实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
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├── python机器学习
│ ├── KNN算法.py
│ ├── Kaggle
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-35.pyc
│ │ │ ├── data_clean.cpython-35.pyc
│ │ │ ├── data_clean.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── data_preprocess.cpython-35.pyc
│ │ │ ├── grid_search.cpython-35.pyc
│ │ │ └── learning_validation_curve.cpython-35.pyc
│ │ ├── act_test.csv
│ │ ├── act_train.csv
│ │ ├── check_data.ipynb
│ │ ├── cleaned_data
│ │ ├── data_clean.py
│ │ ├── data_preprocess.py
│ │ ├── grid_search.py
│ │ ├── learning_validation_curve.py
│ │ └── people.csv
│ ├── cmap图谱.txt
│ ├── 聚类与EM算法.py
│ ├── 数据处理.py
│ ├── 数据降维.py
│ ├── 集成学习.py
│ ├── 决策树模型.py
│ ├── 半监督学习.py
│ ├── 支持向量机.py
│ ├── 人工神经网络.py
│ ├── 多层神经网络.py
│ ├── 线性回归模型.py
│ ├── 贝叶斯分类器.py
│ └── 模型评估、选择与验证.py
└── 好例子网_python机器学习.zip
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