在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页Java 开发实例Java语言基础 → kmeans算法java 工程源码 下载后可直接解压运行

kmeans算法java 工程源码 下载后可直接解压运行

Java语言基础

下载此实例
  • 开发语言:Java
  • 实例大小:2.87KB
  • 下载次数:9
  • 浏览次数:32
  • 发布时间:2022-01-20
  • 实例类别:Java语言基础
  • 发 布 人:iceword
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 相关标签: kmeans java EA

实例介绍

【实例简介】Java kmeans基础算法

【实例截图】

kmeans begins
迭代次数=5
kmeans running time=0ms
kmeans ends

print:cluster[0][0]={5.0,6.0,7.0,6.0,7.0,0.0,0.0}
print:cluster[0][1]={8.0,9.0,10.0,6.0,7.0,0.0,0.0}
print:cluster[0][2]={3.0,9.0,6.0,6.0,7.0,0.0,0.0}
print:cluster[0][3]={5.0,9.0,14.0,6.0,7.0,0.0,0.0}
===================================
print:cluster[1][0]={3.0,3.0,3.0,6.0,7.0,3.0,14.0}
===================================
print:cluster[2][0]={1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,11.0,45.0}
print:cluster[2][1]={3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,12.0,37.0}
===================================
print:cluster[3][0]={4.0,5.0,6.0,6.0,7.0,0.0,0.0}
print:cluster[3][1]={6.0,4.0,2.0,6.0,7.0,0.0,0.0}
print:cluster[3][2]={4.0,2.0,0.0,6.0,7.0,0.0,0.0}
print:cluster[3][3]={1.0,1.0,1.0,6.0,7.0,0.0,0.0}
print:cluster[3][4]={2.0,1.0,0.0,6.0,7.0,0.0,0.0}
print:cluster[3][5]={2.0,2.0,2.0,6.0,7.0,0.0,0.0}
===================================

【核心代码】


/**  * 求两点误差平方的方法  *  * @param element  *            点1  * @param center  *            点2  * @return 误差平方  */ private float errorSquare(float[] element, float[] center) { float errSquare=0.0f; for(int i=0;i<element.length;i  ){
        errSquare =Math.pow((element[i] - center[i]),2);
    } return errSquare;
}

.
├── Kmeans.java
└── 好例子网_Kmeans.zip

0 directories, 2 files


标签: kmeans java EA

实例下载地址

kmeans算法java 工程源码 下载后可直接解压运行

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警