　与Java 8的Lambda联系起来
3.10　小结
第二部分　使用流进行函数式数据处理
第 4 章　引入流
4.1　流是什么
4.2　流简介
4.3　流与集合
4.3.1　只能遍历一次
4.3.2　外部迭代与内部迭代
4.4　流操作
4.4.1　中间操作
4.4.2　终端操作
4.4.3　使用流
4.5　路线图
4.6　小结
第 5 章　使用流
5.1　筛选
5.1.1　用谓词筛选
5.1.2　筛选各异的元素
5.2　流的切片
5.2.1　使用谓词对流进行切片
5.2.2　截短流
5.2.3　跳过元素
5.3　映射
5.3.1　对流中每一个元素应用函数
5.3.2　流的扁平化
5.4　查找和匹配
5.4.1　检查谓词是否至少匹配一个元素
5.4.2　检查谓词是否匹配所有元素
5.4.3　查找元素
5.4.4　查找第一个元素
5.5　归约
5.5.1　元素求和
5.5.2　最大值和最小值
5.6　付诸实践
5.6.1　领域：交易员和交易
5.6.2　解答
5.7　数值流
5.7.1　原始类型流特化
5.7.2　数值范围
5.7.3　数值流应用：勾股数
5.8　构建流
5.8.1　由值创建流
5.8.2　由可空对象创建流
5.8.3　由数组创建流
5.8.4　由文件生成流
5.8.5　由函数生成流：创建无限流
5.9　概述
5.10　小结
第 6 章　用流收集数据
6.1　收集器简介
6.1.1　收集器用作高级归约
6.1.2　预定义收集器
6.2　归约和汇总
6.2.1　查找流中的最大值和最小值
6.2.2　汇总
6.2.3　连接字符串
6.2.4　广义的归约汇总
6.3　分组
6.3.1　操作分组的元素
6.3.2　多级分组
6.3.3　按子组收集数据
6.4　分区
6.4.1　分区的优势
6.4.2　将数字按质数和非质数分区
6.5　收集器接口
6.5.1　理解Collector接口声明的方法
6.5.2　全部融合到一起
6.6　开发你自己的收集器以获得更好的性能
6.6.1　仅用质数做除数
6.6.2　比较收集器的性能
6.7　小结
第 7 章　并行数据处理与性能
7.1　并行流
7.1.1　将顺序流转换为并行流
7.1.2　测量流性能
7.1.3　正确使用并行流
7.1.4　高效使用并行流
7.2　分支/合并框架
7.2.1　使用RecursiveTask
7.2.2　使用分支/合并框架的最佳做法
7.2.3　工作窃取
7.3　Spliterator
7.3.1　拆分过程
7.3.2　实现你自己的Spliterator
7.4　小结
第三部分　使用流和Lambda进行高效编程
第 8 章　Collection API的增强功能
8.1　集合工厂
8.1.1　List工厂
8.1.2　Set工厂
8.1.3　Map工厂
8.2　使用List和Set
8.2.1　removeIf方法
8.2.2　replaceAll方法
8.3　使用Map
8.3.1　forEach方法
8.3.2　排序
8.3.3　getOrDefault方法
8.3.4　计算模式
8.3.5　删除模式
8.3.6　替换模式
8.3.7　merge方法
8.4　改进的ConcurrentHashMap
8.4.1　归约和搜索
8.4.2　计数
8.4.3　Set视图
8.5　小结
第 9 章　重构、测试和调试
9.1　为改善可读性和灵活性重构代码
9.1.1　改善代码的可读性
9.1.2　从匿名类到Lambda表达式的转换
9.1.3　从Lambda表达式到方法引用的转换
9.1.4　从命令式的数据处理切换到Stream
9.1.5　增加代码的灵活性
9.2　使用Lambda重构面向对象的设计模式
9.2.1　策略模式
9.2.2　模板方法
9.2.3　观察者模式
9.2.4　责任链模式
9.2.5　工厂模式
9.3　测试Lambda表达式
9.3.1　测试可见Lambda函数的行为
9.3.2　测试使用Lambda的方法的行为
9.3.3　将复杂的Lambda表达式分为不同的方法
9.3.4　高阶函数的测试
9.4　调试
9.4.1　查看栈跟踪
9.4.2　使用日志调试
9.5　小结
第 10 章　基于Lambda的领域特定语言
10.1　领域特定语言
10.1.1　DSL的优点和弊端
10.1.2　JVM中已提供的DSL解决方案
10.2　现代Java API中的小型DSL
10.2.1　把Stream API当成DSL去操作集合
10.2.2　将Collectors作为DSL汇总数据
10.3　使用Java创建DSL的模式与技巧
10.3.1　方法链接
10.3.2　使用嵌套函数
10.3.3　使用Lambda表达式的函数序列
10.3.4　把它们都放到一起
10.3.5　在DSL中使用方法引用
10.4　Java 8 DSL的实际应用
10.4.1　jOOQ
10.4.2　Cucumber
10.4.3　Spring Integration
