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单幅图像SR代码.zip

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:47.06M
  • 下载次数:4
  • 浏览次数:92
  • 发布时间:2021-12-10
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:js2021
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
单幅图像的超分辨率重建算法matlab代码,运行正确,好用。
【实例截图】
【核心代码】
16359647301034121800.zip
└── Image super-resolution via sparse representation
└── ScSR
├── backprojection.m
├── compute_rmse.m
├── Data
│   ├── Testing
│   │   ├── 1.bmp
│   │   ├── gnd.bmp
│   │   ├── input.bmp
│   │   ├── result.bmp
│   │   └── xc.bmp
│   └── Training
│   ├── t11.bmp
│   ├── t12.bmp
│   ├── t13.bmp
│   ├── t14.bmp
│   ├── t16.bmp
│   ├── t17.bmp
│   ├── t18.bmp
│   ├── t19.bmp
│   ├── t1.bmp
│   ├── t20.bmp
│   ├── t21.bmp
│   ├── t22.bmp
│   ├── t23.bmp
│   ├── t24.bmp
│   ├── t25.bmp
│   ├── t26.bmp
│   ├── t27.bmp
│   ├── t28.bmp
│   ├── t2.bmp
│   ├── t30.bmp
│   ├── t31.bmp
│   ├── t32.bmp
│   ├── t34.bmp
│   ├── t35.bmp
│   ├── t36.bmp
│   ├── t37.bmp
│   ├── t38.bmp
│   ├── t39.bmp
│   ├── t3.bmp
│   ├── t40.bmp
│   ├── t42.bmp
│   ├── t43.bmp
│   ├── t44.bmp
│   ├── t46.bmp
│   ├── t47.bmp
│   ├── t48.bmp
│   ├── t49.bmp
│   ├── t4.bmp
│   ├── t50.bmp
│   ├── t51.bmp
│   ├── t52.bmp
│   ├── t59.bmp
│   ├── t5.bmp
│   ├── t60.bmp
│   ├── t61.bmp
│   ├── t62.bmp
│   ├── t63.bmp
│   ├── t66.bmp
│   ├── t6.bmp
│   ├── t7.bmp
│   ├── tt12.bmp
│   ├── tt14.bmp
│   ├── tt15.bmp
│   ├── tt17.bmp
│   ├── tt18.bmp
│   ├── tt19.bmp
│   ├── tt1.bmp
│   ├── tt20.bmp
│   ├── tt21.bmp
│   ├── tt24.bmp
│   ├── tt25.bmp
│   ├── tt26.bmp
│   ├── tt27.bmp
│   ├── tt2.bmp
│   ├── tt3.bmp
│   ├── tt4.bmp
│   ├── tt5.bmp
│   ├── tt7.bmp
│   └── tt9.bmp
├── Demo_Dictionary_Training.m
├── Demo_SR.m
├── Dictionary
│   ├── D_1024_0.15_5.mat
│   └── D_512_0.15_5.mat
├── extr_lIm_fea.m
├── L1QP_FeatureSign_yang.m
├── lin_scale.m
├── patch_pruning.m
├── Previous
│   ├── ScSR
│   │   └── CVPR08-SR
│   │   ├── coupled_dic_train.m
│   │   ├── Data
│   │   │   ├── Dictionary
│   │   │   │   └── Dictionary.mat
│   │   │   ├── Test
│   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   ├── bb.bmp
│   │   │   │   ├── high.bmp
│   │   │   │   ├── L1SR.bmp
│   │   │   │   ├── low.bmp
│   │   │   │   └── Thumbs.db
│   │   │   └── Training
│   │   │   ├── t10.bmp
│   │   │   ├── t11.bmp
│   │   │   ├── t12.bmp
│   │   │   ├── t13.bmp
│   │   │   ├── t14.bmp
│   │   │   ├── t15.bmp
│   │   │   ├── t16.bmp
│   │   │   ├── t17.bmp
│   │   │   ├── t18.bmp
│   │   │   ├── t19.bmp
│   │   │   ├── t1.bmp
│   │   │   ├── t20.bmp
│   │   │   ├── t21.bmp
│   │   │   ├── t22.bmp
