实例介绍
【实例简介】身边的百家姓_姓氏分析
【实例截图】
【核心代码】import pandas as pd
【实例截图】
【核心代码】import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#处理中文utf8编码
import codecs
#显示中文字体处理需要
from matplotlib.font_manager import FontProperties
file=codecs.open('names.csv','r','utf-8')#打开文件
#定义复姓
fx=['欧燕','太史','端木','上官','司马','东方','独孤','南宫','万俟','闻人','夏侯','诸葛','尉迟','公羊','赫连','谵台','皇甫','宗政','濮阳','公冶','太叔',
'申屠','公孙','慕容','仲孙','钟离','长孙','宇文','司徒','鲜于','司空','闾丘','子车','亓官','司寇','巫马','公西','颛孙','壤驷','公良','漆雕','乐正',
'宰父','谷梁','拓跋','夹谷','轩辕','令狐','段干','百里','呼延','东郭','南门','羊舌','微生','公户','公玉','公议','公议','梁丘','公仲','公上','公门',
'公山','公坚','左丘','公伯','西门','公祖','第五','公乘']
xing=[]
ming=[]
#取姓、名
j=0
for line in file:
if line[0:2] in fx: #复姓处理
xing.append(line[0:2])
ming.append(line[2:])
else:#单姓处理
xing.append(line[0:1])
ming.append(line[1:])
j=j 1
#构造 DataFrame 数据结构
#data={'ming':ming,'renshu':0}
data={'xing':xing,'renshu':0}
df=pd.DataFrame(data)
s=df.groupby('xing').count()
s=s.sort_values('renshu',ascending=False)
ax=s[0:20].plot(kind='bar',rot=0)#前20绘图
#显示中文标签
font=FontProperties(fname=r"c:windows\fonts\simsun.ttc",size=12)
for label in ax.get_xticklabels():
label.set_fontproperties(font)
plt.show()#显示图形
标签： 姓氏分析 百家姓
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