Gaussian Process for Machine Learning 一书的配套matlab代码.gz

【实例简介】
Gaussian Process for Machine Learning 一书的配套matlab代码
【实例截图】
【核心代码】
16359647440450006430.gz
└── gpml-matlab-v3.5-2014-12-08
├── Copyright
├── cov
│   ├── covADD.m
│   ├── covConst.m
│   ├── covCos.m
│   ├── covDiscrete.m
│   ├── covEye.m
│   ├── covFITC.m
│   ├── covGaborard.m
│   ├── covGaboriso.m
│   ├── covGrid.m
│   ├── covLINard.m
│   ├── covLINiso.m
│   ├── covLIN.m
│   ├── covLINone.m
│   ├── covMask.m
│   ├── covMaternard.m
│   ├── covMaterniso.m
│   ├── covNNone.m
│   ├── covNoise.m
│   ├── covPERard.m
│   ├── covPeriodic.m
│   ├── covPeriodicNoDC.m
│   ├── covPERiso.m
│   ├── covPoly.m
│   ├── covPPard.m
│   ├── covPPiso.m
│   ├── covPref.m
│   ├── covProd.m
│   ├── covRQard.m
│   ├── covRQiso.m
│   ├── covScale.m
│   ├── covSEard.m
│   ├── covSEfact.m
│   ├── covSEiso.m
│   ├── covSEisoU.m
│   ├── covSEvlen.m
│   ├── covSM.m
│   └── covSum.m
├── covFunctions.m
├── doc
│   ├── changelog
│   ├── checkmark.png
│   ├── demoClassification.m
│   ├── demoGrid.m
│   ├── demoRegression.m
│   ├── f1.gif
│   ├── f2.gif
│   ├── f3.gif
│   ├── f4.gif
│   ├── f5.gif
│   ├── f6.gif
│   ├── f7.gif
│   ├── f8.gif
│   ├── f9.png
│   ├── gpml_randn.m
│   ├── index.html
│   ├── manual.pdf
│   ├── README
│   ├── style.css
│   ├── usageClassification.m
│   ├── usageCov.m
│   ├── usageLik.m
│   ├── usageMean.m
│   ├── usagePrior.m
│   ├── usageRegression.m
│   └── usageSampling.m
├── gp.m
├── inf
│   ├── infEP.m
│   ├── infExact.m
│   ├── infFITC_EP.m
│   ├── infFITC_Laplace.m
│   ├── infFITC.m
│   ├── infGrid.m
│   ├── infKL.m
│   ├── infLaplace.m
│   ├── infLOO.m
│   ├── infMCMC.m
│   ├── infPrior.m
│   └── infVB.m
├── infMethods.m
├── lik
│   ├── likBeta.m
│   ├── likErf.m
│   ├── likExp.m
│   ├── likGamma.m
│   ├── likGauss.m
│   ├── likGaussWarp.m
│   ├── likGumbel.m
│   ├── likInvGauss.m
│   ├── likLaplace.m
│   ├── likLogistic.m
│   ├── likMix.m
│   ├── likNegBinom.m
│   ├── likPoisson.m
│   ├── likSech2.m
│   ├── likT.m
│   ├── likUni.m
│   └── likWeibull.m
├── likFunctions.m
├── mean
│   ├── meanConst.m
│   ├── meanDiscrete.m
│   ├── meanGPexact.m
│   ├── meanGP.m
│   ├── meanLinear.m
│   ├── meanMask.m
│   ├── meanNN.m
│   ├── meanOne.m
│   ├── meanPoly.m
│   ├── meanPow.m
│   ├── meanPref.m
│   ├── meanProd.m
│   ├── meanScale.m
│   ├── meanSum.m
│   └── meanZero.m
├── meanFunctions.m
├── prior
│   ├── priorClamped.m
│   ├── priorClampedMulti.m
│   ├── priorDelta.m
│   ├── priorDeltaMulti.m
│   ├── priorGamma.m
│   ├── priorGauss.m
│   ├── priorGaussMulti.m
│   ├── priorInvGauss.m
│   ├── priorLaplace.m
│   ├── priorLaplaceMulti.m
│   ├── priorLogNormal.m
│   ├── priorMix.m
│   ├── priorSmoothBox1.m
│   ├── priorSmoothBox2.m
│   ├── priorT.m
│   ├── priorTMulti.m
│   ├── priorTransform.m
│   └── priorWeibull.m
├── priorDistributions.m
├── README
├── startup.m
├── test_sparse.m
└── util
├── binaryEPGP.m
├── binaryGP.m
├── binaryLaplaceGP.m
├── brentmin.m
├── cov_deriv_sq_dist.m
├── elsympol.m
├── gauher.m
├── glm_invlink_expexp.m
├── glm_invlink_exp.m
├── glm_invlink_logistic.m
├── glm_invlink_logit.m
├── gpr.m
├── lbfgsb
│   ├── array.h
│   ├── arrayofmatrices.cpp
│   ├── arrayofmatrices.h
│   ├── blas.f
│   ├── lbfgsb.cpp
│   ├── LICENSE
│   ├── linpack.f
│   ├── Makefile
│   ├── matlabexception.cpp
│   ├── matlabexception.h
│   ├── matlabmatrix.cpp
│   ├── matlabmatrix.h
│   ├── matlabprogram.cpp
│   ├── matlabprogram.h
│   ├── matlabscalar.cpp
│   ├── matlabscalar.h
│   ├── matlabstring.cpp
│   ├── matlabstring.h
│   ├── program.cpp
│   ├── program.h
│   ├── README
│   ├── solver_2_4.f
│   ├── solver_3_0.f
│   └── timer.f
├── lbfgsb.m
├── lik_epquad.m
├── logphi.m
├── logsumexp2.m
├── make.m
├── minimize_lbfgsb_gradfun.m
├── minimize_lbfgsb.m
├── minimize_lbfgsb_objfun.m
├── minimize.m
├── minimize_v1.m
├── minimize_v2.m
├── rewrap.m
├── solve_chol.c
├── solve_chol.m
├── sq_dist.m
└── unwrap.m

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