实例介绍
【实例简介】
规则： 每个细胞有两种状态-存活ON或死亡OFF，每个细胞与以自身为中心的周围八格细胞产生互动。(请想象九宫格) 1)人口过少：当周围低于2个（不包含2个）存活细胞时， 本单元活细胞死亡。 2)稳定：当周围有2个或3个存活细胞时， 本单元细胞保持原样。 3)人口过剩：当周围有3个以上的存活细胞时，本单元活细胞死亡。 4)繁殖：当周围有3个存活细胞时，本单元细胞存活/活化。 运行效果：（Conway产生图案包括：滑翔机、眨眼、ON和OFF）
【实例截图】
【核心代码】
def update(frameNum, img, grid, N): newGrid = grid.copy() for i in range(N): for j in range(N): total = int((grid[i, (j - 1) % N] grid[i, (j 1) % N] grid[(i - 1) % N, j] grid[(i 1) % N, j] grid[(i - 1) % N, (j - 1) % N] grid[(i - 1) % N, (j 1) % N] grid[(i 1) % N, (j - 1) % N] grid[ (i 1) % N, (j 1) % N]) / 255) # 因为需要检测网格的 8个边缘。更简洁的方式是用取模（%）运算符，可以用这个运算符让值在边缘折返 # Conway实现规则 :生命游戏的规则基于相邻细胞的 ON 或 OFF 数目。为了简化这些规则的应用，可以计算出处于 ON 状态的相邻细胞总数。 if grid[i, j] == ON: if (total < 2) or (total > 3): newGrid[i, j] = OFF else: if total == 3: newGrid[i, j] = ON # update data img.set_data(newGrid) grid[:] = newGrid[:] return img,
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