实例介绍
资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。
【实例截图】
【核心代码】
16359647316204282965.rar
└── garbage_classification
├── dataset.zip
└── src
├── main.py
├── plot.py
├── predict.py
├── prepare_image.py
├── train.py
└── weights.h5
2 directories, 7 files
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