10.5　小结
第四部分　无所不在的Java
第 11 章　用Optional取代null
11.1　如何为缺失的值建模
11.1.1　采用防御式检查减少NullPointerException
11.1.2　null带来的种种问题
11.1.3　其他语言中null的替代品
11.2　Optional类入门
11.3　应用Optional的几种模式
11.3.1　创建Optional对象
11.3.2　使用map从Optional对象中提取和转换值
11.3.3　使用flatMap链接Optional对象
11.3.4　操纵由Optional对象构成的Stream
11.3.5　默认行为及解引用Optional对象
11.3.6　两个Optional对象的组合
11.3.7　使用filter剔除特定的值
11.4　使用Optional的实战示例
11.4.1　用Optional封装可能为null的值
11.4.2　异常与Optional的对比
11.4.3　基础类型的Optional对象，以及为什么应该避免使用它们
11.4.4　把所有内容整合起来
11.5　小结
第 12 章　新的日期和时间API
12.1　LocalDate、LocalTime、LocalDateTime、Instant、Duration以及Period
12.1.1　使用LocalDate和LocalTime
12.1.2　合并日期和时间
12.1.3　机器的日期和时间格式
12.1.4　定义Duration或Period
12.2　操纵、解析和格式化日期
12.2.1　使用TemporalAdjuster
12.2.2　打印输出及解析日期–时间对象
12.3　处理不同的时区和历法
12.3.1　使用时区
12.3.2　利用和UTC/格林尼治时间的固定偏差计算时区
12.3.3　使用别的日历系统
12.4　小结
第 13 章　默认方法
13.1　不断演进的API
13.1.1　初始版本的API
13.1.2　第二版API
13.2　概述默认方法
13.3　默认方法的使用模式
13.3.1　可选方法
13.3.2　行为的多继承
13.4　解决冲突的规则
13.4.1　解决问题的三条规则
13.4.2　选择提供了最具体实现的默认方法的接口
13.4.3　冲突及如何显式地消除歧义
13.4.4　菱形继承问题
13.5　小结
第 14 章　Java模块系统
14.1　模块化的驱动力：软件的推理
14.1.1　关注点分离
14.1.2　信息隐藏
14.1.3　Java软件
14.2　为什么要设计Java模块系统
14.2.1　模块化的局限性
14.2.2　单体型的JDK
14.2.3　与OSGi的比较
14.3　Java模块：全局视图
14.4　使用Java模块系统开发应用
14.4.1　从头开始搭建一个应用
14.4.2　细粒度和粗粒度的模块化
14.4.3　Java模块系统基础
14.5　使用多个模块
14.5.1　exports子句
14.5.2　requires子句
14.5.3　命名
14.6　编译及打包
14.7　自动模块
14.8　模块声明及子句
14.8.1　requires
14.8.2　exports
14.8.3　requires的传递
14.8.4　exports to
14.8.5　open和opens
14.8.6　uses和provides
14.9　通过一个更复杂的例子了解更多
14.10　小结
第五部分　提升Java的并发性
第 15 章　CompletableFuture及反应式编程背后的概念
15.1　为支持并发而不断演进的Java
15.1.1　线程以及更高层的抽象
15.1.2　执行器和线程池
15.1.3　其他的线程抽象：非嵌套方法调用
15.1.4　你希望线程为你带来什么
15.2　同步及异步API
15.2.1　Future风格的API
15.2.2　反应式风格的API
15.2.3　有害的睡眠及其他阻塞式操作
15.2.4　实战验证
15.2.5　如何使用异步API进行异常处理
15.3　“线框–管道”模型
15.4　为并发而生的CompletableFuture和结合器
15.5　“发布–订阅”以及反应式编程
15.5.1　示例：对两个流求和
15.5.2　背压
15.5.3　一种简单的真实背压
15.6　反应式系统和反应式编程
15.7　路线图
15.8　小结
第 16 章　CompletableFuture：组合式异步编程
16.1　Future接口
16.1.1　Future接口的局限性
16.1.2　使用CompletableFuture构建异步应用
16.2　实现异步API
16.2.1　将同步方法转换为异步方法
16.2.2　错误处理
16.3　让你的代码免受阻塞之苦
16.3.1　使用并行流对请求进行并行操作
16.3.2　使用CompletableFuture发起异步请求
