实例介绍
单幅图像的超分辨率重建算法matlab代码,运行正确,好用。
【实例截图】
【核心代码】
16359647301034121800.zip
└── Image super-resolution via sparse representation
└── ScSR
├── backprojection.m
├── compute_rmse.m
├── Data
│ ├── Testing
│ │ ├── 1.bmp
│ │ ├── gnd.bmp
│ │ ├── input.bmp
│ │ ├── result.bmp
│ │ └── xc.bmp
│ └── Training
│ ├── t11.bmp
│ ├── t12.bmp
│ ├── t13.bmp
│ ├── t14.bmp
│ ├── t16.bmp
│ ├── t17.bmp
│ ├── t18.bmp
│ ├── t19.bmp
│ ├── t1.bmp
│ ├── t20.bmp
│ ├── t21.bmp
│ ├── t22.bmp
│ ├── t23.bmp
│ ├── t24.bmp
│ ├── t25.bmp
│ ├── t26.bmp
│ ├── t27.bmp
│ ├── t28.bmp
│ ├── t2.bmp
│ ├── t30.bmp
│ ├── t31.bmp
│ ├── t32.bmp
│ ├── t34.bmp
│ ├── t35.bmp
│ ├── t36.bmp
│ ├── t37.bmp
│ ├── t38.bmp
│ ├── t39.bmp
│ ├── t3.bmp
│ ├── t40.bmp
│ ├── t42.bmp
│ ├── t43.bmp
│ ├── t44.bmp
│ ├── t46.bmp
│ ├── t47.bmp
│ ├── t48.bmp
│ ├── t49.bmp
│ ├── t4.bmp
│ ├── t50.bmp
│ ├── t51.bmp
│ ├── t52.bmp
│ ├── t59.bmp
│ ├── t5.bmp
│ ├── t60.bmp
│ ├── t61.bmp
│ ├── t62.bmp
│ ├── t63.bmp
│ ├── t66.bmp
│ ├── t6.bmp
│ ├── t7.bmp
│ ├── tt12.bmp
│ ├── tt14.bmp
│ ├── tt15.bmp
│ ├── tt17.bmp
│ ├── tt18.bmp
│ ├── tt19.bmp
│ ├── tt1.bmp
│ ├── tt20.bmp
│ ├── tt21.bmp
│ ├── tt24.bmp
│ ├── tt25.bmp
│ ├── tt26.bmp
│ ├── tt27.bmp
│ ├── tt2.bmp
│ ├── tt3.bmp
│ ├── tt4.bmp
│ ├── tt5.bmp
│ ├── tt7.bmp
│ └── tt9.bmp
├── Demo_Dictionary_Training.m
├── Demo_SR.m
├── Dictionary
│ ├── D_1024_0.15_5.mat
│ └── D_512_0.15_5.mat
├── extr_lIm_fea.m
├── L1QP_FeatureSign_yang.m
├── lin_scale.m
├── patch_pruning.m
├── Previous
│ ├── ScSR
│ │ └── CVPR08-SR
│ │ ├── coupled_dic_train.m
│ │ ├── Data
│ │ │ ├── Dictionary
│ │ │ │ └── Dictionary.mat
│ │ │ ├── Test
│ │ │ │ ├── 1.bmp
│ │ │ │ ├── 2.bmp
│ │ │ │ ├── bb.bmp
│ │ │ │ ├── high.bmp
│ │ │ │ ├── L1SR.bmp
│ │ │ │ ├── low.bmp
│ │ │ │ └── Thumbs.db
│ │ │ └── Training
│ │ │ ├── t10.bmp
│ │ │ ├── t11.bmp
│ │ │ ├── t12.bmp
│ │ │ ├── t13.bmp
│ │ │ ├── t14.bmp
│ │ │ ├── t15.bmp
│ │ │ ├── t16.bmp
│ │ │ ├── t17.bmp
│ │ │ ├── t18.bmp
│ │ │ ├── t19.bmp
│ │ │ ├── t1.bmp
│ │ │ ├── t20.bmp
│ │ │ ├── t21.bmp
│ │ │ ├── t22.bmp
│ │ │ ├── t23.bmp
│ │ │ ├── t24.bmp
│ │ │ ├── t25.bmp
│ │ │ ├── t26.bmp
│ │ │ ├── t27.bmp