│   │   │   ├── t23.bmp
│   │   │   ├── t24.bmp
│   │   │   ├── t25.bmp
│   │   │   ├── t26.bmp
│   │   │   ├── t27.bmp
│   │   │   ├── t28.bmp
│   │   │   ├── t29.bmp
│   │   │   ├── t2.bmp
│   │   │   ├── t30.bmp
│   │   │   ├── t31.bmp
│   │   │   ├── t32.bmp
│   │   │   ├── t33.bmp
│   │   │   ├── t34.bmp
│   │   │   ├── t35.bmp
│   │   │   ├── t36.bmp
│   │   │   ├── t37.bmp
│   │   │   ├── t38.bmp
│   │   │   ├── t39.bmp
│   │   │   ├── t3.bmp
│   │   │   ├── t40.bmp
│   │   │   ├── t42.bmp
│   │   │   ├── t43.bmp
│   │   │   ├── t44.bmp
│   │   │   ├── t45.bmp
│   │   │   ├── t46.bmp
│   │   │   ├── t47.bmp
│   │   │   ├── t48.bmp
│   │   │   ├── t49.bmp
│   │   │   ├── t4.bmp
│   │   │   ├── t50.bmp
│   │   │   ├── t51.bmp
│   │   │   ├── t52.bmp
│   │   │   ├── t53.bmp
│   │   │   ├── t54.bmp
│   │   │   ├── t55.bmp
│   │   │   ├── t56.bmp
│   │   │   ├── t57.bmp
│   │   │   ├── t58.bmp
│   │   │   ├── t59.bmp
│   │   │   ├── t5.bmp
│   │   │   ├── t60.bmp
│   │   │   ├── t61.bmp
│   │   │   ├── t62.bmp
│   │   │   ├── t63.bmp
│   │   │   ├── t64.bmp
│   │   │   ├── t65.bmp
│   │   │   ├── t66.bmp
│   │   │   ├── t6.bmp
│   │   │   ├── t7.bmp
│   │   │   ├── t8.bmp
│   │   │   ├── t9.bmp
│   │   │   ├── Thumbs.db
│   │   │   ├── tt10.bmp
│   │   │   ├── tt12.bmp
│   │   │   ├── tt13.bmp
│   │   │   ├── tt14.bmp
│   │   │   ├── tt15.bmp
│   │   │   ├── tt16.bmp
│   │   │   ├── tt17.bmp
│   │   │   ├── tt18.bmp
│   │   │   ├── tt19.bmp
│   │   │   ├── tt1.bmp
│   │   │   ├── tt20.bmp
│   │   │   ├── tt21.bmp
│   │   │   ├── tt22.bmp
│   │   │   ├── tt23.bmp
│   │   │   ├── tt24.bmp
│   │   │   ├── tt25.bmp
│   │   │   ├── tt26.bmp
│   │   │   ├── tt27.bmp
│   │   │   ├── tt2.bmp
│   │   │   ├── tt3.bmp
│   │   │   ├── tt4.bmp
│   │   │   ├── tt5.bmp
│   │   │   ├── tt6.bmp
│   │   │   ├── tt7.bmp
│   │   │   ├── tt8.bmp
│   │   │   └── tt9.bmp
│   │   ├── Example.m
│   │   ├── L1SR.m
│   │   ├── README.dat
│   │   ├── rnd_smp_dictionary.m
│   │   ├── Solver
│   │   │   ├── feature_sign.m
│   │   │   └── SolveLasso.m
│   │   └── Sparse coding
│   │   ├── demo_fast_sc.m
│   │   ├── display_figures.m
│   │   ├── display_network_nonsquare2.m
│   │   ├── getdata_imagearray.m
│   │   ├── l1ls_featuresign.m
│   │   ├── l2ls_learn_basis_dual.m
│   │   ├── save_figures.m
│   │   ├── sc2
│   │   │   ├── cgf_fitS_sc2.m
│   │   │   ├── cgf_sc2.dll
│   │   │   ├── cgf_sc2.mexa64
│   │   │   ├── cgf_sc2.mexglx
│   │   │   ├── cgf_sc.c
│   │   │   ├── getObjective2.m
│   │   │   ├── makefile.linux
│   │   │   ├── makefile.win32
│   │   │   └── nrf
│   │   │   ├── brent.c
│   │   │   ├── frprmn.c