16.3.3　寻找更好的方案
16.3.4　使用定制的执行器
16.4　对多个异步任务进行流水线操作
16.4.1　实现折扣服务
16.4.2　使用Discount服务
16.4.3　构造同步和异步操作
16.4.4　将两个CompletableFuture对象整合起来，无论它们是否存在依赖
16.4.5　对Future和CompletableFuture的回顾
16.4.6　高效地使用超时机制
16.5　响应CompletableFuture的completion事件
16.5.1　对最佳价格查询器应用的优化
16.5.2　付诸实践
16.6　路线图
16.7　小结
第 17 章　反应式编程
17.1　反应式宣言
17.1.1　应用层的反应式编程
17.1.2　反应式系统
17.2　反应式流以及Flow API
17.2.1　Flow类
17.2.2　创建你的第一个反应式应用
17.2.3　使用Processor转换数据
17.2.4　为什么Java并未提供Flow API的实现
17.3　使用反应式库RxJava
17.3.1　创建和使用Observable
17.3.2　转换及整合多个Observable
17.4　小结
第六部分　函数式编程以及Java未来的演进
第 18 章　函数式的思考
18.1　实现和维护系统
18.1.1　共享的可变数据
18.1.2　声明式编程
18.1.3　为什么要采用函数式编程
18.2　什么是函数式编程
18.2.1　函数式Java编程
18.2.2　引用透明性
18.2.3　面向对象的编程和函数式编程的对比
18.2.4　函数式编程实战
18.3　递归和迭代
18.4　小结
第 19 章　函数式编程的技巧
19.1　无处不在的函数
19.1.1　高阶函数
19.1.2　柯里化
19.2　持久化数据结构
19.2.1　破坏式更新和函数式更新的比较
19.2.2　另一个使用Tree的例子
19.2.3　采用函数式的方法
19.3　Stream的延迟计算
19.3.1　自定义的Stream
19.3.2　创建你自己的延迟列表
19.4　模式匹配
19.4.1　访问者模式
19.4.2　用模式匹配力挽狂澜
19.5　杂项
19.5.1　缓存或记忆表
19.5.2　“返回同样的对象”意味着什么
19.5.3　结合器
19.6　小结
第 20 章　面向对象和函数式编程的混合：Java和Scala的比较
20.1　Scala简介
20.1.1　你好，啤酒
20.1.2　基础数据结构：List、Set、Map、Tuple、Stream以及Option
20.2　函数
20.2.1　Scala中的一等函数
20.2.2　匿名函数和闭包
20.2.3　柯里化
20.3　类和trait
20.3.1　更加简洁的Scala类
20.3.2　Scala的trait与Java 8的接口对比
20.4　小结
第 21 章　结论以及Java的未来
21.1　回顾Java 8的语言特性
21.1.1　行为参数化（Lambda以及方法引用）
21.1.2　流
21.1.3　CompletableFuture
21.1.4　Optional
21.1.5　Flow API
21.1.6　默认方法
21.2　Java 9的模块系统
21.3　Java 10的局部变量类型推断
21.4　Java的未来
21.4.1　声明处型变
21.4.2　模式匹配
21.4.3　更加丰富的泛型形式
21.4.4　对不变性的更深层支持
21.4.5　值类型
21.5　让Java发展得更快
21.6　写在最后的话
附录 A　其他语言特性的更新
A.1　注解
A.1.1　重复注解
A.1.2　类型注解
A.2　通用目标类型推断
附录 B　其他类库的更新
B.1　集合
B.1.1　其他新增的方法
B.1.2　Collections类
B.1.3　Comparator
B.2　并发
B.2.1　原子操作
B.2.2　ConcurrentHashMap
B.3　Arrays
B.3.1　使用parallelSort
B.3.2　使用setAll和parallelSetAll
B.3.3　使用parallelPrefix
B.4　Number和Math
B.4.1　Number
B.4.2　Math
B.5　Files
B.6　Reflection
B.7　String
附录 C　如何以并发方式在同一个流上执行多种操作
C.1　复制流
C.1.1　使用ForkingStreamConsumer实现Results接口
C.1.2　开发ForkingStreamConsumer和BlockingQueueSpliterator
C.1.3　将StreamForker运用于实战
C.2　性能的考量
附录 D　Lambda表达式和JVM字节码
D.1　匿名类
D.2　生成字节码
D.3　用InvokeDynamic力挽狂澜
D.4　代码生成策略