│ │ │ ├── t28.bmp
│ │ │ ├── t29.bmp
│ │ │ ├── t2.bmp
│ │ │ ├── t30.bmp
│ │ │ ├── t31.bmp
│ │ │ ├── t32.bmp
│ │ │ ├── t33.bmp
│ │ │ ├── t34.bmp
│ │ │ ├── t35.bmp
│ │ │ ├── t36.bmp
│ │ │ ├── t37.bmp
│ │ │ ├── t38.bmp
│ │ │ ├── t39.bmp
│ │ │ ├── t3.bmp
│ │ │ ├── t40.bmp
│ │ │ ├── t42.bmp
│ │ │ ├── t43.bmp
│ │ │ ├── t44.bmp
│ │ │ ├── t45.bmp
│ │ │ ├── t46.bmp
│ │ │ ├── t47.bmp
│ │ │ ├── t48.bmp
│ │ │ ├── t49.bmp
│ │ │ ├── t4.bmp
│ │ │ ├── t50.bmp
│ │ │ ├── t51.bmp
│ │ │ ├── t52.bmp
│ │ │ ├── t53.bmp
│ │ │ ├── t54.bmp
│ │ │ ├── t55.bmp
│ │ │ ├── t56.bmp
│ │ │ ├── t57.bmp
│ │ │ ├── t58.bmp
│ │ │ ├── t59.bmp
│ │ │ ├── t5.bmp
│ │ │ ├── t60.bmp
│ │ │ ├── t61.bmp
│ │ │ ├── t62.bmp
│ │ │ ├── t63.bmp
│ │ │ ├── t64.bmp
│ │ │ ├── t65.bmp
│ │ │ ├── t66.bmp
│ │ │ ├── t6.bmp
│ │ │ ├── t7.bmp
│ │ │ ├── t8.bmp
│ │ │ ├── t9.bmp
│ │ │ ├── Thumbs.db
│ │ │ ├── tt10.bmp
│ │ │ ├── tt12.bmp
│ │ │ ├── tt13.bmp
│ │ │ ├── tt14.bmp
│ │ │ ├── tt15.bmp
│ │ │ ├── tt16.bmp
│ │ │ ├── tt17.bmp
│ │ │ ├── tt18.bmp
│ │ │ ├── tt19.bmp
│ │ │ ├── tt1.bmp
│ │ │ ├── tt20.bmp
│ │ │ ├── tt21.bmp
│ │ │ ├── tt22.bmp
│ │ │ ├── tt23.bmp
│ │ │ ├── tt24.bmp
│ │ │ ├── tt25.bmp
│ │ │ ├── tt26.bmp
│ │ │ ├── tt27.bmp
│ │ │ ├── tt2.bmp
│ │ │ ├── tt3.bmp
│ │ │ ├── tt4.bmp
│ │ │ ├── tt5.bmp
│ │ │ ├── tt6.bmp
│ │ │ ├── tt7.bmp
│ │ │ ├── tt8.bmp
│ │ │ └── tt9.bmp
│ │ ├── Example.m
│ │ ├── L1SR.m
│ │ ├── README.dat
│ │ ├── rnd_smp_dictionary.m
│ │ ├── Solver
│ │ │ ├── feature_sign.m
│ │ │ └── SolveLasso.m
│ │ └── Sparse coding
│ │ ├── demo_fast_sc.m
│ │ ├── display_figures.m
│ │ ├── display_network_nonsquare2.m
│ │ ├── getdata_imagearray.m
│ │ ├── l1ls_featuresign.m
│ │ ├── l2ls_learn_basis_dual.m
│ │ ├── save_figures.m
│ │ ├── sc2
│ │ │ ├── cgf_fitS_sc2.m
│ │ │ ├── cgf_sc2.dll
│ │ │ ├── cgf_sc2.mexa64
│ │ │ ├── cgf_sc2.mexglx
│ │ │ ├── cgf_sc.c
│ │ │ ├── getObjective2.m
│ │ │ ├── makefile.linux
│ │ │ ├── makefile.win32
│ │ │ └── nrf
│ │ │ ├── brent.c
│ │ │ ├── frprmn.c
│ │ │ ├── getreent.c
│ │ │ ├── impure.c
│ │ │ ├── linmin.c
│ │ │ ├── makefile.linux
│ │ │ ├── makefile.win32
│ │ │ ├── mnbrak.c
│ │ │ ├── nrutil.c