│   │   │   ├── getreent.c
│   │   │   ├── impure.c
│   │   │   ├── linmin.c
│   │   │   ├── makefile.linux
│   │   │   ├── makefile.win32
│   │   │   ├── mnbrak.c
│   │   │   ├── nrutil.c
│   │   │   ├── nrutil.h
│   │   │   └── README
│   │   ├── sparse_coding.asv
│   │   ├── sparse_coding.m
│   │   └── temp.mat
│   ├── ScSR.rar
│   ├── SR-Results
│   │   ├── Figure 4
│   │   │   ├── 1-Bicubic.bmp
│   │   │   ├── 1-High.bmp
│   │   │   ├── 1-Low.bmp
│   │   │   ├── 1-Neighbor Embedding.bmp
│   │   │   ├── 1-Our.bmp
│   │   │   ├── 2-Bicubic.bmp
│   │   │   ├── 2-High.bmp
│   │   │   ├── 2-Low.bmp
│   │   │   ├── 2-Neighbor Embedding.bmp
│   │   │   ├── 2-Our.bmp
│   │   │   └── Thumbs.db
│   │   ├── Figure 5
│   │   │   ├── Bicubic.bmp
│   │   │   ├── High.bmp
│   │   │   ├── Irani Backprojection.bmp
│   │   │   ├── Nearest Neighbor.bmp
│   │   │   ├── Neighbor Embedding.bmp
│   │   │   ├── Our.bmp
│   │   │   ├── Soft Edge Prior.bmp
│   │   │   └── Thumbs.db
│   │   ├── Figure 6
│   │   │   ├── Bicubic.bmp
│   │   │   ├── High.bmp
│   │   │   ├── Low.bmp
│   │   │   ├── Neighbor Embedding.bmp
│   │   │   ├── Our.bmp
│   │   │   └── Thumbs.db
│   │   ├── Figure 7
│   │   │   ├── Low1.bmp
│   │   │   ├── Low2.bmp
│   │   │   ├── Low3.bmp
│   │   │   ├── Our1.bmp
│   │   │   ├── Our2.bmp
│   │   │   ├── Our3.bmp
│   │   │   └── Thumbs.db
│   │   ├── Figure 8
│   │   │   ├── Bicubic.bmp
│   │   │   ├── Freeman.bmp
│   │   │   ├── High.bmp
│   │   │   ├── Irani Backprojection.bmp
│   │   │   ├── Low.bmp
│   │   │   ├── Neighbor Neighbor Interpolation.bmp
│   │   │   ├── Our.bmp
│   │   │   ├── Soft Edge Prior.bmp
│   │   │   └── Thumbs.db
│   │   └── README.txt
│   └── SR-Results.rar
├── README.dat
├── RegularizedSC
│   ├── construct_reg_mat.m
│   ├── display_network_nonsquare2.m
│   ├── getObjective_RegSc.m
│   ├── L1QP_FeatureSign_Set.m
│   ├── L1QP_FeatureSign_yang.m
│   ├── l2ls_learn_basis_dual.m
│   ├── regsc.m
│   ├── reg_sparse_coding.m
│   └── sc2
│   ├── cgf_fitS_sc2.m
│   ├── cgf_sc2.dll
│   ├── cgf_sc2.mexa64
│   ├── cgf_sc2.mexglx
│   ├── cgf_sc.c
│   ├── getObjective2.m
│   ├── getObjective3.m
│   ├── getObjective.asv
│   ├── getObjective_knn.m
│   ├── getObjective_sc.m
│   ├── makefile.linux
│   ├── makefile.win32
│   └── nrf
│   ├── brent.c
│   ├── frprmn.c
│   ├── getreent.c
│   ├── impure.c
│   ├── linmin.c
│   ├── makefile.linux
│   ├── makefile.win32
│   ├── mnbrak.c
│   ├── nrutil.c
│   ├── nrutil.h
│   └── README
├── rnd_smp_patch.m
├── sample_patches.m
├── ScSR.m
├── train_coupled_dict.m
└── Training

27 directories, 300 files

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