UFLDL教程练习题答案——self-taught learning.zip

【实例简介】
UFLDL教程练习题答案——self-taught learning，里面的代码都是最优的，可以替换之前资源里面的代码
【实例截图】
【核心代码】
4744300845212811974.zip
└── stl_exercise
├── computeNumericalGradient.m
├── display_network.m
├── feedForwardAutoencoder.m
├── initializeParameters.m
├── loadMNISTImages.m
├── loadMNISTLabels.m
├── minFunc
│   ├── ArmijoBacktrack.m
│   ├── autoGrad.m
│   ├── autoHess.m
│   ├── autoHv.m
│   ├── autoTensor.m
│   ├── callOutput.m
│   ├── conjGrad.m
│   ├── dampedUpdate.m
│   ├── example_minFunc_LR.m
│   ├── example_minFunc.m
│   ├── isLegal.m
│   ├── lbfgsC.c
│   ├── lbfgsC.mexa64
│   ├── lbfgsC.mexglx
│   ├── lbfgsC.mexmac
│   ├── lbfgsC.mexmaci
│   ├── lbfgsC.mexmaci64
│   ├── lbfgsC.mexw32
│   ├── lbfgsC.mexw64
│   ├── lbfgs.m
│   ├── lbfgsUpdate.m
│   ├── logistic
│   │   ├── LogisticDiagPrecond.m
│   │   ├── LogisticHv.m
│   │   ├── LogisticLoss.m
│   │   ├── mexutil.c
│   │   ├── mexutil.h
│   │   ├── mylogsumexp.m
│   │   ├── repmatC.c
│   │   ├── repmatC.dll
│   │   ├── repmatC.mexglx
│   │   └── repmatC.mexmac
│   ├── mcholC.c
│   ├── mcholC.mexmaci64
│   ├── mcholC.mexw32
│   ├── mcholC.mexw64
│   ├── mcholinc.m
│   ├── mchol.m
│   ├── minFunc.m
│   ├── minFunc_processInputOptions.m
│   ├── polyinterp.m
│   ├── precondDiag.m
│   ├── precondTriuDiag.m
│   ├── precondTriu.m
│   ├── rosenbrock.m
│   ├── taylorModel.m
│   └── WolfeLineSearch.m
├── mnist
│   ├── t10k-images.idx3-ubyte
│   ├── t10k-labels.idx1-ubyte
│   ├── train-images.idx3-ubyte
│   └── train-labels.idx1-ubyte
├── softmaxCost.m
├── softmaxExercise.m
├── softmaxPredict.m
├── softmaxTrain.m
├── sparseAutoencoderCost.m
└── stlExercise.m

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