│ │ │ ├── nrutil.h
│ │ │ └── README
│ │ ├── sparse_coding.asv
│ │ ├── sparse_coding.m
│ │ └── temp.mat
│ ├── ScSR.rar
│ ├── SR-Results
│ │ ├── Figure 4
│ │ │ ├── 1-Bicubic.bmp
│ │ │ ├── 1-High.bmp
│ │ │ ├── 1-Low.bmp
│ │ │ ├── 1-Neighbor Embedding.bmp
│ │ │ ├── 1-Our.bmp
│ │ │ ├── 2-Bicubic.bmp
│ │ │ ├── 2-High.bmp
│ │ │ ├── 2-Low.bmp
│ │ │ ├── 2-Neighbor Embedding.bmp
│ │ │ ├── 2-Our.bmp
│ │ │ └── Thumbs.db
│ │ ├── Figure 5
│ │ │ ├── Bicubic.bmp
│ │ │ ├── High.bmp
│ │ │ ├── Irani Backprojection.bmp
│ │ │ ├── Nearest Neighbor.bmp
│ │ │ ├── Neighbor Embedding.bmp
│ │ │ ├── Our.bmp
│ │ │ ├── Soft Edge Prior.bmp
│ │ │ └── Thumbs.db
│ │ ├── Figure 6
│ │ │ ├── Bicubic.bmp
│ │ │ ├── High.bmp
│ │ │ ├── Low.bmp
│ │ │ ├── Neighbor Embedding.bmp
│ │ │ ├── Our.bmp
│ │ │ └── Thumbs.db
│ │ ├── Figure 7
│ │ │ ├── Low1.bmp
│ │ │ ├── Low2.bmp
│ │ │ ├── Low3.bmp
│ │ │ ├── Our1.bmp
│ │ │ ├── Our2.bmp
│ │ │ ├── Our3.bmp
│ │ │ └── Thumbs.db
│ │ ├── Figure 8
│ │ │ ├── Bicubic.bmp
│ │ │ ├── Freeman.bmp
│ │ │ ├── High.bmp
│ │ │ ├── Irani Backprojection.bmp
│ │ │ ├── Low.bmp
│ │ │ ├── Neighbor Neighbor Interpolation.bmp
│ │ │ ├── Our.bmp
│ │ │ ├── Soft Edge Prior.bmp
│ │ │ └── Thumbs.db
│ │ └── README.txt
│ └── SR-Results.rar
├── README.dat
├── RegularizedSC
│ ├── construct_reg_mat.m
│ ├── display_network_nonsquare2.m
│ ├── getObjective_RegSc.m
│ ├── L1QP_FeatureSign_Set.m
│ ├── L1QP_FeatureSign_yang.m
│ ├── l2ls_learn_basis_dual.m
│ ├── regsc.m
│ ├── reg_sparse_coding.m
│ └── sc2
│ ├── cgf_fitS_sc2.m
│ ├── cgf_sc2.dll
│ ├── cgf_sc2.mexa64
│ ├── cgf_sc2.mexglx
│ ├── cgf_sc.c
│ ├── getObjective2.m
│ ├── getObjective3.m
│ ├── getObjective.asv
│ ├── getObjective_knn.m
│ ├── getObjective_sc.m
│ ├── makefile.linux
│ ├── makefile.win32
│ └── nrf
│ ├── brent.c
│ ├── frprmn.c
│ ├── getreent.c
│ ├── impure.c
│ ├── linmin.c
│ ├── makefile.linux
│ ├── makefile.win32
│ ├── mnbrak.c
│ ├── nrutil.c
│ ├── nrutil.h
│ └── README
├── rnd_smp_patch.m
├── sample_patches.m
├── ScSR.m
├── train_coupled_dict.m
└── Training
27 directories, 300 files
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